人工智能的魅力就是它永远在路上。即使疫情凶猛，人工智能也未停止前进的步伐。
时至今日，人工智能技术在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得飞跃。
2021年1月11日，人工智能(AI)研究组织Open AI推出DALL - E模型，可从文本生成对应图像，实现多模态AI系统。此前，其推出的APT-3，能写文章，做翻译，生成代码，还可学习人的语言模式，并遵循这一模式与人谈话。
随着AI与产业融合深化，“AI将无处不在”的预言照进现实。智能机器人已遍布各实际应用场景。如酒店机器人会办理入住，提供出游攻略等;送餐机器人可配送茶水、餐食，收集客户反馈;而波士顿公司制造的类人机器人Atlas、狗形机器人Spot、搬运工Handle，可组团跳舞，动作整齐，灵活悦动，与真人无差。
金融业也是AI技术重要实践领域，科技创新层出不穷。AI在金融风控、智能营销、智能客服、智能贷后管理等多场景重塑着金融行业。
人工智能驱动金融创新 AI平台应势而出
AI与金融的融合，主要是通过机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等底层技术，驱动金融业产品、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等变革。
人工智能通过帮助金融机构识别欺诈行为、可疑交易和潜在的攻击等，提高风险管控能力;帮助金融机构对客户进行画像，挖掘潜在客户，快速完成复杂决策过程，提高运营效率;帮助金融机构实现自动化流程管理，实现降本增效。
AI技术则是金融机构智能化转型的新引擎，同时是未来金融创新与发展的巨大驱动力。但利用AI技术推动金融机构智能化，也并非轻而易举能够实现。对众多机构来说，开发AI模型，面临着专业人才短缺，依赖专家经验分析判断，算法开发周期长、费时费力等诸多困难。模型所需要的数据预处理、特征工程、参数调优、模型评估等过程异常繁琐，且需根据场景不断优化，后期维护难。
金融实现智能化的数字化转型，离不开出色的前沿创新技术产品。它们是提升智能化应用开发效率和业务响应的敏捷性的关键。伴随着深度学习、机器学习等技术出现，借助AI中台创造出个性化、智能化的服务，是未来趋势。
作为以AI为驱动的金融数字科技公司，萨摩耶数科致力于深耕人工智能、云计算等前沿科技，基于实际业务场景推出AI平台助力金融机构智能化转型。
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AI平台高效赋能 助力金融机构智能化转型
智能化是实现数字化的深入阶段。这得益于人工智能的大脑-数据科学平台，利用构建模型与预测分析，实现大规模智能服务构建，帮助企业实现数字驱动增长。
而萨摩耶数科数推出的AI平台，能实现对金融机构深度赋能，且在效率与精度、标准化与通用性之中实现完美平衡。
具体而言，萨摩耶数科AI平台统一了从特征工程，算法建模，模型训练，模型评估，模型发布等全流程，实现界面配置，便于模型的统一管理和维护，节省模型从训练到发布的上线周期。同时，参考了阿里Pai，腾讯Ti-One等主流AI平台设计思想，用组件化开发实现各个业务功能流程，做到自定义可配置可扩展，同时也用Kubernetes实现容器化弹性快速部署。
萨摩耶数科的AI平台还具有私有化、开放性、组件化的算法库、代码和组件相互转换、进行自定义预处理、灵活定制不同模型的监控指标、支持Spark、TensorFlow等分布式框架、自动机器学习功能(Auto ML)、跨平台(Windows、Linux)使用、线上线下同一特征管理等亮点。
另外，萨摩耶数科AI平台还有拖拽式建模、云平台部署、自定义预测、模型跑批等功能特性。如在模型训练环节，可实现拖拉拽流程建模以及自动模型调参;在模型评估环节，可实现可视化模型效果展示;在模型管理环节，模型中心提供对平台开发模型的统一管理能力。
目前，在萨摩耶数科风控业务中成功被应用的AUTOMAN自动化化建模平台也已经集成到AI平台中，使得风控建模更加高效。
AUTOMAN自动建模平台凭借样本研判及处理、最优模型保存及部署、新样本预测、模型训练及调优四大功能，通过便捷的方式接入金融机构的系统中，极大缩短原始样本与经营决策的距离，实现整体降本增效，提升了风控模型辨识风险的精准度。
作为一站式机器学习与预测分析服务平台，萨摩耶数科AI平台提供全流程可视化的特征分析、模型构建评估及部署应用功能，可实现从数据到模型再到场景化应用的全流程自动化，且全程简单易操作，助力金融机构提高智能应用的构建能力以及运营效率，降低人工智能使用成本。
未来，萨摩耶数科将持续为金融机构等提供全方位、专业的数字金融科技服务，助力金融等各行业实现智能化的数字化转型。
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