当前，无论是德国的“工业4.0”战略，美国的“先进制造业国家战略计划”，还是中国的“中国制造2025”战略，其本质都是以智能制造为手段，大力发展制造业，带动国家整体经济实力的提升。在这个过程中，数据成为未来中国实现智能制造的核心基础，数据是基础性资源，是最重要的生产要素，也是重要生产力。制造型企业在产品预研、设计、生产、试验、装配、交付、售后保障等全生命周期过程中产生了大量的数据，利用这些数据资产并帮助企业实现业务重塑，打造新的商业模式，对于制造型企业保持可持续发展、提升核心竞争力至关重要。
在本文中，我们介绍一个获得“2020年度中国智能制造最佳实践奖“的案例，看一个典型制造企业--回天新材是如何利用数据资产实现对生产的精细化管控，从而带动企业效益的提升。
一、项目背景
回天新材(简称“回天”)是专业从事胶粘剂和新材料研发、生产的高新技术企业集团，股票代码300041，在沪、粤、苏、鄂四地分别建有产业基地和研发中心。经过四十多年的发展，回天已经积累了足够的生产制造的经验，形成了具有回天特色的供应链及智能化生产体系。而在业务量增大、信息化加速、生产资源变更等背景下，回天的生产执行也存在一系列急需改进的问题：
1、生产管理人员希望能实时了解生产计划完成情况：物料是否备齐、这条产线今天主要生产什么产品、什么时间可以完成计划?
2、生产班组、生产车间日/月绩效如何?包括：产量、质量、消耗、工艺操作水平如何?发生了什么问题?问题的原因是什么?
3、设备的运作效率如何?包括：期间(班、日、月)效率如何?工艺参数控制与目标值偏差如何?
4、过程现状如何?过程产能是否可以提高?过程消耗能否降低?过程质量是否可以提高?改进方向或重点在哪里?
以上这些问题的解决，在回天现有的过程管理条件下，靠手工管理手段是难以奏效的，真正是“心有余而力不足”，必须在对生产过程现场进行数据收集、加工、处理的基础上，在建立了智能制造生产执行管理系统的基础上才能实现。
为此，回天选择了与七通智造云Q7 Cloud进行联手合作，共同解决以上问题。
二、项目目标
回天选择与七通智造云Q7 Cloud产品合作，一方面是因为该标准产品可以满足回天生产执行管理的要求，另一方面是可以满足与回天ERP等系统的标准集成。此外，Q7 Cloud嵌入了Smartbi强大的BI能力，在数据分析和数据可视化方面独具优势。项目达成的目标如下：
1、主动管理和质量控制
七通智造云Q7 Cloud实现对回天生产过程的主动管理和质量控制，并帮助回天改善生产指标，比如：产品产量显著提升、废品率和材料误用率明显减少。
2、提高生产信息透明度
利用Smartbi复杂报表和监控大屏制作的能力，七通智造云Q7 Cloud能够通过看板报表、三色灯硬件、系统监控预警等功能主动提高企业信息透明度，这使得回天经营者和管理者能快速知晓可行性情报，实时掌控生产环境，使决策更加高效。
通过七通智造云Q7 Cloud集成的Smartbi数据分析工具，可以帮助挖掘出供应链的深层问题;通过MES各个生产程序的整合，显著改善生产指标;通过实时监控节省生产原料，大幅降低不合格产品率，提高产品的可追溯性。
3、做到真正的持续改进
在精细化数据收集、增强性报告、流程建模、监控和报警等功能方面，Smartbi也为Q7-Cloud提供强大的支持，以此实现回天生产的持续改进。
通过七通智造云Q7-Cloud与ERP等系统的联动应用，最终提升订单交付效率，缩短订单处理时间，提升车间齐套交付水平，减少效率损失(转线换型、缺料、异常)。
三、项目成果
收集各类生产过程数据，提供基于报表的对于原料、中间产品、产成品、消耗与设备运行、重要过程参数等项目生产数据统计、发布、查询功能，对生产计划进行跟踪和比对，反应生产运行情况，使管理人员及时全面地了解企业的生产运营情况，为考核提供依据，为生产决策提供支持。
1、例如工单产量明细报表
用于查询生产工单完成情况，包含人员，产品、工序、机台、产量的数据可自定义查询条件或依据定义好的查询条件生产查询方案，可依据需要对查询结果以分析图表的形式呈现。
2、例如订单产量报表
用于查询生产订单完成情况，是以订单的维度，进行产量的产量查询，可自定义查询条件或依据定义好的查询条件生产查询方案，可依据需要对查询结果以分析图表的形式呈现。
3、例如产品合格率报表
用于查询生产品合格率情况，可自定义查询条件(产品编号、工单号、人员等)或依据定义好的查询条件生产查询方案，可依据需要对查询结果以分析图表的形式呈现。
综合管理看板
生产进度看板
机台监控看板
通过项目实施，在计划效率、研发效率、产销衔接效率、全价值链整体库存资金和费用等多方面的改善，带来了诸多业务价值提升。
从本案例中我们可以看到，在制造企业实现“智能制造”的过程中，数据将会凸显其核心价值和战略作用。随着各类数据采集、整理、分析相关技术的发展及应用，数据的价值逐步在多方面得到了体现，越来越受到企业的重视，数据必将在未来的工业转型过程中扮演越来越重要的角色。
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