判断一个工厂的管理水平，通过到现场的“望、闻、问、切”过程来判断，并依据判断项、判断项的水平才可以判别。
罗百辉：企业管理基本功，智能制造要转型
快速判断一个工厂的管理水平，意味着判断的人必须具备以下基本条件：
第一，工厂模型
这个人必须十分懂得工厂的本质是什么，工厂管理的本质是什么，工厂的业务类型是什么 、工厂的物流形态是什么、优秀企业的状态是什么等基本要素才可以判断。不是看基本流程就可以判断出管理水平的高低。
第二，有丰富的工厂现场管理经验
判断工厂的管理水平，不看现场是不可能的。如果从现场的状态判断出水平是基本功。这个需要有多年的工厂实践才可以的，否则是不会有感觉的。
第三，懂信息化和善用信息化
工厂的业务过程是有单据驱动。判断一家工厂的管理水平，还可以从信息化应用程度、信息化系统中的数据精度等来判断。
第四，组织与组织建设的熟悉程度
企业运行必然有人组成，如何判断组织结构的是否合适、编制是否合理、干部是否岗位匹配等，也是判断的依据。
状态甄别
判断一家工厂的管理水平，一般需要四个基本步骤：
步骤一、问指标
诊断一家企业时，首先是要求接待人员的级别尽量高，是需要了解一家企业的高层领导接待就好。
如果是高层领导接待的，则需要询问以下几个问题：
1、大致的销售规模和人员总数
一般情况下，2-3亿以下的企业的人均销售额是一个相对固定值，40-60之间是常规现象(行业不同，人均销售额会不同)。
低于这个人均值，管理的效率低，高于这个人均值管理水平相对较高。
2、准交率
如果不能快速准确回答这个问题，基本可以判断管理水平不高。
3、库存周转率
如果不能快速回答或较低(一般是5-6次以下)，管理水平不高。
步骤二、看仓库
需要从原材料入场开始查看，直至成品仓的全物流过程。
1、原料、零件、半成品仓
看仓库时，需要查看来料暂存(待检)、退料暂存(待退)、仓储区、备料区、备货区、退货区(待检)各个区域的现场状态。需要查看库位物流的标签、标识、入库时间、出库卡的出库时间等。
如果一家工厂的仓储区间规划合理、物料堆放规范、标签明显、出入库卡记录完整、出入库频繁，则管理水平较高。反之，管理水平较差。
需要注意的是，如果货架的一个小隔位作为一个库存来管理的，大概率的是，这个仓库的管理水平不高。因为库存设置非常不合理(库位设置需要弹性)。
查看仓库时间，可以询问仓库的直线领导是谁。如果仓储归属财务直接管理，正常情况下该仓库的账实基本不会相互，仓库的管理水平不高。
2、看成品仓
查看成品仓时，需要看成品的堆垛。
一般情况下，OEM企业的成品是按照订单来堆垛。按照SKU顺序或规则摆放。每一个托盘上，需要标识成品的销售订单号、物料编号、名称、规格、检验合格签章、入库日期等信息。记住：每一个托盘必须要有标签!原则上，标签要用不干胶粘贴，而且是上、下两端粘贴，防止掉!
如果做不到如此规范，基本可以判断这家公司的管理水平不高。
看仓库时，如果是货架摆放的，还可以到货架的上部、仓库的角落查看，看看是否放置低频使用物料。如果不是的话，这个管理水平是要打折扣。
步骤三、观车间
需要根据物流路径看车间现场，看生产的现场和士气。
1、布局
理想的车间布局，人员相对集中，可以明显看出产品布局、成组布局、工艺布局三种形态，且作业区、暂存区、线边仓的功能划分明显。
反之，人员稀稀拉拉散布在很空旷的场地中，管理水平肯定不高。
2、物流
理想的物流十分顺序，一般是顺向物流，尽量按照一个物流方向流转，较少的对冲。且物流通道设置简洁、物流的起运、停止十分方便，有一种舒服感。
反之，物流乱糟糟的，管理水平一定不高
3、在制品量
理想的车间作业区域中，在制品的摆放有序、少量且在线边的合理位置。未加工和已加工的隔离和标识非常明显(物理位置隔离、标识清晰)。可以询问一下操作员。这些在制品大约可以加工多长时间，一般以半天量、班产量、日产量作为判断依据。
反之，在制品量很大，场地面积75-80%被在制品占用，管理水平肯定差。
4、托架等工具
在看车间现场时，还可以观察精益管的使用情况。企业管理专家罗百辉认为，管理水平比较高、精益改善比较持续的企业，精益管的使用会比较多，托架、工具架等。在看现场时，还可以看是否采用了标准的容器，进行在制品的管理。理想的在制品容器是标准的、且容量也是标准的，零头容器是一个而非多个。
5、员工作业
员工的作业形态是稳定、有序、节奏而相对较紧张，展示、警告等标志清晰，没有多余的与作业不相关的物品，观感舒适。则基础管理水平较高。
反之，员工作业不紧凑，走动较多，士气一般，则管理水平一般。
步骤四、查数据
需要对工厂的数据进行查看，一般查看ERP系统的数据即可。
查看ERP单据(单据比较容易识别问题)程序如下：
1、询问承诺交期或制造周期
MTO，是向客户承诺的交货周期。MTS，是成品从投料到入库的制造周期。
2、查看单据
1)销售订单
首先是查看销售定的关闭状态，一般查看承诺交期*2的周期来查看。如果是45天的承诺交期，则查当前日往前查90天(30天)的单据，如果90天内的单据关闭比较及时，则再查询3个月-6个月间的单据，看看是否及时关闭。
如果单据没有及时关闭，零头、多行的销售订单，单行未关闭的。并查看未关闭是普遍现场，还是个别现象。如果是个别现象的，询问一下未关闭原因即可。
2)采购订单
查看采购订单未关闭的数据，如果比例过高。不需要继续查看，如果比例不高，抽查未关闭的原因。
查看45天内的采购订单，查看未关闭原因：是否为存在入库零头未关闭，是否多行采购订单少量行未关闭。
3)查看领料单
查看领料单，是否有较多的领料单未审核。如果是个别领料单位审核，询问原因。
步骤五、察干部
对干部进行考察时，可以分为三个步骤：
1、查看组织结构图
如果设置了生产计划、采购、仓库、车间、工艺、品管、设备等机构，则结构设计是合理的。
如果生产仅仅是一个生产部统一管理，且生产负责人是经理级的，就需要做更加细分的考察。
2、查看编制
需要对各个部门的干部进行考察，是否是专职或兼职，关键岗位人数是否配置，如PMC人员是否足够。根据业务特征，如果2-3个亿仅仅配置了1-2个生产计划人员，显然编制不足。
3、查看干部的水平
尽量多地接触各个部门的干部，尤其是负责人。需要询问干部的学历、工作经历、入职年限、从事本工作的累计年限等情况。现在的中层干部，一般是以80后为主，看看是否是本地人还是外地人，外地人的话是否来自广东、苏州等地区。如果是本地的，从事过几家企业工作过，工作经历如何等。
甄别判断依据
1、仓库
库容、功能区、库位、物流路径看起来舒服，基础管理水平高。
存储物放置规范、ERP张卡相符的，则基础管理水平高。
反之，基础管理水平差。
2、车间
功能区布置合理，物流顺畅。
在制品少、有序、容器摆放、标识清晰。
作业稳定、有序、紧张。
以上管理水平高，反之管理水平低。
3、数据
单据清晰、准确、关闭及时，管理水平高
反之，管理水平低。
4、干部
部门设置合理(设置和直线领导关系)，编制相对宽松、干部基本素质可以，则管理水平高。反之，管理水平低。
除此以外，还可以询问是否有日调度会，调度会是否有标准程序。询问是否有工作周会、质量周会，是否有标准程序。调度会是否是日调度，周会是否是每周等。
流程生产行业主要是通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或化学方法，使原材料增值。典型的流程生产行业有医药、化工、钢铁、水泥、食品饮料等。流程型制造企业智能制造推进的主要特点与重点是通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。
离散制造行业主要是通过对原材料物理性状的改变，将其组装成为产品，使其增值。典型的离散制造行业有机械、电子、电器、汽车、航空等。离散制造行业企业智能制造推进的主要特点与重点是通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
具体到流程生产和离散制造的细分行业，每个行业智能制造建设特点仍然有所不同。
01
电子行业
电子行业产品迭代快、技术发展快，行业企业需要不断开展新产品研发和创新;对产品一致性和可靠性要求高，注重产品质量异常检测和回溯分析;建立质量和物料追溯体系，实施对原料供应商、操作设备、工序、关键工艺参数、生产日期等过程信息追溯;推进企业内部供应链协同，实现精准配货、库存动态调整，推进上下游企业间协同，优化供应链资源配置。消费类电子产品会更加关注市场端需求变化，加强对需求的分析和预测，打造柔性生产模式，实现不同产品线快速切换。
02
机械装备行业
机械装备行业企业注重将设计仿真工具、拓扑技术、增材制造等应用于产品自身的研发创新，加强高端化、智能化、轻量化等类型产品研制;对产线进行智能化改造，提高生产自动化、柔性化生产水平;加强注重产品体验，并从产品制造向服务升级转变，以拓展新的业务模式，探索新的商业模式。部分工程机械行业企业为适应全球市场多样化的客户群体，开展远程定制、异地设计、就地生产的新型生产模式。
03
汽车整车行业
汽车整车行业企业开展个性定制化车型的生产及开发，满足消费者多元化需求;自动化柔性生产线自行适应实时环境变化及客户个性化需求，实现多种车型混线生产;应用数控机床、工业机器人、自动装配线、自动驾驶小车等智能装备提升产品装配自动化、物流自动化水平;加速新型传感器、智能控制、无线通信技术、先进驾驶辅助技术等在整车中的应用，推动智能网联汽车的研发设计。
04
汽车零部件行业
汽车零部件行业企业应用工业机器人、协作机器人、数控机床等智能装备提升产线自动化水平，提高生产线柔性化程度，提升产品质量;借助数字化建模、仿真软件和技术实现零部件、工装模具的原发性创新设计，缩短研发周期，降低研发成本，提高国内核心零部件产业链自主化程度;加强与汽车整车厂高效的业务协同、计划协同和物流协同，及时响应整车厂的采购及供应需求;推进以智能座舱为代表的智能化产品研发生产。
05
食品饮料行业
食品饮料行业核心是满足用户体验和需求，为达到此目的，企业一方面通过实现从原料、生产、配送到货架的产品全程追踪追溯，满足严格的食品安全和质量的要求;另一方面，开展基于消费数据的产品研发和智能生产，通过对消费数据的分析和挖掘，加快新产品研发设计，结合柔性化生产、智能化物流配送，支持小批量大规模定制化生产模式，满足用户多元化、个性化需求。
06
钢铁冶金行业和石油化工行业
钢铁冶金行业和石油化工行业均是连续性生产，对设备运行情况监控、质量管控以及生产安全要求比较高，因此行业企业在关键工艺环节普遍应用智能化装备，对生产过程进行智能控制;采集核心装备的关键数据，开展设备故障诊断分析、预测预警分析，保证生产的稳定性和连续性;开展关键工序环境监测、关键工艺参数监测，对隐患进行预警预测，保障生产的安全性;对生产过程中的半成品、产成品进行在线检测，通过质量分析结果，开展质量分析，并反馈到生产控制环节。钢铁冶金行业涉及到高温高压等复杂化学反应，不确定性因素比较多，对生产过程满足多参数目标进行仿真、优化与预测需求比较强。化工行业企业根据多投入、多产出的生产特性，比较重视利用生产仿真进行制造流程多目标优化，提高产能利用率。
07
制药行业
制药行业企业应用全过程的自动化生产线，提高生产设备的自动化水平，提高自动控制系统的应用水平，尽量减少和取代人工干预;针对生产过程管理、质量控制，对环境指标、质量指标进行实时在线监测和控制，保障药品生产质量和批次一致性;开展全流程电子批次记录，以满足合规性要求。
一张表总结
不同行业推进智能制造的特点
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