2021年的科技高端领域相比过去几年颇为不寻常,前段时间移动智能终端头部厂商小米,再往前推,阿里巴巴、百度……这些互联网领域的大佬们都相机宣布了进军整车制造领域,在整个汽车行业掀起了一阵不小的“智能化汽车”浪潮,高科技赋能汽车制造业,正在一步步改变着传统汽车的现有格局。其实关于“互联网造车”一词我们并不陌生,大概是五六年前就已经有大批造车势力涌入,时光辗转,到今天,互联网造车逐步进入“软件定义汽车”的智能造车时代,跨越式的发展,促使我们的时代越发的奇幻,我们的出行生活愈发的多姿多彩。此前,国内最大的综合性集成电路企业紫光展锐针对新时代座驾提出:连接、智能和能源,是构成未来世界的三大要素。而连接能力、强大的智能计算能力以及安全可靠的能源控制能力,可以称之为新时代智能汽车的“新三大件”。
而这里所说的智能汽车“新三大件”,其实核心都离不开智能芯片,但是令人遗憾的是,芯片生产是一个极其复杂的高精尖生产工艺流程,且需要一定的周期运转,而2020年以来,受环境及市场的影响,芯片需求大幅度提升,在各行业产品本身对算力需求大幅增加的基础上,又叠加了恐慌性囤积和疫情停工、原料涨价,芯片的缺货就从2020年第四季度开始成为顽疾。
而在汽车行业亦是如此,从前的汽车芯片主要控制发动机和车内电子设备,但是2020年的新车都带有辅助驾驶功能、智能网联、智能控制、智慧座舱、还新增了电池管理、驱动力和制动力的控制、转向控制、图像处理、人工智能等。因此,新的汽车电子架构不仅需要芯片、配套技术和解决方案具有高数据吞吐量、高算力,更需要具备承载新场景、新服务、新生态的能力。
可以说,新势力互联网科技头部厂商的入局,为新时代智能汽车带来了巨大的活力。他们赋予智能汽车更高高标准的硬件配置和快速的软件更新,但是这些都需要高算力的芯片,更要求技术和软件才能够跟上迭代需求。而可靠的连接、强大的算力/智能以及广泛的延展性,是汽车芯片的必然要求,是实现电动化、网联化的必然要求!在这样的背景之下,智能汽车不再是过去冷冰冰的驾乘工具,而是成为了能够和我们“交流”的高度智能的伙伴。
值得一提的是,紫光展锐发力智能汽车领域,其在其它领域多年的技术经验累积能够满足汽车芯片对连接、智能和能源三方面的需求,是业内少数有能力构建智能汽车全生态链底层技术的厂商。比如在连接方面,紫光展锐全面掌握了2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、电视调频、卫星通信等全场景通信技术,在5G方面,超百款和紫光展锐相关的5G芯片的垂直行业终端应用案例,覆盖智慧物流、智慧电力、智慧采矿、智慧交通各行各业,其实力可见一斑。
新时代智能汽车,我们听到最多的概念就是“无人驾驶”,而这一概念则需要芯片强大的算力和数据传输支撑,普通芯片无法满足智能汽车高数据传输和无法带来强大的AI算力支撑。目前该项技术只掌握在少数高端企业手中,紫光展锐就是其中之一,其在AI智能计算领域有着极为深远的布局,2019年7月的黎世联邦理工学院AI Benchmark AI性能跑分榜单,展锐AI芯片T710位列榜首1。另外,紫光展锐还联合高校建立了人工智能联合实验室等,其推出的第二代人工智能引擎Aiactiver 2.0就拥有非常强大的AI算力,能够满足新时代智能汽车发展所需。
最后在延展性层面,紫光展锐同样具备构建智能汽车全产业链底层技术的能力,涵盖移动通信中央处理器、基带芯片、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片、电源管理芯片等各类通信、计算及控制芯片,能提供高集成度的全套解决方案。能够满足智能汽车所设计的高度人机交互、图像处理、决策规划、万物互联等多种复杂性操作。不仅于汽车层面,展锐工业物联网产品及智能物联网解决方案,目前在各行各业都广泛被应用,并且得到了非常好的反馈。
手机芯片、物联网、汽车芯片、穿戴芯片……等多领域芯片市场,紫光展锐都让我们看到了国产芯片崛起的新势态。去年11月,紫光展锐又连发6款芯片满足多种场景需求,这些芯片均拥有低功耗、高完整度等优点,以帮助相关企业加快产品开发速度、降低技术开发难度。在汽车芯片领域,紫光展锐通过智能汽车“新三大件”概念,一语中的道出汽车未来发展新趋势,紫光展锐有能力凭借在通信、智能、能源领域的布局,为造车势力提供优质的芯片产品、技术和解决方案,积极承担产业责任,帮助合作伙伴构建智能汽车底层技术,为推进未来智能出行打造无限空间。
值得一提的是,在5G时代,全球芯片玩家只剩下高通、三星、联发科、海思、展锐5家公司,而紫光展锐凭借着深远的目光布局智能汽车领域,以“新大三件”开局,凭借5G和全场景连接能力、AI智能计算能力、先进工艺下的芯片设计能力、复杂系统的集成能力、安全可靠的技术及打通多元应用场景的能力,构建智能汽车底层技术。未来,伴随着技术的渗透率不断提升,或许智能汽车带给我们的惊喜将远超过飞机上天,亦或是手机的出现,紫光展锐正在为我们徐徐展开新时代智能出行的新蓝图!
注1:数据来自AI Benchmark https://ai-benchmark.com/ranking.html
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