近日，国家工业信息安全发展研究中心(简称国家工信安全中心)发布了《中国隐私计算产业发展报告(2020-2021)》。这是国内官方研究机构首份全面覆盖了隐私计算产业的技术、产业及政策建议等方面的综合报告。
隐私计算已成为近两年的热点，并将在接下来的几年持续保持热度。报告指出，在市场规模上，结合我国大数据产业规模来看，隐私计算产品市场规模约为10亿，基于隐私计算的数据交易应用模式市场或将达到千亿级。
在数字经济迅速发展的背景下，隐私计算技术的关键作用正在逐渐显现。报告预测，隐私计算将在2020-2030年实现爆炸式增长，有望发展成为数据共享基础设施的重要环节。
值得关注的是报告中指出三大产业现况。首先，在应用层面，隐私计算愈发认同多技术融合应用，而非单一技术走天下。报告中提到，宜昌的传染病防控应用案例，不仅采用隐私安全计算进行政务平台和健康医疗平台部分信息的联合查询和联合分析，还采用了联邦学习进行涉及多平台、多组织间的传染病疾控预警模型、症候群智能监控预警模型训练;此外还采用区块链实现数据确保计算过程的可验证性等。
其次，主体层面，多方企业加码隐私计算。中国的隐私计算市场格局已经初步显现。报告指出，领先的第一梯队企业已建立开源社区、开放平台、隐私计算相关产业联盟，着力构建隐私计算生态体系，打造数据经济体。
其中主要的有互联网大厂：蚂蚁、百度、腾讯，有值得瞩目的初创专精型公司：翼方健数、华控清交;也不乏转型的企业，如金融科技公司：微众银行、平安科技;网络安全及大数据公司：富数、星环等。
(图片来自《中国隐私计算产业发展报告(2020~2021)》，版权由国家工业信息安全发展研究中心所有)
报告还指出了隐私计算在金融及医疗行业应用发展最快。在医疗领域中，隐私计算的出现化解了医疗数据使用权与所有权的矛盾问题，在国家层面和企业层面都得到了重用。
从报告中可看出，目前医疗相对金融应用较少，但医疗的数据应用开放又十分迫切。医疗数据是个人隐私的最后防线，自身具有高价值与隐私性强等特点，其使用权与所有权的矛盾始终存在。而隐私计算的出现化解了这一矛盾进而在医疗领域前景广阔，呈现自上而下、自下而上双向并行的现象。
报告指出，国家层面，国家医疗健康大数据首批试点城市厦门构建了基于隐私安全计算技术的 “健康医疗数据应用开放平台”，在保证数据隐私的前提下，通过开放平台提高数据使用效率，打破数据孤岛，构建了一个医疗数据应用开放的数据生态。
企业层面，隐私计算技术厂商积极对接医疗大数据国家队为合作对象，例如翼方健数搭建城市医疗信息平台，依托城市医疗数据发展医疗领域隐私计算;锘崴科技瞄准基因数据库，研究隐私计算在基因组数据联合共享和分析过程中的应用。
在金融行业中，由于金融行业落地条件成熟，更容易切入。其应用场景比较广泛：最大的应用体现在风控模型联合建模上，在银行、互联网金融、消费金融等机构得到广泛应用;其次，保险等金融机构运用隐私求交等隐私计算技术联合外部数据合作方建立精准的营销模型;此外，信贷业务企业在名单共享、多头借贷信息共享等方面使用隐私计算在反欺诈中保护隐私及商业秘密。
报告表示，隐私计算的市场环境及商业模式尚未成熟。但隐私计算前景与市场潜力巨大。产业目前处于初期探索阶段，从技术、企业主体、行业应用到市场模式仍有较大发展空间，无论是监管部门、第三方机构还是技术参与方，都在共同筑造数据价值和数据安全共享的生态圈。
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