2021年3月18日-19日，由零售银行主办的第四届中国零售金融创新·实践颁奖典礼暨2021中国零售银行高峰论坛在深圳召开，作为2021年中国银行业重磅年度高峰盛会，出席本次论坛的嘉宾齐聚来自国有银行、股份制银行、城农商行的领导，以及金融科技公司高层，共议中国商业银行数字化转型新机遇。
飞算全自动数据建模平台获 “2020最佳智能建模平台创新奖”
大会同步颁发了中国零售金融创新·实践奖，飞算全自动数据建模平台作为国内首款实现业务人员零门槛建模的工具，凭借六大核心价值并在落地案例方面的突出成果，在1000余项申报案例中脱颖而出摘获“2020最佳智能建模平台创新奖”。飞算云创总裁林庆治作为人工智能创新代表受邀出席分享经验，为银行带来当前AI数字化发展中最具实操性的创新思路、技术和解决方案。
百家银行探索“AI+金融” 精准营销成新角力点
数字化浪潮之下，银行如何实现数字AI平台的创建，银行业务如何深度融入用户的数字生活，提升客户体验与产能，成各家银行战略的重中之重。
人工智能时代如何探索发展新机遇?腾讯云副总裁胡利明认为：“金融机构需要将机构用户、场景、产品、服务转化为数字化的形式，将用户做到线上化、数据化、智能化，建立以企业为核心、以数字为基础、以技术为驱动的数字化运维体系，提升流程和内在价值。”
德勤管理咨询合伙人杨鑫则分析，银行数字化、AI建设需要六种能力：“第一、适应市场变化的产品创新能力;第二、数字化的风险预警和管理能力;第三、数据的经营、分析与管理能力;第四、基于技术与行业专精的人才培养能力;第五、建立容错与孵化创新机制;第六、建立敏捷响应的项目管理能力。”
飞算云创总裁林庆治出席大会圆桌论坛
飞算云创总裁林庆治在与建设银行等机构的圆桌论坛上，基于其二十多年在人工智能领域的资深实践，分享了银行“AI+金融”个性化智慧解决方案，他围绕营销及数据建模指出，“一直以来，由于风控以数据为基因，所以风控在数据建模领域非常成功，但目前在营销响应程度一般。数据建模的难点还在于数据挖掘需要花大钱，同时技术门槛高，还存在配备专业建模团队的人才瓶颈。针对建模种种痛点，我们研发了飞算全自动数据建模平台，落实AI平民化，实现人人都是数据科学家。”
飞算全自动数据建模平台10倍提升建模效率 助力银行精准营销提升300%
据了解，作为国内首款业务人员零门槛建模工具，飞算全自动数据建模平台核心团队来自华为、SAS、TPLink、万达、花旗银行、招商银行等并联合多家顶级高校教授，历经两年打造而成。
飞算全自动数据建模平台产品界面图
据了解，飞算全自动数据建模平台有“六大核心价值”，可助力包括银行业在内的千行百业实现ROI提升100%，建模效率提高10倍，建模成本为传统1/10，工程开发量节省70%，有效助力企业及个人以最低成本、最快速方式建出最优模型：
移动建模：随时随地进行模型的应用、管理和监控
一键建模：一键五步，零门槛建模
自研算法：自主研发自动特征工程、自动算法调参、自动模型选择等Automl算法
敏捷应用：支持各类机器学习模型应用落地，与现有业务系统无缝链接
高效稳定：多线程分析计算搭配多种缓存机制，同时动态资源分配和私有云资源隔离
开箱即用：开箱即用的SaaS服务，无需任何硬件服务器设备
香港城市大学数据科学学院及数学系王军辉教授全程参加了产品研发，他评价：“飞算全自动数据建模平台为人工智能应用落地按下加速键：没有AI开发经验的业务专家可以无门槛开发智能应用;专业AI开发者可以从繁琐的数据处理及特征工程等工作中‘解放’出来。”
案例方面，以某国内领先股份制银行理财产品推荐为例，通过飞算全自动数据建模平台核心团队的辅导，该行构建了千万级维度的机器学习模型，并利用数千万级别的历史营销样本，对客户的需求及偏好进行剖析，例如：某个客户在股票指数下跌时会更倾向于购买哪个理财产品，通过提升客户洞察能力，该行实现了对客户理财产品需求的精准把握与度身定制。
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