美国硅谷专业媒体APAC CIO Outlook特别策划2021年行业技术趋势专题,邀请了行业领军企业分享在大数据、云计算等领域的技术发展趋势等相关看法。百分点科技CTO刘译璟博士受邀并发表署名文章《未来3-5年,数据智能技术应用五大趋势》。
全球范围内的企业都在加速进行数智化转型,越来越多地把IT战略重点聚焦于业务智能,促使CIO走向前台,及时找出企业业务流程和运营中存在的弊端,并通过数字化的顶层设计和IT技术解决问题。我们认为,未来3-5年,数据智能技术应用将呈现五大趋势:
第一, 数据、技术和场景融合。
企业在数字化和智能化转型的过程中,需要用新一代信息技术优化业务流程、分析业务问题、洞察业务趋势、辅助业务决策并最终带来行动,这是一个复杂的场景闭环。与此同时,应用的复杂性导致了数据需求的复杂性,必须将业务数据、日志数据(机器数据)、IoT数据(传感器数据)、标注数据(人工经验)、模拟数据和知识数据融合使用,才能有效达成数字化转型和智能化转型的目标。可以看出,这一趋势是由应用驱动的。并且,融合性不仅体现在多种数据的融合,还在于多种技术的融合及多种应用场景的融合,需要整合上下游技术,涉及IoT、边缘计算、云、隐私保护、大数据、商业智能、人工智能和AR/VR/MR等一系列技术。
第二, 应用会越来越强调实时性。
数字化转型的加速,使越来越多的应用场景需要及时甚至即时的响应,从以往的T+1转变到T+0,这就对基础设施和数据技术都提出了很高的要求。因此,实时性是未来数据智能应用的大趋势,伴随实时性的要求越来越高、数据处理量越来越大,实时计算相关的技术也会变得越来越热门,未来Spark、Streaming、Flink等技术会应用得越来越广泛,甚至会替代掉Hadoop、MapReduce等技术。
第三, 交互式AI全面渗透。
目前来看,自助客服已在逐步替代人的重复性的劳动,以机器问答的方式就可以快速回复人们想要的答案。可以想象,当数据智能技术逐渐运用到各领域之中,即使是非专业人士,也要能够应用数据智能来辅助决策。不过,要使人机之间、人与组织之间、组织与组织之间的交互越来越自然、灵活和高效,这就要求技术能创造性地克服时间、空间、语言,甚至视觉、听觉、触觉和嗅觉等感官方面的障碍。
第四, 机器自动化和自主性。
对比以往的数据智能技术,只能执行精确定义的任务,现在消毒机器人、配药机器人、送餐机器人被越来越多的应用起来,在特定的任务领域和路线上已经具备一定的自主性。实际上,AI本质上就是要不断地总结规律,随着数据越来越多地沉淀,机器已经呈现出自主性演进的趋势,帮人做出更多选择和判断。此外,自主性还体现在系统可以在被适当授权后,自行开展感知、认知、决策和行动闭环中的某些任务。
第五, 边缘计算赋能数据隐私保护。
数据的安全和隐私问题是未来3-5年仍需要努力解决的问题。以往传统的方式是将数据汇聚到云端,进行集中式的处理、分析、建模和应用。随着边缘节点和设备能力的加强,企业将在边缘运行不同的预测分析及AI模型,实现在终端或者边缘节点上进行更多的运算,而不需要把隐私数据上传。
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