近日,InfoQ 基于对知识图谱技术生态的深刻观察,发布了《知识图谱:打破人工智能的认知天花板》研究报告。该报告对知识图谱如何实现机器的辨识、思考与主动学习,知识图谱技术体系与产业链结构,认知智能的技术挑战与发展趋势进行了系统性梳理。明略科技作为典型厂商入选。此前,明略科技入选了Gartner2020图谱技术Cool Vendor报告(Cool Vendors in Graph Technologies),全球仅4家供应商入选,明略是唯一的中国厂商。
报告认为,知识图谱是实现人工智能从“感知”跃升到“认知”的基础。知识图谱的价值在于,实现行业数据治理,基于语义连接实现知识融合和可解释性,成为人类思维与机器路径思维的转换器,对推理和决策提供支撑。未来,伴随应用场景不断深入专业领域,知识图谱将从知识服务延伸至深层决策和预测服务。
明略科技可提供全栈式知识图谱解决方案,通过数据组织、模型计算、知识服务,结合客户业务领域中的行业Know-How,以探索式的交互及可视化表示,发现数据规律,启发式地创造价值新洞察,辅助业务决策。明略科技打造了基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台,可为客户提供知识建模、抽取、融合、存储、计算及应用等技术组件和功能模块。目前,明略知识图谱平台服务于政府、公安、银行、保险、证券、轨交、电力、制造、融媒体、食品安全等领域的100+行业标杆客户。
在金融领域,明略科技帮助客户将个人客户、账户、企业客户通过社会关系、企业关系、资金来往等关系进行关联,在实现金融全量信息关联融合的基础上,形成面向金融分析的多维视角。基于该知识图谱体系,建立反洗钱及受托支付排查模型、保险营销模型等模型并落地多个应用场景,对反洗钱监管,担保圈、贷款资金回流发现,内部员工疑似关系识别,保险欺诈分析等能力的提升起到了关键作用。在明略科技构建的知识图谱平台支持下,某全国股份制银行(总行)实现了国内首个全行级知识图谱应用,将近五年全行数据打通,为行内30 余个审计项目提供数据支撑和查询保障,实现无死角资金监控管理,显著提升非现场审计效率和能力。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )