当今，以人工智能、5G通信和云计算等技术为主导的信息革命正在给人类社会带来高速变革。不论是城市建设、工作还是人居生活领域，人和机器的互动越来越频繁和紧密，而这必将重塑人和机器的关系。成长在数字化时代的90后、00后们，越来越希望被技术服务而不是束缚，技术当以人为本，符合用户的价值选择。在这种思潮下，传统视觉传感器如RGB相机和激光雷达各具劣势，全场景的智慧生活呼唤更快更强更人性化的传感器。
(ULSee自主研发的Motion Sensor™动态传感器)
基于对机器视觉的重新思考，ULSee自主研发了Motion Sensor™动态传感器。它的灵感源自人类视网膜视物的原理，当运动事件使物体局部像素位置的光强发生改变时，传感器会反映这一事件，记录并输出连续的事件流数据，传输精度达到微秒级时间精度。因此，相比传统的RGB图像相机，动态传感器可以做到高速响应(帧率超过1000fps)，抗运动模糊和低延时。由于只捕捉动态事件，所以信息冗余低，数据量小，功耗低(70mW)，同时数据处理效率远高于传统传感器。Motion Sensor™还具有超宽动态范围(1-100000 lux)，在黑暗环境中有着极高的灵敏度，而纯图像相机在过暗或者过亮的环境下都无法理想工作。
人工智能高速发展的今天，人们从盲目追捧和使用技术，到停下来想一想，我是否真的允许机器过度入侵生活，过度采集关于“我”的信息。例如，传统图像传感器捕捉的画面是高度可视化可识别的，人脸、面容和行为一览无遗，用户时刻担负着隐私泄露的风险，即便数据完全存储在本地，被摄像头窥探的异样感也并不让人舒服。而搭载动态视觉技术的传感器最大的优势就是，只反映用户的行为改变，不采集其面貌和形体的可视化图像，因此从技术根源上杜绝了暴露用户隐私的可能性，可以良好地适应各类物联网终端设备。
(ULSee自主研发的Motion Sensor™使用场景示意图)
目前，ULSee自主研发的Motion Sensor™传感器已经应用于居家看护和养老院、医院监护，可以侦测跌倒等危险行为并发出预警，即便是浴室厕所等高度隐私空间，也能真正实现全方位的看护保障。此外，该技术还可用于手势识别和SLAM(即时定位与地图构建)，是一项适应高度联结的未来社会的传感技术。
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