在上海举行的2021世界人工智能大会上，星环科技现场展示“数字政务”、“智慧交通”、“智慧能源”、“智慧医疗”、“智慧金融”、“智慧电力”、“智慧教育”等应用成果，完美展现基础软件在城市数字化、智能化转型中核心底层支撑能力。
星环科技人工智能产品部总监杨一帆向记者表示，目前全球都出现了智慧城市建设热潮，为人工智能、大数据、云计算等技术提供了广阔的发展空间，未来几十年，人工智能将是全球IT产业发展最快的新兴技术应用之一。
杨一帆介绍说，将城市数字化转型的各项需求做拆解，会发现AI在其中有着巨大的机会。
在基础设施层，需要与智慧城市建设相关的配套硬件设施，包括云计算中心、人工智能专用设备建设等。人工智能应用对算力最大的挑战依然来自于核心数据中心的模型训练。近年来，算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势，正在不断逼近算力的上限，由此带来的AI计算在整体计算市场占比正逐年提高。与智慧城市建设相关的配套硬件设施如人工智能服务器等，将成为全球人工智能产业发展的中坚力量。
在信息感知层，通过智能物联网设备，识别和采集城市中的数据、事件、场景等要素。因此，AIoT平台的建设，以及平台所承载的AI识别场景，都是需求旺盛的市场。
在网络通信层，5G网络为智慧城市的发展进行了赋能，支撑了实时、高清的视频流传输，带来与AI相关的机会包括直播相关的特效、审核应用，无人驾驶，车联网，远程手术等。
在数据支撑层，通过数据的交互、共享，为智慧城市提供数据支撑。这层主要依赖云计算和大数据技术。
在服务支撑层，将前面较为底层的能力做封装后对城市用户提供服务，包括城市特定区域信息查询、民生领域能力服务等。AI在信息智能化检索、推荐等大方向上起着重要的作用。
在智能应用层，为城市中的个人或组织提供的实际智能化应用和服务，包括智慧政务、智慧治理、智慧交通、智慧医疗、智慧养老、智慧生态等。
星环科技在推动智慧城市以及城市数字底座建设中发挥了国产基础软件的实力，并在智慧码头、城市污水治理、安防等方面发挥重要作用。
例如，上海的洋山港区以“智能装卸”和“无人码头”为代表，是国内首个全自动化的集装箱码头，是先进技术应用和运营管理模式的创新。星环科技为洋山港提供数据平台支撑，基于大数据平台实现洋山港自动化码头的数据采集、分析，并且构建自动化、智能化码头的业务模型。
码头的自动导航运载车(AGV)、自动化轨道吊、桥吊、岸桥等数据在平台上进行数据分析，提高AGV的时间矩阵的精确性，以达到更有效的任务调度，提高AGV的周转效率，降低桥吊与AGV的配比，提高轨道吊的重进重出率，减少空载行驶，以提升轨道吊的整体作业能力，减少轨道吊的避让等待时间等，为智慧港口的建设提供底层能力支撑。
城市道路上设置的雨箅子是收集路面雨水的构筑物，雨水通过雨箅子进入地下雨水管道，然后汇入城区的雨水排放系统。随意往雨箅子上倾倒污水、污物和垃圾不但严重影响市容环境，而且容易造成管道堵塞、传播疾病，属于违法行为。但是在法律执行过程中，有关部门发现沿街商铺乱倒污水这类违法问题存在瞬时性、隐蔽性、不确定性等问题，往往无法进行及时取证，乱倒污水案件的查处成为城管执法的重难点。
通过星环科技“云边一体”AIoT解决方案，将云端相关识别模型下发到边缘端，边缘端对摄像头采集的图像进行人体识别与入侵检测，对倾倒行为识别与判断，最终将判断结果回传到云端，对于违法行为进行告警通知。
在南京、郑州、深圳等城市，星环科技云边一体的AIoT解决方案帮助有关部门有效提高执法效率、降低执法成本，助力城市环境保护精细化管理，通过边缘计算技术实现城市每个角落的AI赋能。
在智慧城市建设方面，星环科技拥有众多优势，如：大数据、云、人工智能三位一体优势，星环科技从自研大数据平台起家，逐渐在业务中扩展出人工智能和容器云的产品线。星环科技拥有扎实的大数据技术积累，提供高性能的多模型大数据引擎和平台，针对用户建设数据中台的需求，提供一站式大数据平台TDH;自研了一站式大数据分析工具TDS;对建设企业级私有云的需求，提供TDC——一站式解决全栈大数据云平台的建设需求。
星环科技人工智能平台达到了数据到业务的全覆盖。从数据端开始，星环科技不仅有自研的高性能大数据平台和不同的数据库产品，也积累了数据处理的方法论。人工智能业务所需的大量异构数据，都有成熟的产品支撑。
星环科技拥有领先的数据分析技术。针对大数据下的高性能分布式数据分析平台和技术，针对边缘端智能采集(如摄像头、传感器)和云端统一的云边一体平台和技术，针对智慧城市多模态数据(图像、传感器、运营数据等)集成、融合和知识推理的知识图谱技术;针对自动化业务决策的智能决策技术等。
在业务上，星环科技通过成百上千个项目的积累，在金融、政府、交通、能源等多个领域沉淀了大量的实践经验，并且组建了强大的专业咨询和实施团队，与产品研发和算法工程师一起协作，提供从数据到业务的全流程原厂专家支持。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
