5月17日，由搜狐科技主办 “2021搜狐科技5G&AI峰会”在北京开幕。峰会大咖齐聚，共同探讨5G和AI技术的最前沿发展以及应用落地情况。当天下午，货拉拉CTO张浩带来了以《运筹优化在互联网物流领域的应用》为题的主题演讲并在会后接受了搜狐科技专访，畅谈互联网物流数字化问题。
(货拉拉CTO 张浩)
张浩是资深数据专家，曾在美国Uber 大数据部、MicrosoftBing 语音组等从事机器学习与大数据工作，回国后历任滴滴研究院高级总监、饿了么技术副总裁。在张浩看来，对于众包模式的互联网物流平台来说，面临的最大挑战是如何既保证松散运力的整体效率，又为用户提供优质的货运服务，而要应对此挑战的核心能力就是实现人车货路仓的数智化。
“与客运场景标准化不同的是，货运场景非常不标准。车不标准，有各种车型，货也不标准，同样的重量，有可能是两三米长的钢筋条，有可能是水泥、也有可能是桌椅。很多货运订单都是因为车到了之后，发现装不了而被取消。车货匹配是互联网货运面临最大的问题。”张浩在会上说到，“整个物流就是一个资源优化的问题，就是司机、车辆和货物怎样保证三种资源能够实现最好的优化，这是物流里面最重要的问题。”
(货拉拉CTO张浩接受搜狐科技专访)
张浩会后接受搜狐科技专访详细分享了货拉拉目前的做法。据他介绍，为了实现人、车、货最好的匹配，货拉拉首先在保证隐私的前提下对用户的使用习惯进行深度挖掘，对用户货物的品类、重量和尺寸、运输路线、服务习惯等作出精准的预测，这是在人和货的数字化。其次，对车方面的挖掘，车辆加入平台的时候，首先要对车的营运资质等从合规性等方面进行严格的审查，在业务进行当中，通过车载设备对整个订单的过程全程进行监控，车载设备除了能提供车辆的精准定位之外，车载摄像头还可以知道司机有没有疲劳驾驶、危险驾驶，货物是否有违禁品等，通过车载设备来实现车的数字化，同时也让运输变得更安全。预计今年年底，货拉拉车载设备“安心拉”智能行驶记录将覆盖50%以上的业务，在搬家每日超过1000订单的城市将会做到100%的覆盖。
“我们希望人车货最后变成数字个体，在平台上实现最优的匹配。”张浩表示，货拉拉目前通过算法、产品和运营多种手段综合，在车货匹配上积累了很好的实践经验和方法论，不过这并不是说车货匹配已经解决的很好了，在这个行业里有很多的困难。货拉拉将通过运筹优化、计算机视觉、自然语言处理等技术持续提升人、车、货、路的数字化，逐步解决车货匹配难题。
据了解，货拉拉将在人、车、货深度数字化上继续投入并大量引进技术人才，2021年研发投入将达15亿元，研发人才将引进1000人以上。
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