这几天“APP人脸识别不止拍脸”相关话题的讨论度甚嚣尘上，索性今天就从技术本身的角度出发来跟大家探讨一下这个问题。归根结底，只要采集到的人脸识别图像不被上传，那么隐私泄露问题也能够从根源上被遏制。
那么我们又如何判断人脸图像是否被上传到后台呢，如中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心测评实验室副主任何延哲所说：“断了网还能人脸识别成功的，就没上传;断了网就不能识别的，一定上传了。”
对于不上传图像的人脸识别——比如刷脸解锁手机来说，自然不存在用户人脸信息被后台看到的风险。但对于需要上传图像的人脸识别，客观来说即使使用了加密技术也无法绝对排除被他人看到的风险。
事实上，目前市场上的人脸识别算法可分为云端API(比如百度的)和离线SDK(比如虹软视觉开放平台的ArcFace)两大类，API仅提供在线调用接口，必须联网才能使用。而且哪怕是有网络的环境下，也需要考虑暂时性的网络波动对用户体验的影响。SDK则完全本地运行，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快，而且人脸数据储存在本地，无需与服务端进行数据交互，人脸数据的安全性更高。
另外离线人脸识别通常有两种部署方式，一种是设备终端，另一种是本地服务器。
部署在设备终端模式：单机运行，人脸录入在设备操作，人脸库保存在设备存储，人脸库大小取决于设备存储芯片容量大小，一般不超过一万张。人脸识别比对结果直接在设备上完成。
部署在本地服务器模式：联内部局域网运行，设备抓取数据后传回本地服务器进行比对，而后将比对结果返回给设备。这种模式应用范围比较广，也是比较受欢迎的。而上文中介绍到的虹软视觉开放平台的人脸识别算法，支持离线使用，不受网络环境影响，可在安全性更高的局域网络内流畅运行。
当然，数据完全存储在本地会更受用户信任，但具体如何部署还是要看业务模式。
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