2021中国国际智能传播论坛于5月20日在江苏无锡举行，火山引擎副总经理张鑫参与了本次大会，并在智技术论坛做了分享。
火山引擎副总经理张鑫
他在分享中用几个关键词介绍了字节跳动，并指出字节跳动相关的技术能力、方法论与技术理念，目前正通过旗下的智能科技品牌火山引擎对外服务。
火山引擎智能技术能力框架
“在媒体内容上，火山引擎可以将抖音、西瓜视频、今日头条等内容生态，以API或者SDK的方式输出到合作伙伴端，迅速让合作伙伴的内容形态变得更加丰富。”
张鑫说，火山引擎拥有的数据分析能力，可以将相关的洞察提供给给行业内的合作伙伴，帮助大家更好的发展和增长。
在智能技术上，火山引擎的智能技术可以让创作更简单、分发更精准、互动更有趣，帮助大家做好用户体验。
以下是张鑫的演讲实录：
感谢分享台下的各位领导，今天非常荣幸有这个机会来到智能传播论坛。
先简单做一下自我介绍，因为我并不是传媒行业的圈内人，但我自己也算是一个斜杠青年，早年在清华毕业以后在卡耐基梅隆从事和人工智能数据相关算法的研究，毕业后进入了谷歌这样的互联网公司从事云计算相关产品的研究。之后我创业，创办了一家准独角兽的企业，被字节跳动收购后，现在在字节跳动做企业服务业务的孵化，对外的品牌叫火山引擎，希望能够做成一家服务其他行业的技术服务公司。
谈到字节跳动我今天想讲几个关键词，也是外界对于字节跳动经常会打的几个标签，第一个标签我管它叫“字节速度”。
大家都知道，字节是一家成立仅九年的公司，但目前为止我们已经在150多个国家开展业务，我们的产品已经超过了75个语种，在40多个国家的应用排行榜里我们的APP下载量排名前三。
在宏观的字节速度背后还有一个非常具象的体现，在今年年初我们也深度地和央视进行了紧密的合作，成功举办了抖音春晚抢红包的活动，在这背后体现了两大能力：
第一，规模之大;整个活动积累了非常多的用户，每秒也形成了差不多数亿并发的请求。
第二，速度快;当我们第一次接到与央视春晚合作的消息时，距离春晚只有27天时间，往年举办类似的活动，头部互联网公司平均是需要50天左右的时间，我们只用过了27天的时间，差不多一半的时间成功的完成了这样一个全民级的活动支持。
在这个字节速度的背后是我们多年来技术和能力的沉淀，正所谓“台上一分钟台下十年功”，里面就包括了日常每天可以进行上万次敏捷业务的迭代，包括字节内部非常典型的一个中台架构，让我们把很多通用的能力在拓展新业务的时候进行快速的复制，其中也包括我们的算法的沉淀，对于海量数据的敏捷分析。
整个一系列的积累是能够支持字节速度高速发展很重要的一个原因，分享开头也提到字节跳动旗下的智能科技品牌火山引擎，就是希望能够把我们内部所有的能力和经验形成可对外的产品，复制到其他行业里。
今天我们谈了很多算法，谈了很多技术，但是从字节的角度来讲，算法和技术仅仅是工具，最终我们要产生影响力，产生对用户的黏性，靠的还是产品，字节在打造多个爆款产品的背后有一整套Know-how和它特有的逻辑，今天我就简单分享几个。
第一，字节做产品的时候是极其数据驱动的偏执狂，我想问一下在座有多少为是抖音的用户，可能有日活用户，月活用户。大家知道，抖音最基本的操作是滑，我看了一个视频以后去滑，但是其实在简单一滑的背后会产生丰富的行为数据，这些行为数据都会作为算法的反馈去持续提升产品体验。
我举一个非常生动的例子，比如说我们会观测滑和停留的时间，如果一个视频我们看了几秒再滑，可能确实不感兴趣。但如果我瞄一眼立刻就滑，可能其实挺感兴趣的，只是此刻不敢看或者不方便看。这种细微的差别反映了用户不同的情绪，可以作为优化推荐算法很好的输入数据。
除此以外，字节还是一家非常讲究科学实验的公司，很多人都会问，我们这些爆款的应用是怎么打造的?是不是有超强的产品经理?依靠这种很强的用户同理心、头脑风暴决策，其实这只是一部分，我们还会依靠刚才梅博士提到的AB测试。今天大家可能都知道头条、抖音，但其实在公司创立之初，我们总共研发差不多20多款产品，具体怎么抉择呢?就是投放到市场产生不同的实验对照组，同时基于数据我们观测出来广大的用户大家最喜欢哪一款。所以这种AB实验不光用在产品的选型上，还包括了起名，其实今日头条怎么来的?也是通过我们AB实验测出来的，另外也包括抖音的名字，也是通过A/B测试，最后结合人的决策确定最终产品名。
除了这些以外，我们去做一个新产品的时候还非常关注这个产品的价值本源，避免自嗨，熟悉增长领域的朋友都知道有一个成熟的方法论AARRR，第一步拉新，我们做一个产品最重要的先看这个产品本身是不是能够留住用户，产生价值，这个达到以后谈其他的事情。
大家做产品最终的目标还是希望能够实现商业化的成功，对于商业公司来讲可能是实现商业的变现。这里有一个小例子是我们跟某一个手机厂商合作的案例，大家可以看出来是一个应用商店的排版，最左边是一个经典的款式按照卡片去排不同的应用，但是基于我们的方法论以后，我们建议这个产品设计成右边的模式瀑布流，就是左右两边有什么样的差异?以及为什么右边更好?其实答案是采用瀑布流的模式以后，用户在下拉的过程中会产生更多的反馈，因为在卡片模式下只能观测到点了没有，但是在下拉模式可以看到停留的时间、下拉的力度和速度，这些都是可以作为优化算法的依据。
最后一个标签可能是大家都熟悉的：推荐算法比较强，以及每天可以实现上万次业务迭代的敏捷的架构体系，这里就不多讲了。这里想再次说的是，字节跳动各种App产品背后其实是有成熟的方法论，这些方法论和技术体系会通过火山引擎产品、行业解决方案、咨询、架构输出的形态，赋能给其他的企业。
回到今天的主题，我们做智能传播的时候，除了算法还要解决三个问题，第一个问题对于内容单一怎么去解决?作为字节跳动来讲，其实有很大的优势点就是我们的不管是头条图文的资讯，还是抖音、西瓜视频的视频，其实已经形成了一个庞大的生态库，这些生态库我们是可以以API或者是SDK的方式输出到合作伙伴端，迅速让合作伙伴的内容形态变得更加丰富。此外，火山引擎也有一些数据分析能力，可以作为洞察的工具提供给行业内的合作伙伴。
最后再简单分享一些我们在AI领域的尝试，如何通过我们的AI的技术让从采编到创作到分发变得更加智能。整个框架图不用讲了，技术本身只是工具，更重要的还是我们的内容还有一些行业的最佳实践。
给大家看一个小的案例，最上面就是我们的人脸融合，我们不光去做照片和背景的修复和增强，甚至把另外一张照片的现代化的人脸融合到另外背景里面。还包括抖音特效里，使用鼻子作为一个标记点去做标记的跟踪，以及线上的动态试装等。
火山引擎很好的一点就是，我们所有的能力大家都可以在抖音上看到，如果作为抖音的用户，火山引擎的所有技术能力、算法能力都能在抖音上体验到。
时间关系简单分享这些，希望今天有机会线上跟各位专家有更多的交流，感谢各位。
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