在智慧时代，数字经济已经成为国家经济增长的新动力，其中云计算、5G、人工智能、大数据以及边缘计算是数字经济结构组成中最底层的核心技术产业。而智算中心则是支撑它们数字化、智能化转型的最主要算力生产中心，在未来将成为数字经济时代的新型基础设施。
2020年12月10日，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布的《智能计算中心规划建设指南》全文正式发布。这是今年4月发改委提出将智能计算中心纳入新基建之后，首份对智能计算中心概念、内涵、技术架构、投建运模式等进行全面解读的权威报告。智能计算中心是符合中国当前社会经济发展阶段和转型需求，促进AI产业化和产业AI化的重要引擎，现阶段智能计算中心的建设目标和内涵主要包括：
新型算力公共基础设施，通过提供共性的算力、数据及算法服务，让算力服务更易用，使得智慧计算像水电一样成为基本公共服务;技术领先、生态成熟，采用先进的人工智能芯片，面向新型的人工智能场景，基于AI模型，形成技术领先、生态成熟可持续迭代升级的智能计算平台;算力、数据和算法有机融合，以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工，使算力、数据、算法三个基本要素有机融合，全面支撑各类人工智能技术的应用和演进;驱动产业创新升级，全面汇聚并赋能各产业领域AI应用，助力加速孵化新业态，推进数字经济与传统产业深度融合，全面赋能产业创新升级。
在技术实现上，智能计算中心基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，通过算力的生产、聚合、调度和释放四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市和智慧社会应用与生态健康发展：
生产算力：基于领先的AI服务器为算力机组，支持先进多样的AI芯片，支持成熟丰富的软件生态，形成高性能、高吞吐的计算系统，为AI训练和AI推理生产输出强大、高效、易用的计算力。
聚合算力：基于智能网络和智能存储技术，针对多任务、大规模、高并发、高吞吐的AI应用特点，为算力机组集群构建高带宽、低延迟的通信系统和数据平台，提供弹性、可伸缩扩展的算力聚合能力。
调度算力：基于人工智能应用对算力的需求特点，通过虚拟化、容器化等技术，将算力资源池化为标准算力单元，通过适应性策略及敏捷框架对算力进行精准调度配给，保障AI开发和AI业务的高效运行。
释放算力：基于主流人工智能理论算法，采用全流程软件工具，针对不同场景应用需求，通过机器学习自动化的先进方法，产出高质量的AI模型或AI服务，提升AI应用生产效率，促进算力高效释放转化为生产力。
当前，人工智能正成为经济增长的新引擎，其中算力在发展过程中既是关键环节，也是瓶颈所在。智算中心作为支撑AI算力的基础设施，不仅可以承载智能化技术创新，促进数据开放共享，加速智能生态建设，还能带动智能产业的聚合等方面发挥巨大价值。
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