近日，中国银保监会、财政部、中国人民银行、国家乡村振兴局联合印发《关于深入扎实做好过渡期脱贫人口小额信贷工作的通知》，旨在为深入推进脱贫人口小额信贷工作，通知特别指出要有效防控信贷风险。
当前，由于新冠等种种因素使得信贷风险加大，银行不良贷款率有所上升。在工作高压下，多数金融机构只能从“合规风险”方面简单审查，对一些存在的隐性信贷潜在风险，不能深度掌控。可以见得，信贷风险对于脱贫工作有着非常可怕的破坏力，有效控制客户信贷风险管控规模，才能在信贷风险下行压力下，有的放矢，游刃有余。
百融云创在助力金融机构智能风控体系搭建过程中，有着专有而全面的数据标签库、AI大数据分析能力及敏捷的产品开发能力，经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。
贷中预警系统是根据用户的行为、借贷意向等建立的评分模型，利用相关数据和行为特征预测该账户未来一定时期内发生逾期的风险概率，并且基于对存量客户信贷意向的有效识别，可以进行产品交叉营销，刺激客户活跃度，提高客户粘性，为机构创造更多收益率。同时，金融机构还可以根据自己的业务情况对规则、评分以及整体预警策略、行动建议做自定义，以支持更全面的预警处理。
具体来说，对于存量客户潜在风险，百融云创贷中预警系统根据强弱规则监控和评分监控，自动将客户分成ABCD四个风险等级。并对中高风险客户再次进行分类随之做出相对应的预警动作。对于存量客户的挖掘，贷中预警系统将资质较好的A\B级客户进行二次营销，在确定额度策略时，可以应用客户价值相关变量。
对于如何减少存量客户的流失这一难题，百融云创贷中预警系统可以根据活跃客户和睡眠客户进行监测，对在本机构一般活跃，近期在其他机构非常活跃的客户进行预警，并根据百融大数据及时定位流失客户，采取促活方案，挽回流失客户;对睡眠客户自动识别出真睡眠客户和假睡眠客户。综合而言，百融云创贷中预警系统可以做到实时监控存量客户，对潜在风险早发现、早处置，有效降低逾期率，并同时节约成本，提升体验。
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