3月18号，由智车行家携手易贸信息科技、数十家行业媒体以及科研院所共同举办的“2021驾驶员监控系统(DMS)前瞻技术展示交流会”在上海建韬诺富特酒店隆重开幕举行。
众多知名车企、Tier1、DMS方案商、芯片厂商、光学模组供应商、封装测试及科研院所等250余位行业专家汇聚一堂共同探讨DMS系统行业标准、产业现状及趋势、技术突破及难点、未来发展新机遇、行业发展的新需求。
七鑫易维作为特邀嘉宾出席交流会，并发布《眼动追踪技术如何提升智能驾驶效能》的主题演讲，与大众分享眼球追踪技术在DMS上的重要作用，并详细阐述眼球追踪在智能驾舱领域的两个主要应用：智能交互和精准的视线分析。
实际上，眼球追踪和智能汽车的结合并不是刚出现的新课题，但却依旧是目前探索汽车智能方向的热点之一，其中的原因不仅仅体现眼球追踪技术能够大大提升司机与汽车的交互时效上，还在于眼球追踪技术本身抓住了人与机器之间安全性的平衡点，能够为安全驾驶带来更多的保障，为智能驾驶保驾护航。
七鑫易维眼动分析科学家秦林婵博士表示：七鑫易维一直专注于眼球追踪技术的研发和创新，并引领眼球追踪技术在各行业的应用。现有的DMS产品和方案多是基于人脸关键点的提取，七鑫易维的DMS解决方案引入了眼球追踪技术，可以精确地检测驾驶员的疲劳程度和视线方向，进行实时地安全警示。
在当前交通发达的时代中，疲劳驾驶是很多司机不可避免的情况。除此之外，分心驾驶及兴奋驾驶也会造成意外的车祸发生。然而汽车如果能够搭载眼球追踪系统，就能通过一个面向驾驶员的摄像头，对驾驶员瞳孔状态进行精确分析并反馈于车辆所搭载的安全系统，以提醒驾驶员充分做好准备应对一切突发状况。
众所周知的是，人类的瞳孔反映本人精神状态比较确切，利用眼球追踪为主的DMS相较于传统人脸识别为主的DMS预判疲劳驾驶更为可靠。可以说这种利用瞳孔进行判断驾驶员行为的方式，本质上是代表车辆先进安全和驾驶监控系统领域的技术飞跃。
眼球追踪判断疲劳驾驶的依据：
·轻度疲劳：瞳孔适当缩小，注视时长增加、眼跳速度变慢、注视方向轻微偏离、眨眼频率降低。
·中度疲劳：瞳孔明显缩小，瞳孔被遮盖面积变大、视野变小、注视方向偏离、眼皮闭合时间加长。
·重度疲劳：眼皮持续闭合、打哈欠、注视点丢失、低头。
融合了传统算法与深度学习的眼球追踪系统，不仅能对驾驶员提出安全驾驶预警，在长途交通运输中，这一可视化数据还能实时传送到汽车监控后端，以便于后台工作人员实时监控司机运行状况，作为注意力变化过程的重要记录证据，保证长途车辆的正常运行。
目前这项分析能力也被广泛应用于F1比赛中运动员的日常练习当中，用来关注运动员注意点的变化，方便教练针对运动员面对不同赛况的反应进行有效分析，帮助其在赛前进行相应的能力提升。
随着交通科技的逐渐发达，国家近年来出于公共出行安全考虑，已出台对应的法律法规，对“两客一危”等商用车车型安装DMS系统做出强制要求，这一举措不仅为智能汽车的科技进步提供了动力，也为各汽车制造厂商平衡人机安全之间的矛盾点做出进一步鼓励。
目前七鑫易维已经与一汽奔腾、金龙客车、奇瑞QQ等汽车厂商达成合作，针对不同需求为消费者打造智能驾仓、驾驶员检测系统、副驾驶眼控裸眼3D交互等眼控智能应用，七鑫易维也表示未来将继续积极携手各大汽车制造厂商，利用眼球追踪技术的优越性，在帮助智能汽车在提高驾驶效能的同时，检测驾驶员的认知状态，保障驾驶员的出行安全。
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