2.0初起,鸿蒙生态正式启航

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鸿蒙商用亮相,上升态势良好

6月2日,华为正式推出鸿蒙操作系统HarmonyOS 2.0版本并公布首批18款可升级的机型。自2019年8月,华为公布自主研发系统鸿蒙,不到两年时间,2.0版本的到来正式揭开了华为鸿蒙系统大范围大规模商用的序幕。此前,华为消费者业务软件部总裁王成录曾表示,16%是鸿蒙系统市场占有率的一个“生死线”,其对应的2021年总覆盖目标是3亿台,其中华为设备为2亿台,面向第三方品牌的IoT产品数量为1亿台。

根据极光大数据显示,6月2日鸿蒙2.0发布至6月15日期间,综合公测版与内测版,升级至鸿蒙2.0的累计用户数已突破1800万,其中公测版升级用户累计超1550万,内测版累计超280万;已完成升级的华为用户占首批可升级华为用户的7.75%,其中公测版的升级率为17.61%,内测版为1.91%。

2.0初起,鸿蒙生态正式启航

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在日升级率走势上,极光大数据监测显示,截止6月15日,鸿蒙单日升级率呈逐步稳健上升趋势。6月15日,公测版的单日已升级用户占可升级用户达到4.18%,内测版为0.50%。由于华为正分阶段开启对不同机型的公测版和内测版升级,两个版本所覆盖的机型亦有所不同,随着各机型逐渐增加,相信公测版与内测版的日升级率依然会保持良好走势。综合来看,华为鸿蒙系统6月15日整体的单日升级率为1.87%,开始呈现加速上升的势头。

在首批开启鸿蒙2.0升级的设备中,华为较新推出的两款机型,Mate X2和Mate 40 pro均表现良好,其中Mate X2用户升级比例最高,达到32.82%,而Mate 40 Pro升级占比也超30%。据腾讯报道,随着商用规模的逐渐铺开和设备迁移的推进,华为将陆续开放纳入更多的设备进入鸿蒙2.0的升级行列中。华为终端公司董事长称,Mate 9系列、nova 5系列、P10系列等机型将会在明年升级到该2.0系统。

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把握重点用户,抢占市场

通过对首批已升级至鸿蒙2.0的用户特征分布分析,华为可针对重点用户群体,布局接下来的手机系统市场策略。

极光数据监测显示,截止6月15日,公测版鸿蒙升级用户中,男性占比71.7%,女性占比28.3%;在用户年龄层分布方面,45.00%的用户年龄在16-25岁,26-35岁年龄段用户占比30.70%,46岁以下的用户群体占比约为96.90%。从升级用户年龄分层中可以看出,鸿蒙系统的先行体验者主要为中青年,其中尤以年轻人为重。

从极光数据显示的鸿蒙2.0升级用户城市地域分布来看,自公布以来完成升级的用户集中分布在一、二线城市,用户占比最大的为新一线城市,占比26.20%,其次为二线城市,占比21.70%。而从偏好指数排行可见,已完成公测版升级的用户明显聚集于一线、新一线和二线城市。

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根据极光统计的关于公测版升级用户机型分布显示,升级用户中22.5%使用的是华为Mate 30,22.1%使用的是Mate 30 pro。华为官方公布数字表明,目前华为已出售10亿台智能连接设备,其中手机设备超7亿台,除目前首批可升级华为机型外,大约90%的华为存量、在售手机均可升级到鸿蒙系统。随着系统的进一步开放,如何服务好接下来大批存量用户的系统迁移和升级仍是华为现时面临的一大重点任务。

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鸿蒙生态建立任重道远

短期来看,鸿蒙系统的扩建很大程度上依赖自身存量手机市场的体量,但据分析公司发布的2021年度第一季度全球智能手机品牌销量数据,华为全球市场占有率跌至4%,意味着华为在一季度跌出了全球手机市场头部行列,在增量用户无法保证的情况下,华为智能通过对存量用户的系统迁移实现鸿蒙系统初阶段的扩张。因此从长远出发,华为须通过鸿蒙自身系统性能的优化以及全生态场景的打造与完善取得持续健康的发展。王成录表示目前已有六七万开发者加入鸿蒙生态,发展了1000多个智能硬件合作伙伴、50多个模组和芯片解决方案合作伙伴。随着越来越多的开发者以及硬件厂商的加入,华为智能生态布局日趋壮大,成为手机友商加入鸿蒙的一大拉力。其次,在中国决心摆脱美国芯片市场控制的大背景下,相信日后伴随着“华为芯”、“中国芯”的面世,鸿蒙系统将会迎来全新的机遇与利好的局面。

【报告说明】

1.数据来源

1)极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG),源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析;2)极光调研数据,通过极光调研平台进行网络调研;3)其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规,经用户合法授权采集数据,同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

2.数据周期

报告整体时间段:2021年6月2日-2021年6月15日。

3.数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注。

4.免责声明

极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性,极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光JIGUANG不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光JIGUANG无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

5.报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待。

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