12月5日,“走进溪村”2020超算中国高峰论坛(华为站)成功举行。在科技部指导下,本次高峰论坛由CCF高专委、华为云、鹏城实验室联合举办,以“新基建、新超算、新经济开启融合智算云的新时代” 为主题,旨在新基建背景下,基于超算、云,AI、HPC、大数据等新兴数字技术融合,碰撞出“政产学研用”相结合的思辨创新。从而助力更多行业独角兽的孵化,赋能千行百业,真正推动科技进入企业场景的转型升级。
融合智算商业化应用已是大势所趋
科技部高新司副司长梅建平开场致辞指出:“超算技术发展遇到的挑战,一是算力互联问题;二是算法问题;三是软硬件适配问题;四是用户体验问题。为了解决上述问题,科技部极需组织一个基础研究与开发环境,能够吸引并组织更多交叉人才,建设超算生态。希望这次论坛面对未来的发展、面对下一代的发展,我们深入探讨,为中国的超算事业作出更多的贡献。”
科技部高新司副司长-梅建平
受今年疫情影响,加剧了世界“百年未有之大变局”。在抗击病毒的过程中,智算对疫情疫苗的研发、新医药发展起到了重要作用。对此,华为云中国区总裁洪方明在论坛上表示:“正是因为超算发展到今天支撑了科学技术、生活各个方面的发展,我们看到了超算对于未来科学的实施或国家发展的重要支撑作用。”
华为云中国区总裁-洪方明
如今,超算技术商业化应用已成技术发展的大趋势,全国各地超算中心也在尝试和探索超算的商业化运营模式,高性能计算逐渐被应用到天气预报 、基因制药、石油勘探、汽车设计、航空航天、金融期货等更广阔的领域。对此,华为云CTO张宇昕在论坛上表示,“在数字经济、新基建的引领与推动下,算力基础设施的重要性进一步得到彰显,高性能计算也进入一个高速发展期,高性能计算的应用场景正在不断扩展,它不仅可以支撑起大国重器,也更可深入田间地头,有效服务于各行各业。”
融合智算云“正当时”
到目前为止,超算已有30多年的历史,HPC Cloud在近10年中呈现出爆发增长趋势,国际、国内市场也呈现出HPC跟AI的负载向云端迁移的趋势。华为战略部IT产业战略总监黄海认为:“HPC、AI、Big Data、Cloud的技术融合将带来新的应用架构,而融合智算云,就是从‘数据中心的建设、数据接入、平台运营’向‘应用优化、VDI呈现、业务保障、数据在网络中心流动’转变,帮助企业用户从之前的‘以设备为中心’到‘以IT为中心’再向未来的‘以数据为核心’的融合智算转变。“
在中国科学院院士陈国良看来:“2020年是新基建的关键之年,超算中心、人工智能中心、一体化大数据中心正在取代电力,成为新基建的核心。新基建的“新”更是多种技术的融合创新。未来,算力即‘权力’。拥有高性能算力的企业或国家,将有机会整合产业资源,构建产业生态,获得竞争优势。”
华为云人工智能首席科学家田奇提出“大算力仍然是人工智能成功的基石,将来人工智能系统的智能化程度,智能化程度越高,因此对算力的需求也会呈现指数级的增长。”
随着时代的发展,受云计算、大数据、人工智能和其他技术的影响,超算的内涵和定义也在不断更新。中国科学院计算机研究所张云泉则认为“把智能超算的新形态、形式用得好,进一步推动算力产业的发展是关键点,以此进一步推动新的产业的健康发展。
香港中文大学(深圳)校长讲座教授黄铠透露他们已经将多技术融合付诸了实践,“我们造了一个集群,这个集群是想把云计算、AI、大数据这三个重要领域整合,额外我们把5G作为一个基地站与IOT边缘站点连接,这是一个专用网,我们成功融合了5个重要的技术领域,做了很多智能AI的benchmark,目前做了很多深度学习,侧重于医疗环境的开发。”
鹏城实验室联合华为共同开发了鹏城云脑并在今年上线,鹏城实验室副主任邹鹏表示“鹏城云脑”立项把基础平台的数据、算法、算力在全国实现能力聚合,变成一个公共聚合设施,向上、向各个领域提供算力支持。现在鹏城云脑是向深圳输出供给“算力”的核电站。
鹏城云脑设计之所以命名为“鹏城”,来源于深圳叫鹏城。起名叫“脑”,它是智能计算装置,中间有一个“云”,它一定是采用云化使用的算力平台,所以叫“鹏城云脑”。底下是基础设施、硬件设施,中间做一些专门的管理软件与系统软件,在上面希望对接国家的开源生态,向各行各业、向各类开源生态输出云脑算力,将资源云化,资源可以碎片化、集中化提供各行各业的服务。”
除了算力基础设施自身需要大力发展,北京航空航天大学教授钱德沛表示:“还需要改变算力基础设施上面的应用模式,即对应用软件的供给方式。目标是用户无需算力,只需要关心提供的基础设施能否满足用户的应用或服务的需求”,在这方面,华为正在不懈努力。
各位专家学者发表讲话
目前,华为云正致力于融合HPC、AI、Big Data、Cloud等多种技术,探索出新的应用架构,以用户服务为核心,从应用的角度出发,聚焦于垂直领域整合,构建软硬件的生态,做到“端到端”的开发流水线,做到水平与垂直业务的融合。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )