物业管理服务主要是通过物业服务人(物业员工)为业主提供物业服务，十分依赖人力和经验，其服务效率和品质深受人员的桎梏，人力成本成为是物管公司最大支出，成本不断攀升。
受经验限制，服务成本的制定如服务岗位编制、服务成本分配等水平参差不齐，所制定的服务标准仍然停留在纸面而无法全面具体落地或者优化，由于过程极不透明，管理者也无法及时、切实地针对问题进行整改，导致服务的滞后性或难以持续进行优化。
同时，传统物业员工的薪酬是固定的月薪，优秀的员工和懒惰的员工到手的工资是同等，而且质量与效率并无作为考核指标与薪酬挂钩，也就是说，员工拿的死工资且无任何提升机会，这无疑是对人员激励的缺失。
此外，员工薪酬的结算也是一个计算难、复核难、监管难的痼疾，需层层上报、审核，而在整个过程中，尤其对于那些集团级的企业而言，所花人力、时间、精力都不在少数。
项目的物业服务同理，管理架构重是不争的事实。据中物研协的数据，2019年500强物企基础岗位人数占比几乎已接近九成，而企业经营管理人员也达到34.63万人，同比增长13.75%，而在这部分管理层中，项目的中层管理人员占据了7成以上。管理架构臃肿也就意味着，一个指令需经层层下达才可能真正传达给实际执行服务的一线员工，这对效率造成了一定的阻碍，相应也引起了管理成本的增加。
从以上的分析，我们不难看出人效提升的本质，其实就是三方面：透明、激励、扁平化。
那么，如何能针对这三方面作出优化呢?
最核心的，就是真正做到“人工替代”，那些可以由人工智能等技术完成的工作，都将以比人类更高更快的的精度和速度完成，以数据为导向，将整个服务过程以可视化数据的形式完整呈现，达到有效监管人员工作的效果。
爱物管的核心能力就是通过AI算法解决物管行业刚需——人员成本问题。
一、AI自动计薪，扁平化管理及人效激励
爱物管通过工时还原大数据建模，通过对项目现场的AIOT改造，实现了对员工有效工时、出勤率、服务完成率等数据的建模与统计，将传统的人头月薪模式更改为岗位时薪的计薪方式。通过AI自动计薪，将员工的工作效率和工作质量与薪资关联起来，并实时同步结算给员工，节省了大量中层管理的工作，提高管理效率并节省管理成本，为管理扁平化奠定基础。
而在爱物管的时薪机制下，员工将在“多劳多得”的模式中不断提升自我价值及收入，对业主方而已，起码提高了10-15%的人员成本利用率;对员工而言，能获得比市场平均薪酬高15-20%的薪资水平，有效激励效率的提升。
二、数据运营全透明，建立数字化新型物业的敏捷质控体系
通过数据运营，服务效率和服务质量都以可视化的形式完全呈现，爱物管的质控体系比传统物业更敏捷实时，并按合同100%高标准交付服务 。以极致的服务标准为基础，项目管理者能够及时并精准地发现服务过程中的问题，有效减少了传统物业服务的滞后性，并通过AI的智能预测辅助，让现场服务品质真正获得提升。
爱物管的质控体系是多维度的，用户、督导、服务商、员工、系统全程实时参与，增加监督力和可信度，帮助项目铸造优秀的服务品质。
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