随着十三届全国人大四次会议的闭幕，国家倡导的分级诊疗、构建新一代公共体系已在多省不断深入，政府和各企业对AI医疗的投入也正在不断显现。
目前，强化基层医疗、数字医疗应用等方面课题屡屡被提到。虽然人工智能技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障力度等民生领域已经取得显著成效，但如何让人工智能在医疗行业中发挥更好的作用，当下依然处在探索阶段。
针对目前基层医疗资源能力有限的情况，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东表示，“很多常见症状、常见病本应在基层解决，却去了大医院，让大医院里面的专家看常见病，这是对基层医疗资源的闲置与对大医院优质医疗资源的浪费，是医疗体系中的‘双重浪费’。”
探索AI的基层医疗合理性需求上，科大讯飞开发了相应的AI的辅助诊断功能(全科AI+CDSS)，提升基层医疗的信息化水平、基层医疗诊断有效性，试图从根本解决基层医疗问题。同时，科大讯飞还解决了各基层医疗之间，以及基层医疗与上级医疗机构的互联互通问题。
本次“两会”举办之际，科大讯飞董事长刘庆峰针对AI+医疗，提出“用人工智能技术建立传染病和重大危险疾病国家智慧化防控体系”，以及“加快人工智能在我国基层医疗的应用，建设健康中国”的提案。
刘庆峰认为，“面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题，AI技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障的力度等民生领域已经取得显著成效。”换言之，加快推动AI应用于我国基层医疗，不但可以提高基层医疗服务能力，还可以起到“防控治未病”的作用，这是AI能给为基层医疗带来的未来价值。
事实上，科大讯飞已在智慧医疗领域默默深耕多年。据相关资料显示，截止2021年2月28日，从基层医疗需求入手设计的智医助理，已经覆盖全国170+区县的30000余家基层医疗机构应用，服务超过50000名基层医生，惠及5000多万居民，日均提供超40万条辅助诊断建议，累计提供AI辅助诊断超1.2亿次，有效提高了基层的诊疗服务水平，并在行业之中给出了AI规模化落地的典例。
在重大疾病防控上，全球唯一通过国家级医师资格考试的智医助理机器人系统，疫情期间在武汉市仅用6小时就完成100万居民的筛查随访，提升疫情筛查效率至少20倍，高度有效的帮助了疫情指挥部、卫健委、医院等防控一线工作者对人群进行快速筛查与健康宣教，同时还有效的避免了交叉感染。
疫情之后，国家倡导的分级诊疗、构建新一代公共体系在不断加快。作为新基建的一环，国家也在不断加大对医疗AI的投入。建立一个拥有健康资源分配的医疗体系，AI对基层医疗场景的赋能或不可缺。可以看见， BAT、科大讯飞等在内的人工智能头部玩家，将持续依托用人工智能技术，不断探索提升基层诊疗服务质量和水平，推动AI+医疗规模化落地，建设健康中国。
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