上海财经大学借助ZStack Cloud建设大数据AI实训云平台，利旧原有FC SAN资源，并新购GPU服务器组建GPU计算集群，以更弹性、更灵活的新一代实训云平台代替传统的教学实践平台，支撑大数据分析处理以及深度学习、人工智能模型训练/推理等高性能计算业务，实现资源的集约化使用、动态调度、精细化管理，提高了教学实训效率。
一、构建大数据AI实训平台，提升财经教学效率
上海财经大学(以下简称学校)源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年学校迁至上海，创建上海商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。
上海财经大学信息管理与工程学院的前身是成立于1982年初的经济信息管理系，2005年撤系建院。学院开设信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术4个本科专业。
二、高性能运算需求，遇上低门槛运维成本
为了给学生学习和实践大数据、人工智能相关课程提供便利，学校基于ZStack的私有云技术建设大数据AI实训云平台，以更弹性、更灵活的新一代实训云平台代替传统的教学实践平台，实现资源的集约化使用、动态调度、精细化管理，提高了教学实训效率。
1、建设学院统一实训云平台，支撑大数据、AI人工智能相关课程教学和实践
大数据、AI属于典型的计算密集型应用场景，需要云平台具备高性能资源的管理和调度能力，可以提供高性能的CPU和GPU算力。项目中涉及到T4、V100等不同型号的GPU设备，云平台需要支持多种不同型号GPU设备的透传/虚拟化功能。
2、满足连续、长时间、高负载的运行场景
在大数据、AI的使用场景下，云主机的CPU与GPU往往连续、长时间处于高负载状态，要求云平台能够具备超强的稳定性，支撑长时间高性能计算的业务需求。
3、要求云平台使用门槛低、易于管理和运维
学院的IT管理工作由老师兼职，老师同时还要负责教学工作，因此能够投入到云平台管理工作的时间相对有限，需要云平台易使用、易运维，管理省心。同时，云平台需具备高可用设计，防范各类异常故障的发生，提高业务可用性、保障数据安全，能够提供丰富的资源监控和告警手段，以便及时发现问题和潜在风险并快速处理。
三、集中式存储结合弹性调度，充分发挥IT资源价值
1、采用ZStack Cloud的集中式存储部署方案，利旧客户原有的FC SAN存储阵列，提供存储资源;结合新购部分GPU服务器，配置NVIDIA T4、V100等GPU卡，组建GPU计算集群，提供通用计算和GPU异构计算资源，批量、快速发放实训课程所需IT资源，支撑大数据分析处理以及深度学习、人工智能模型训练/推理等高性能计算业务。
2、借助ZStack Cloud提供弹性、灵活的资源调度能力，在实训课程结束后快速释放和回收资源，提供给其他业务使用，实现资源的高效共享、复用，充分发挥IT资源的价值。
四、灵活易用与高效能兼备，最小损耗最大效益
1、ZStack Cloud部署灵活，对各种硬件的兼容性好，无需担心厂商绑定，建设成本和后期扩容成本可控;交互逻辑友好，云平台功能完善，负责IT管理的老师无需经过长期的培训学习，也能快速掌握操作技能，管理省心、维护成本低。
2、通过ZStack Cloud，用户可批量、模板化发放云主机、云硬盘、虚拟网络等资源，相比物理资源，具备弹性伸缩、动态调度、快速部署和回收等优势，同时性能损耗极小，能够支撑用户的大数据、AI等高性能计算场景使用需求，通过弹性分配、高效调度，节约硬件投入达到50%以上。
3、ZStack Cloud具备一键无缝升级特性，用户可持续通过版本升级获得新功能、新特性，升级过程耗时小于15分钟，升级过程无需停机中断业务，极大程度的简化了云平台的运维管理工作。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
