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摘要
国内智慧城市建设正在如火如荼的开展中，截至2020年，全球约50%的智慧城市建设正发生在中国——超过500座城市正开展智慧城市试点建设。而在“新基建”加持下，更多的城市投身于智慧城市建设洪流中，对于5G、人工智能、物联网、大数据等新技术的投入不断上升。
基于对国内智慧城市领域甲方用户与厂商的调研，爱分析认为中国智慧城市发展呈现四大趋势：
新基建构建万物互联，从上层应用场景出发的5G+AIoT建设将高速发展。
城市中台类应用将支撑智慧城市各应用场景落地。
人工智能将赋能未来政务服务应用。
智慧城市将从“城市+数字化”建设转向由顶层规划指导的“数字城市”建设。
目录
1.新基建背景下，智慧城市发展新趋势
2.智慧城市全场景地图
3.智慧城市代表厂商
4.智慧城市厂商信息
5.关于爱分析
1. 新基建背景下，智慧城市发展新趋势
根据ISO（国际标准化组织）的定义，智慧城市指在已建环境中对物理系统、数字系统、人类系统进行有效整合，从而为市民提供一个可持续的、繁荣的、包容性的综合环境系统。
国内智慧城市建设主要集中实现城市应用场景的数字化改造，打造“城市+数字化”，赋能垂直应用领域。如杭州市智慧交通改造，改造试点区域通行时间减少15.3%，实现拥堵与事故的自动报警，准确率达92%。
在技术性基础设施建设中，智慧安防、智能电网、智慧交通是国内建设三大主要应用场景。根据IDC数据，2019年三大应用场景投资规模约占总支出额的43%。目前，政府正大力推进“互联网+政务”、“数字中国”等相关建设，这些都是与城市治理与市民服务优化高度相关的领域，这也充分说明，国内智慧城市建设目前正处于从技术性的基础设施建设，向更看重政府治理与服务优化的政务服务建设的转型期。
随着新基建的浪潮与国家政策的持续推进，爱分析认为我国的智慧城市发展呈现四大趋势：
新基建构建万物互联，从上层应用场景出发的5G+AIoT建设将高速发展。在“新基建”的加持下，国内5G基础设施建设高速发展。作为新一代通信技术，5G将提供更加稳定持续的信息传输链路，提升AIoT设备的终端应用与边缘计算的信息传输效率。随着智慧城市建设持续深入，5G+AIoT的下一步布局将紧紧围绕城市治理和服务优化相关应用场景落地。
比如乌镇建设5G未来城镇运营中心，打造5G智慧乌镇。5G未来城镇运营中心建设城市运行监测系统，结合AIoT设备应用，实现对于城市的实时动态分析监控。包括城镇从产业结构分析、大气水质监测、游客人流量数据，到道路积水情况、井盖损坏告警等信息都可通过平台进行统一管理。5G未来城镇运营中心实现了城市运行信息的全面整合共享和跨部门、跨区域、跨层级的信息互通与智能分析，提高城市治理水平。
城市中台类应用将支撑智慧城市各应用场景落地。城市管理复杂度高，“城市+数字化”涉及到人、事件、物理实体等各个主体的各类型数据梳理与应用，因此长期来看，中台建设将是智慧城市建设不可或缺的一部分。数据中台与AI中台等中台类应用的建设，将有效统一数据、形成标准，构建城市数据资产，结合AI能力，能快速响应业务与应用开发需求，起到连接各部门系统与业务应用的关键作用。
人工智能将赋能未来政务服务应用。智慧城市建设要服务于民众生活。目前国家深化“互联网+政务”改革，推进“一网通办”建设。传统的政务服务模式将智能化升级，“AI+一网通办”建设实现惠民便企服务将成为近年发展热点。目前，NLP、OCR、CV等人工智能技术结合大数据应用正在寻找政务服务业务的结合点，通过人工智能技术将有效降低政务服务中的大量重复劳动，提高政务服务质量。
智慧城市将从“城市+数字化”建设转向由顶层规划指导的“数字城市”建设。目前，国内城市正在完成全面数字化转型，城市各行业的信息化提高了各行业管理效率和服务质量。未来，智慧城市需要在明确的顶层规划下对分散的系统进行整合并在此基础之上开发新的系统，使城市内部信息互联互通，体现城市的整体效能。管理方面，政府需要参与智慧城市的管理工作中，协调各部门之间的协同工作，并辅助完成制定物联网设备及设施、大数据的统一管理标准和运营模式。
目前国外智慧城市建设较为领先的城市，例如纽约、伦敦、多伦多等，都呈现出在顶层架构的规范和约束下，城市运营产生的数据回流至政府，政府依据数据落地具体措施服务于市民的模式。例如，在纽约市采取的实际措施中，利用数据、科技技术工具为全体市民谋福祉占了尤为关键的比重，其中包括通过适当方法帮助流浪者转移到永久住房的举措以及纽约市建立的免费高速WiFi无线网络计划“ Link NYC”，将过去街边旧的电话亭变成将整个城市与免费的高速互联网服务连接起来的通信枢纽，提供免费无线网络、手机充电和应急电话等功能。
2. 智慧城市全场景地图
爱分析基于对国内智慧城市厂商的调研，准确定义了16个智慧城市数字化应用场景，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，如下图所示。
（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）
以下是爱分析对16个智慧城市应用场景的定义以及遴选出的代表厂商。
2.1. 政府
2.1.1. 公安部门
2.1.1.1. 智慧安防
终端用户：
公安部门、政府部门、社会企业等
核心需求：
传统视频安防作用于事后追溯阶段，针对危险情况无预防能力，不能有效防范危险事件发生。利用人工智能技术赋能前端摄像头设备，基于人脸识别、人体结构化信息，及时捕获危险人员信息，呼叫周围安全人员，做到事前预警防范；
视频安防目前已渗透到日常生产生活，当危险事件发生时，安防系统的联动能力也尤为重要。基于视频图像处理、危险动作识别以及AI算法训练平台等功能，不局限于安防场景，将日常生产生活中的危险行为与违规操作进行AI算法训练形成算法模型，赋能智能摄像机，起到危险事件发生时及时联动警示作用；
传统视频安防在进行事后追溯的过程中，需要对录像视频进行回放寻找，查找效率较低。基于智能安防的管理平台，可以通过结构化后的人脸与人体照片进行信息查询，有效提高人员与行为查找效率；
传统视频安防管理平台功能性较差，无法满足如今安防场景需求。智慧安防基于人工智能与大数据技术，基于统一的管理平台进行管控，有效提高管理能力。
厂商能力要求：
智慧安防中碎片化场景较多，且使用场景需求不同，厂商应具备定制化服务能力、较强的场景理解能力以及良好的服务意识；
智慧安防中大多数应用场景需要一体化解决方案，要求厂商具备软硬件解决方案提供能力；
针对智慧安防中的场景定制化算法的需求，厂商需要具备AI算法开发平台或AI算法定制服务能力；
由于场景特殊性，智慧安防强调厂商的技术支持能力与售后反应速度，要求智慧安防厂商具备较强的技术支持团队与问题反馈能力。
代表厂商：
2.1.1.2. 智慧警务
终端用户：
公安局指挥部、刑事部、治安防控部、支持部等
核心需求：
面对当前的公安业务新挑战，公安部门推动公安系统智能化改造，打破系统原有信息孤岛，挖掘潜在隐藏信息，分析关联关系，形成知识网络，通过技术手段辅助决策“人、事、地、物、组织”等刑侦关键要素；
目前公安行业的智能化应用主要停留在感知智能，强调前端数据的采集以及后端视频解析能力，认知智能的应用推广有限，导致公安数据信息规模庞大、数据复杂，办案人员需要面对大量数据。同时，违法犯罪活动本身具备隐蔽性、团伙性等特征，在技术高速发展的背景下，又呈现出网络化、智能化、复杂化等新特征，大大增加了公安人员的办案难度，智慧警务建设推动提升公安信息化、智能化、现代化水平，推动公安工作跨越式发展；
针对刑侦场景，公安部门利用人工智能技术，实现重点人员关联分析、异常事件挖掘、重点场所关联分析、物品关联分析、团伙关系分析、相似案件推理等一系列智能辅助功能，提高公安机关办案效率；
移动化发展也是智慧警务的重要发展方向，当前，警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，并且警务人员，尤其是基层民警，在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作。移动警务设备可以助力民警出警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速出警及社会基础信息采集工作，为基层干警减负、增资；
针对有一定犯罪企图的重点人员，利用智能手段，建立重点人员预警模型，并通过智慧化手段，及时发现违法组织，阻止治安事件发生。
厂商能力要求：
公安领域存在大量的非结构化、半结构化信息，厂商在构建人工智能应用的过程中需要较强的数据治理能力；
各地公安机关具备自身特点，在构建平台应用的过程中，需要较多定制化需求，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识；
公安实战经验转换为公安领域应用模型，需要厂商具备一定公安行业模型积累。
代表厂商：
2.1.2. 交通部门
2.1.2.1. 智慧交通
终端用户：
交通运输厅（局、委）、综合规划司、公路局、水运局、运输服务司等
核心需求：
面对城市交通拥堵问题，交通部门利用人工智能与大数据技术，将前端感知设备采集的数据形成人、车、道路的大交通关系图谱。通过交通业务模型，智慧城市交通系统实现对路口信号灯的实时调度；
针对突发情况导致的道路无法通行，交通部门需要快速响应并进行路径规划，合理指挥车辆规避风险路段，将影响降到最小。通过动态知识图谱技术，将时空概念引入，形成关系性知识，更迅速的进行道路规划；
电警、卡口、人脸抓拍摄像机的广泛使用使得交通大数据中具有海量车牌与人脸照片，通过人工智能与大数据技术可以快速构建人、车关系图谱，快速检索居民与同行人的轨迹信息；
大交通领域涉及较多港口、机场、火车站、客运站等人员密集场景，需要构建此类特殊场景下的安全防范系统；
智慧交通系统与公安系统、政府系统、信用城市系统等智慧城市各业务系统需实现安全打通，实现各业务系统间的赋能。
厂商应具备的能力：
交通领域存在大量的视频、图片等信息，厂商在构建应用的过程中需要较强的数据分析能力，辅助决策；
针对道理拥堵、路径规划等应用场景需要厂商具备相应算法模型，并根据各地实际情况进行模型优化；
在构建智慧交通平台的过程中有较多定制化需求，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识。
代表厂商：
2.1.3. 应急管理部门
2.1.3.1. 应急管理
终端用户：
应急管理部门
核心需求：
在智慧消防的建设中，物联网前端设备采集大量数据，应急管理部门依托海量多维数据，基于大数据及人工智能技术，对消防安全要素进行多维关联分析，提高推理判断准确率，辅助应急管理部门决策；
及早预防各类事故灾害的发生是应急管理部门的重要工作内容。通过对过往发生事故灾害的原因分析，应急管理部门可利用人工智能技术关联关键影响因素建立事故灾害预测模型，辅助预测事故灾害发生；
在灾后的救援工作中会积累大量救援经验知识，但很难做到经验互享。应急管理部门通过人工智能技术，建立应急管理领域知识库，为高效、专业的救援工作提供支持；
当灾害事件发生时，政府机关需针对社会舆情动态及时作出反馈以稳定民众情绪。政府机关将舆情信息进行分类，并发现各类信息关联关系，快速挖掘民众关注焦点。应急管理部门利用大数据及人工智能技术，帮助政府机关及时针对热点事件作出反馈。
厂商能力要求：
应急管理行业属性较强，需要厂商具备一定行业背景；
针对舆情分析、事故灾害预测、灾后救援等应用场景需要厂商具备相应算法模型，并可根据各地实际情况进行模型优化；
在构建应急管理平台的过程中，有较多定制化需求，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识；
政府对于信息安全的高度重视，厂商应满足相应等保要求；
应急管理领域存在大量的非结构化、半结构化信息，厂商在需要较强的大数据能力。
代表厂商：
2.1.4. 政务服务部门
2.1.4.1. 一网通管
终端用户：
政府办公厅、大数据中心等
核心需求：
“一网通管”的核心是统筹建设连接各地区政府有关部门的“互联网+监管”系统，主要目标是协同监管、并且强化监管事项的事中事后监管。
目前，“互联网+监管”系统已初步完成了主体功能建设。但全国各级、各部门政府的监管依旧相对独立，政府需要统筹政务资源，建设统一监管平台，使政府机构之间信息共享，工作联动，实现协同监管以及全局监管的目标，提高整体监管效率；
由于监管事项流程复杂，各环节权责不够分明，目前的“互联网+监管”系统无法跟踪各事项进展，使政府监管缺乏及时性。政府需要借助大数据、机器学习等AI技术，对监管流程进行梳理并制定标准化工作流程，界定清晰的工作边界，帮助政府实时监测各环节处置情况，提高政府对事中事后的监管效率；
依托联通的政务数据，政府可以实现对重点事项及突发性事件进行智能化研判，匹配形成相应的处置方案，提高对突发事件的响应效率，实现“主动管理“的转型。
厂商能力要求：
政务业务系统相对独立，厂商应具备一定的整体规划能力和系统对接能力，将政务监管子系统归集到统一的功能性平台上；
政务监管专业性强，厂商需要对政策、政务知识、监管规则等知识有一定了解，帮助政府打造政务知识库以及监管规则库；
厂商需要具备大规模数据集成和数据资产管理的能力，打通数据，对数据进行归集和管理。
代表厂商：
2.1.4.2. 一网通办
终端用户：
政府办公厅、大数据中心等
核心需求：
“一网通办”的核心是整合政府数据资源，优化办理流程，搭建统一互联网政务服务总门户，使民众只登陆一次便可高效便捷办理政务。
目前，政务办理依然以部门独立的方式提供公共服务，数据库管理分散，数据管理能力不足。政府需要建立统一的资源共享体系，实现跨层级、跨部分、跨系统、跨业务的数据共享和交换，使民众通过一个入口能够办理所有业务；
政务办理具有专业性强、流程环节多、处理情形复杂等特点，导致传统的政务办理需要多部门人力的配合，且办理周期长。政府需要根据具体政务流程和办理特点梳理政务办理规则，通过AI算法赋能形成政务知识库，从而降低人力成本，提高工作效率；
政务办理网络化转型缺乏完整的顶层设计，导致业务系统分散独立，政府需要将所有的政务数据和办理流程归集到一个功能性平台，搭建互联网政务服务总门户；
政务业务线繁杂，民众在办理业务时不能精准定位办理窗口。政府需要基于政务知识库建设的业务办理系统介入，为民众提供精准的政策推荐和窗口指引服务，提高政务办理效率以及民众使用体验。
厂商能力要求：
厂商需要具备大规模数据集成和数据资产管理的能力，打通政务数据，对数据进行归集和管理；
政务办理专业性强，厂商需要对政策、政务办理流程等知识有一定了解，帮助政府打造政务知识库并进行流程优化；
政务业务系统相对独立，厂商应具备一定的整体规划能力和系统对接能力，将政务办理子系统归集到统一的功能性平台上。
代表厂商：
2.1.4.3. 智慧生态
终端用户：
政府环保部门等
核心需求：
智慧生态的核心是为环保、工业等企业提供污染物排放的监控和管理的辅助决策建议，提高污染物排放管理的效率。
智慧生态的核心需求是控制污染物的排放。管理部门需要建立环境监测系统对环境污染的关键指标进行实时监测、分析，并根据分析结果提出废弃物治理，能源规划，趋势预测等辅助决策建议，从而提升环境治理效率；
智慧生态管理的难点是数据分散。智慧生态涉及多业务系统数据，过去管理粗放、信息不通畅。管理部门需要全面梳理环境治理数据，一库归集水、气、污染源等相关环境数据，并实现灵活拓展、运营优化的目标；
生态数据的标准化面临着较大挑战，当前仅环保业务应用的数据类型就高达几十种。数据来源于不同的数据生产部门，其组织管理方式、标准、参考体系各不相同，给生态大数据的快速形成与综合应用提出了挑战。管理部门需要结合生态治理的专业知识对数据标准、数据格式、数据共享交换方式进行统一规范。
厂商能力要求：
厂商应具备针对智慧生态应用场景开发数据分析算法与模型的能力，从而实现关键指标的实时监测、未来趋势的预测，以及异常情况的预警功能，达到精准治理的目标；
智慧生态涉及的领域较多且子系统孤立，厂商应具备一定的整体规划能力和平台对接能力；
生态数据多样复杂、标准不统一、厂商需要具备生态数据治理的能力；
智慧生态涉及大气、噪声、辐射、水、土壤等方面的治理，具有一定的行业属性，厂商需要具备相应的专业知识。
代表厂商：
2.1.4.4. 移动政务平台
终端用户：
政府办公厅、大数据中心等
核心需求：
移动政务平台通过移动端为公众提供信息发布、信息采集、信息交互类服务，目标能够高效便捷的实现民众与政务信息的交互。
在新冠疫情的推进下，民众对不受时空限制完成政务办理的核心需求增长速度加快。政府需要借助通信技术加速完善政务网络化转型，通过打造移动政务平台使民众可以充分利用零散时间，远程进行办理政务，提高政务办理效率和民众体验；
移动政务平台的另一核心需求是便捷。目前，政务办理依然以部门独立的方式提供公共服务，导致业务系统分散独立。政府需要建设统一的政务平台，打通各部门数据，使民众通过一个入口能够办理所有业务；
民众希望政务服务覆盖范围更广，例如应急管理能力、大数据收集功能以及分析应用功能，同时对政务信息提供的有效性、实时性等交互要求更加严格。因此政府需要基于云计算和相关技术，打造功能覆盖范围更广的移动政务平台，提高用户交互体验，满足民众对高效便捷的政务服务的期望增长。
厂商能力要求：
移动政务依赖通信技术，厂商需要具备一定云计算、通信计算能力；
政务信息分散，厂商需要具备大规模数据集成和数据资产管理的能力，打通政务数据，对数据进行归集和管理；
政务信息涉及知识专业性强，厂商需要对政策、政务办理流程等知识有一定了解，帮助政府优化数据处理流程和用户交互体验；
政务业务系统相对独立，厂商应具备一定的整体规划能力和系统对接能力，将政务办理子系统归集到统一的功能性平台上。
代表厂商：
2.1.4.5. 智慧城市治理平台
终端用户：
政府部门、城市大数据局等
核心需求：
智慧城市建设中，信息基础设施在不断的完整，城市管理者需要构建顶层平台，将智慧城市中的计算能力、数据资源以及各应用场景的智能化应用相融合，形成智慧城市治理平台，对城市进行实时分析；
智慧城市建设的关键是顶层设计，在数字化转型的背景下，系统项目规划需要从业务应用设计向整体化顶层设计转变，智慧城市治理平台是顶层规划中的重要载体；
智慧城市治理平台建设过程中包含城市中台类应用，有效实现各级各类数据汇聚共享，并服务于各细分领域应用。同时平台架构于各政府部门系统之上，基于城市中台类应用，为政府提供辅助决策。
厂商能力要求：
智慧城市治理平台涉及大数据、人工智能、物联网等多技术领域，需要厂商具备较强的技术能力；
构建城市中台类应用需要厂商深入城市治理的业务场景，打通各层级数据，构建业务模型，需要厂商具备一定的行业经验，有同类型案例背书；
由于各城市之间存在一定需求差异，厂商需具备较强的服务意识与定制化能力；
政府对于信息安全的高度重视，厂商应满足相应等保要求、电子政务安全等系列标准的要求；
厂商需具备一定的智慧城市治理平台运营能力。
代表厂商：
2.1.5. 大数据局
2.1.5.1. 城市大数据平台
终端用户：
政府部门、城市大数据局等
核心需求：
城市大数据平台的核心是对城市各领域数据进行归集、治理，目标为上层智慧城市应用的开发提供基础。
城市运营所产生的数据来自不同数据平台，数据平台独立分散，难以为智慧城市开发提供支持。政府需要通过顶层规划，整合分散的数据平台，统一数据治理标准，实现数据平台的集中建设；
城市运营所产生的数据跨行业、跨地区，数据存在碎片化的问题。政府需要通过AI技术创建数据关联，横向贯通各领域数据，实现数据之间更好的共享开放；
各数据平台有不同的管理者和运营模式。在智慧城市的建设中，需要城市大数据平台归集数据管理权，并由专门的城市管理者负责运营，解决数据管理运营的难题；
目前，数据治理普遍停留在资源归集的层面，缺乏质量管理意识。而城市大数据来源广泛且结构各异，由于缺乏有效的数据治理，数据应用价值大大降低。智慧城市建设需要大数据平台提供针对数据生命周期的一站式服务，提高数据利用率。
厂商能力要求：
城市运营数据多样复杂、标准不统一，厂商需要具备大数据治理能力；
构建城市大数据平台需要厂商深入城市治理的业务场景，打通各层级数据，需要厂商具备一定的行业经验，有同类型案例背书；
由于各城市之间存在一定需求差异，厂商需具备较强的服务意识与定制化能力。
代表厂商：
2.1.5.2. 数据可视化
终端用户：
政府部门、商业企业等
核心需求：
数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。因此数据可视化对数据和场景特征的呈现方式有较高的要求。
决策性建议通常需要结合多部门、多场景的数据，需要对全领域的核心指标进行态势监测和掌控。数据可视化系统能够通过对面板布局进行重组，将多部门、多类型数据融合，并在同一屏幕上呈现，实现全面互联互通，提高决策性建立的效率和准确度；
传统的数据可视化方式单一，以平面静态的方法展示数据为主。数据可视化系统将不同的组件进行组合，利用三维柱图、热图等多种形式展示，提高数据的可读性；
数据呈现通常存在维度单一的情况，不能将数据所蕴含的价值完全体现。目前，通过时间、空间、地理信息系统等维度的辅助，数据可视化系统将数据的时空信息和变化趋势用更加直观和立体的方式呈现，提高信息价值的使用效率；
数据可视化系统支持集成系统，能够实现对视频监控、生态环境等数据的实施监测，提高对异常情况的响应效率。可视化系统凭借先进的人机交互方式，实现用户对数据的探索式分析，可广泛应用于监测智慧、分析研判、展示汇报等场景。
厂商能力要求：
数据需求和应用场景不同，厂商应具备根据需求研发定制化组件的能力；
厂商需要一定的信息资源整合与展示能力，实现多部门、多类型的数据融合互通；
数据来源丰富，需要不同系统和终端支持，厂商应具备平台对接能力，支持数据在平台间的流动和使用。
代表厂商：
2.1.5.3. 政务云
终端用户：
政府相关部门
核心需求：
政府管理理念发生转变，深化“放管服”改革，简政放权、放管结合、优化服务，建立服务型政府。政务信息化建设加快向“数据共享、业务协同”的方向升级；
国家在推进数字政府的建设过程中，通过政务上云，从而实现资源集约化建设，打破“数据孤岛”与“信息烟囱”的现象；
传统电子政务不能有效整合政务服务资源，政府部门需要提高各部门间的信息流转效率，完善政府与群众的沟通效率，推动“一网通办”建设，实现群众“最多跑一次”；
政府云有效降低政府对于传统基础设施的采购成本，避免重复建设。同时，政务云服务商提供运维服务将有效缓解政府部门运维力量薄弱的问题；
政府部门关注信息系统安全性，政务云基于多层级安全保障体系以及专业的服务团队，提高信息系统整体安全性。
厂商能力要求：
各地区基础设施建设水平参差不弃，且使用场景需求不同，厂商应具备定制化服务能力，较强的场景理解能力以及良好的服务意识；
在垂直领域如公安、税务等领域政务云系统建设中，厂商需要具备一定的相关行业积累；
政府对于信息安全给予高度重视，厂商应满足相应等保要求、云计算服务网络安全审查以及电子政务安全等系列标准的要求。
代表厂商：
2.2. 公共服务
2.2.1. 产业园
2.2.1.1. 智慧园区
终端用户：
政府部门、地方运营商等
核心需求：
智慧园区的核心是帮助工业、产业等园区进行人流统计、产业规划以及服务提升，提高产业园的管理效率和综合服务能力。
产业发展与服务升级是智慧园区的核心需求，智慧园区需要利用AI算法模型和数据平台在更大范围内提高园区招商引资以及吸引人才的竞争力，同时提高园区的综合服务能力；
传统园区无法及时采集和统计分析数据，且生成的数据相对孤立无法进行主动判断与整体判断，导致领导层无法获得辅助信息的数据困境。园区需要通过大数据处理、NLP、知识图谱等技术，创建数据关联并挖掘数据价值，从而实现精细化管理，及时发现业务问题以及预测业务趋势；
智慧园区需要保障人员以及环境的安全。园区人员流动大、出入人员构成复杂以及对温度、湿度、水/电系统的偶然问题和火种丢弃的意外情况敏感度高，导致园区安全管理难度高、效率低。因此，园区需要利用AI赋能的传感器、智能摄像头等设备大规模覆盖园区空间，实时监控环境，保证园区内的人员及环境安全；
传统园区孤立系统多，智能化水平低且大多依赖人力进行管理运营，存在着运营成本高，资产利用率低的现象，需要智慧园区解决方案建设统一平台，优化园区配置、降低人力运营成本、并提升管理效率。
厂商能力要求：
厂商应具备针对智慧园区应用场景开发数据分析算法与模型的能力，能够赋能园区进行产业规划，优化管理、商区服务等；
智慧园区数据负荷大，厂商需要能够建设数据平台，对园区物联网数据、园区管理数据、企业经营数据等进行规范化管理、采集和分析；
智慧园区对安防要求较高，厂商需要具备一定的AI算法能力以及硬件设备能力保证人员及环境安全；
各园区数字化建设水平参差不弃，且使用场景需求不同，厂商应具备定制化服务能力，较强的场景理解能力以及服务能力；
智慧园区涉及的功能模块以及业务领域较多，厂商应具备一定整体规划能力和平台对接能力。
代表厂商：
2.2.2. 社区
2.2.2.1. 智慧社区
终端用户：
政府部门、公安部门、社区物业、社区居民等
核心需求：
智慧社区的核心是保障居民生活的安全。在安全性能的基础上，智慧社区提供其它更贴近居民生活场景的服务，实现社区服务的精细化、场景化和智能化。
社区治理的核心是保障安全。社区人员具有一定的流动性，且出入社区的人员构成复杂，社区存在人员信息管理难度大、管理技术要求高的问题。因此，社区需要利用AI赋能的智能摄像头等设备以及AI算法，实时监控环境，建设人员信息管控系统，解决动态人员管理以及身份识别等问题，提高社区整体安全性能；
随着社区治理智能化意识增强，居民对解决方案的要求不再局限于安防，而是希望扩张到与居民相关的其他业务，例如智慧家居、智慧养老等更精准的应用场景，使社区居民生活更加便利且更具品质；
智慧社区的建设需要智能硬件设备作为基础，包括家庭安装的感应器、用于视频监控的智能摄像头以及定位器等。目前，硬件层存在着设备老旧、运行状态不稳定、使用效率低且设备渗透率低的问题，需要利用AI赋能的硬件设备进行整体的升级和更大范围的布控；
传统社区智慧化改造过程中，存在子系统相对独立，难以互相兼容和对接的问题，需要智慧社区解决方案建设统一平台，打通各系统数据，联通各业务平台，进行统一标准的管理。
厂商能力要求：
智慧社区对安防要求较高，厂商需要具备一定的AI算法能力以及硬件设备能力保证人员及环境安全；
智慧社区涉及的功能模块以及业务领域较多，厂商应具备定制化服务能力，较强的场景理解能力；
各社区智能硬件设备渗透率不同，智能化建设水平参差不弃且数据分散，厂商应具备一定整体规划能力和平台对接能力。
代表厂商：
2.2.3. 基建相关部门
2.2.3.1. 5G基础设施
终端用户：
通信管理局等
核心需求：
智慧城市将向万物互联的方向发展，大量的信息交换要求通信的线路设施提供更大带宽、更强的运载能力；
各行业应用的流量增加以及云化服务的持续渗透，使得社会对于5G建设具备持续性需求；
5G无线网络将有效解放智能物联设备的安装布线限制，为AIoT设备的安装场景提供更多选择。同时，稳定的网络也是AIoT设备正常运行的必要保障。
厂商能力要求：
5G基础设施对通信技术要求较高，目前5G通讯设备主要由国内外传统通信厂商提供。
代表厂商：
2.2.3.2. AIoT设备
终端用户：
政府部门、公安、商业企业、工业企业、社区等
核心需求：
AIoT设备是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。通过AI算法赋能，AIoT设备主动提供适用于场景的服务，并实现智能单品的互联互通。因此AIoT设备对边缘计算能力要求较高。
城市运行所产生的人、地、物、事、组织等各类数据交叉融合成块，但数据块之间相互独立。智慧城市需要通过AI赋能物联网设备，使规模庞大的设备和数据块之间实现网络连接和数据共享；
传统物联硬件设备无法深度利用城市运行中产生的各类数据。基于视频结构化处理、人像识别等AI技术， AIoT解决方案能够赋能IoT设备，在采集数据的基础上，识别基本信息，利用信息构建知识，实现监测预警等底层应用，同时也能为场景中的深度应用做好基础准备；
物联网与人工智能的核心都是数据，但传统硬件设备采集的数据来源单一且缺乏支持场景的历史数据，导致预测结果效果不佳。智慧城市的建设需要在更复杂多变的场景中完成大规模的AIoT的部署，弥补缺失场景数据的维度和规模；
智慧城市建设对数据获取的速度和精度要求较高，AIoT设备能够快速采集城市运行中所产生的数据（包括图像视频、烟雾浓度、光线强弱等多类数据），且通过图像增强、降噪等AI技术，提高数据获取的精度，为AI算法提供高质量数据储备。
厂商能力要求：
厂商应具备一定的边缘计算能力，使设备在边缘端能够提供相应的智能服务；
厂商应具备一定AI算法模型研发的能力，提高数据获取的速度与精度，从而保证数据的规模与质量；
AIoT采集的数据来源丰富，数据格式多样，厂商需要具备数据治理的能力，能够对多种感知资源关联叠加，实现信息和状态关联融合，从而决策性辅助建议。
代表厂商：
3. 智慧城市代表厂商
4. 智慧城市厂商信息
厂商介绍：
阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司。目前，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 移动政务平台
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 数据可视化
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
阿里云以云计算能力为基础，通过AI能力以及智能硬件设备的辅助，在智慧城市领域提供多行业、多场景解决方案，拥有庞大的产品阵列。
1）交通管理行业云解决方案：阿里云提供云计算资源，部署城市大脑底座以及智能交通应用，通过SaaS和DaaS模式，为交警提供应用和数据服务。该解决方案提供交通态势评价、事件感知及轻处置、信号优化、智能诱导等应用系统，帮助交管部门快速建设智慧交通体系。
2）“互联网+监管”解决方案：构建“互联网+监管”平台，通过监管系统互联互通和监管数据共享共用，构建监管风险控制体系，实现规范监管、精准监管、联合监管、监管全覆盖，推动政府监管更加精准、高效和智能。
3）政企数据中台建设解决方案：采用全链路数据治理办法，打造一站式企业大数据平台建设方案。利用中台组件，让大数据驱动客户业务，实现数据的流动，把经验变为知识，让数据真正变为可再生的资源。
4）城市管理解决方案：建设大数据生态体系，精准对接城市管理大数据资源的产供需各方，形成城市治理领域案件的智能识别与上报，实现多级城管联动指挥，提供智能化的分布式管理，建立以大脑为核心，以“执行端”和“指挥端”为载体的“一脑、两端”新型城市智能化、扁平化治理流程。
5）政务行业云：阿里政务云是一个专门为政务行业量身定制、符合国家政务安全合规、中央网信办云计算网络安全审查（增强级）的云计算服务。 阿里云向用户提供更高等保合规、更高安全要求的政务类业务部署于阿里政务云。
6）DataV数据可视化：DataV帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
7）社区微脑解决方案：社区微脑通过全面引入物联网、云计算、大数据等高科技，实现全面的社区智慧化、智能化，全力营造一个安全、科技、时尚、智能的安防小区。
8）固废行业解决方案：通过工业大脑AI计算平台，完善垃圾仓储到发电等各环节的流程，打通垃圾焚烧发电各环节数据，构建数据链接服务及标签体系，支撑打穿链路环保应用。提升国内固废企业处理垃圾的能力，通过AI技术实现垃圾焚烧、烟气处理、污水污泥处理的控制自动化，帮助固废企业实现“智能管控”，提升企业作业能力。
9）企业物联网平台：企业物联网平台基于实例化的部署架构，提供设备接入、设备管理、监控运维、数据流转、数据管理、处理分析等物联网构建能力，协助企业在数字化转型时拥有更完整的生产资料级。
典型客户：
G20杭州峰会、浙江省卫健委、深圳市科陆电子科技股份有限公司
厂商介绍：
埃睿迪是提供人工智能产品与服务的国家高新技术企业，致力于打造更懂环保/工业的敏捷化数字孪生平台，基于该平台构建垂直行业的解决方案，在环保、水务、工业等行业得到深度应用。通过提供数字孪生平台能力，赋能所有产业参与者，实现行业模式规模化复制，并与生态伙伴共同建设，使平台成为社会化绿色生产力的基础设施。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
产品与服务：
埃睿迪以具有自主知识产权的iReadyInsights敏捷化数字孪生平台为核心产品。基于该平台，公司构建环境大脑、水务大脑、工业大脑、绿色城市大脑等行业解决方案。
iReadyInsights敏捷化数字孪生平台：埃睿迪通过产品化平台，满足用户快速搭建一套关于企业的数字孪生平台要求。该平台屏蔽复杂开发过程，极大的缩短了开发时间，快速建立数字化虚拟模型，并可追溯、模拟、分析、预测其相应关系，通过丰富的算法模型为智慧环保、智慧制造、绿色园区等数字化、智能化建设提供关键技术和实现方法。
环境大脑解决方案：将大数据、环境机理模型、环境数理模型相结合，帮助环境运营企业提升数字化水平，提高运营效率，强化生产安全保障；帮助生态环境主管部门掌握区域环境与生态变化趋势，分析污染成因，制定应对方案。
水务大脑解决方案：水务大脑重点关注城乡供水、城乡污水处理，将大数据、水务机理模型、机器学习与水务业务深度融合，为水务运营企业和主管部门提供供水用水态势分析、产销差分析、短期长期用水预测、供水与污水处理工艺运行监控预警、水务企业运营分析等专项解决方案。
工业大脑解决方案：协助企业实现数字化深度应用，面向设备、产线、厂区级的全过程数字化表现、全生命周期的数据互联。满足企业工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织的智能化目标。
绿色城市大脑解决方案：对城市环保、能源、经营、管理、运行相关指标进行监控管理，实时了解城市环境质量现状、经济运行状态、重点企业运行情况，助理园区产业、企业的绿色发展，加快实现城市发展绿色转型。
典型客户：
威立雅、泉州水务、中环信、北汽新能源、海尔等
厂商介绍：
百度是全球领先的人工智能平台型公司，国内最大的以信息和知识为核心的综合服务公司。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 数据可视化
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
在智慧公安、应急、城管、交通、政务和教育等多个领域，百度提供规划设计、系统建设、运营保障等全流程服务，满足各级政府在精准分析、科学决策和专业管理方面的需求。
1）百度城市大脑：百度城市大脑是百度基于自身在数据、技术和生态方面的优势，围绕城市现代化治理体系需求所设计的由城市感知中台、知识/数据中台、AI中台以及智能交互中台组成的智能新基建。
2）公共安全解决方案：基于百度的人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链、地图等技术，百度智慧公安解决方案提供从IaaS支撑平台、基础支撑中台到AI中台、数据中台的全面能力。方案对重点区域、重要出入口等监控点位的人员及车辆进行全覆盖、全方位智能采集，针对采集数据进行实时比对、分析及预警，根据结构化数据形成一脸一档、一车一档、标签库等资产化数据。
3）应急管理解决方案：百度基于物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，构建“智慧应急大脑”，推动城市安全生产、自然灾害、消防安全、应急指挥等业务应用的数字化转型。
4）城市管理解决方案：运用人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术，提供多尺度的城市态势感知和多模事件精准识别和处理服务。为城市管理增智赋能，提升城市管理水平，实现智慧城市精细化管理。
5）智慧交通解决方案：交通大脑、智慧交通数据中心、智慧交通指挥中心等全方面的解决方案，可以为交警提供拥堵报警和道路异常事件检测等功能。人工智能交通管理系统可以对异常情况自动识别甚至预判，运用大数据预判拥堵趋势，提前采取预防性措施，用科学指导警务调度，以提高警务调配效率。
6）智慧政务解决方案：百度运用以人工智能为代表的新技术，驱动政务服务模式创新，实现互联网与政务服务深度融合，大幅提升政务服务智慧化水平。百度通过构建线上线下一体化政务服务体系，简化优化市民办事流程，提升政府行政效能，推动“互联网+政务”建设。
典型客户：
南方航空、海淀区城市管理委员会、沈阳市政务服务名片、深圳机场集团
厂商介绍：
百分点是中国领先的数据智能技术企业，构建了完整的贯穿“数据处理-分析-决策”的综合技术体系，以及人机智能交互、自动化知识构建与服务、机器辅助决策等智能应用体系，提供面向政府和企业数字化转型的行业解决方案。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 应急管理部门 - 应急管理
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 数据可视化
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
产品与服务：
百分点的核心技术产品包含大数据、人工智能以及在线服务三大板块。基于大数据、人工智能等技术能力，百分点打造面向政府、媒体、企业三大行业的服务和解决方案。
1）大数据产品 – 大数据操作系统：大数据操作系统（BD-OS）以百分点大数据全栈技术能力为支撑，提供数据接入、治理、处理、管理、服务能力，实现一站式数据全生命周期管理，帮助客户高效、低成本的管理数据资产，发挥数据效能。
2）大数据产品 – 资源服务平台：百分点资源服务平台以统一服务总线为中枢，为数据需求方与所有方提供统一规范化管理的“渠道”，既连接系统之间的信息孤岛，也可满足政府、企业对内对外数据流通和一体化数据管理的需求，实现数据的共享服务和一体化数据生态的构建。
3）人工智能产品 – 智能文本分析系统：百分点智能文本分析系统面向多语种和不同行业应用场景，提供海量文本数据处理、挖掘分析能力和算法模型支持，一站式满足政府与企业客户对自然语言处理的业务需求，提升文本处理的能力和效率。
4）数字城市 – 政务大数据治理解决方案：以推进数据资源整合利用为目标，从数据质量测评、跨系统数据整合及业务应用构建的角度出发，设计考评指标，实现数据汇聚、数据管理、数据应用、数据运维、数据评估的全生命周期的管理，为数字政府基础库、主题库、专题库建设和上层业务应用提供一体化的数据服务支撑。
5）数字城市 – 政务数据融合分析与管控解决方案：通过构建统一标准、打通数据通道、突破信息孤岛效应，搭建灵活度高、效率高、可复用的组件化平台。面向不同业务部门，快速提供数据服务支持，针对具体业务调取所需数据，高效完成数据分析挖掘，支撑业务部门有针对性的开展监管和服务；在不影响后台运转的前提下，实现前后台协同调度，使技术运用在业务部门的日常数据分析中，减轻后台负担，提高整体工作效率和质量。
6）“互联网+监管”融合分析解决方案：通过构建“互联网+监管”统一大数据平台，汇聚“互联网+监管”主题数据并进行融合治理，实现监管数据互联互通和共享，构建监管风险控制体系，通过对监管数据的融合分析，及时发现风险问题线索，形成预警研判，为智慧监管提供预警信息，辅助领导决策。
7）应急管理 – 应急大数据治理解决方案：百分点依托大数据全栈技术和产品，构建符合应急管理需求的应急大数据治理体系，实现数据接入、处理、存储、应用等全生命周期的管理。在统一信息资源规划下，构建统一应急大数据资源中心，实现统一全面的数据应用和数据安全保障，对外提供数据共享交换、数据应用两大类服务，为应急管理的各项业务提供强有力的支撑。
8）应急管理 – 自然灾害预防预警解决方案：针对台风、洪水、地震等各种自然灾害，按照事前、事中、事发、事后的阶段场景，构建大数据治理和分析预警平台，通过灾害全要素综合监测、灾害预测与预防、灾害风险预警与发布、灾害协同救援、灾害救助及统计等能力，实现自然灾害风险早期识别和突发事件预警信息精准发布，提升综合防灾减灾能力。
9）应急管理 – 智慧消防一体化平台解决方案：针对智慧消防所涉及的监管、指挥、服务等工作的重难点问题，利用数据智能构建智慧消防一体化平台，实现全面感知、动态监测、智能预警、精准监管、快速处置等，提升火灾防控能力和实战指挥水平。
10）公共安全 – 治安防控大数据：依托一体化的大数据平台、动态知识图谱等技术，通过将公安的人、地、事、物、组织、虚拟标识等要素按照实体、事件及其之间的关系进行数据融合汇聚治理，打破原有治安业务系统数据壁垒，提升治安数据融合治理、分析研判、智能应用和风险防控能力，构建社会安全防控体系的实战平台和大数据分析应用体系，实现提前防范、精准治理和动态管控。
11）生态环境 – 生态环境全景大数据中心：以天空地一体化生态环境监测数据为基础，开展大数据资源规划、数据库设计，建立科学数据采集机制，提升数据归集质量与效率，形成生态环境信息资源目录，汇聚生态环境质量数据、污染源数据、业务数据和其他委办局有关生态环境的数据。通过对生态环境数据进行采集、整合、存储、处理、管理、分析、可视化等全生命周期管理，提高数据综合决策分析和数据利用水平，充分挖掘数据资源的创新潜力，为生态环境信息化应用系统建设提供高质量的数据支撑。
12）生态环境 – 污染预测及污染物溯源：基于生态环境全景大数据中心，融合机器学习、深度迁移学习等人工智能技术，进行大气污染、水污染的预测和溯源，预测城市污染的变化趋势，对内部污染和外部污染影响进行数据分析，有效提高传统预测、溯源模型准确率，从而为政府部门的大气污染、水污染防治工作提供科学有效的决策支撑，推进区域环境质量有效改善。
13）数据可视化解决方案：在数据可视化方面，百分点数据智能决策指挥中台是集数据融合治理、地图探索、大数据分析、数据可视化、语音交互、业务指挥为一体的综合解决方案，包含决策沙盘、智能大屏、大屏控制和管理系统等智能软件和业务终端，可应用在政府和企业的决策指挥、业务部署、展厅交互等场景。
典型客户：
国家市场监督管理总局、国家广播电视总局、北京海淀区统计局、常州市生态环境局
厂商介绍：
上海贝锐信息科技股份有限公司（简称贝锐）成立于2006年，致力于基于互联网为企业用户提供简单可靠的人与设备、设备与设备、网络与网络的互联互通服务。贝锐科技通过自主研发异地网络互联互通的蒲公英智能组网，为智慧交通、智慧安防等解决方案提供网络连接支持。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 – 公安部门 - 智慧安防
政府 - 交通部门 - 智慧交通
产品与服务：
蒲公英SD-WAN采用全新自主研发的云组网技术替代传统组网方案，打破地域限制，实现各地区间设备、信息互联互通。蒲公英组网根据形态划分了客户端软件及智能硬件。其中客户端软件支持市面上各大主流操作系统安装部署；而智能硬件根据用户的使用场景划分了消费级、企业级和工业级等，其中工业级R系列主要为工控物联网行业所应用，提供5G/4G/有线等多种联网方式，支持IP30防护、工业端子供电、耐高低温运行等特性，为企业打造一台完整的智能数字化转型解决方案，广泛应用于制造、能源、交通、教育、零售、园区等领域下的细分场景。
智慧安防解决方案：
以“提升城市安防能力”为核心，基于蒲公英SD-WAN组网技术，搭建城市安防统一管理云平台，具备可扩展性和稳定性，使得现场得以安全、可靠、高效地运行。一旦发生安全或其他事件情况下，能够提供清晰的监控录像分析事件发生原因并进行相应的跟进处理。为规模日益扩大、结构日趋复杂的城市，提供多地视频实时监控与及时整合共享等服务，有效助力城市安全管理，提高事故处理及时性。
智能交通解决方案：
以“实施监测+智能调度运营”为核心，通过蒲公英SD-WAN组网技术将各个交通监控点位组建成一个大型虚拟局域网络。结合视频监控管理系统、车载客流统计系统、车辆调度运营管理系统等系统，打造监测、调度运营、车辆动态跟踪的交通信息管理体系，智能监测道路交通情况，整合上下线资源，为公众提供公交、出租车、客运、旅游、专车、公务用车等多元化、高品质的综合出行服务。
典型客户
江苏盐城市公安局雪亮工程、深圳巴士集团监控整合项目、星逻智能科技无人机巡检项目、英泰立达科技供热数据采集项目
客户案例
公交站场附近的联网监控系统对管控现场具有重要意义，能够提前预警并及时向监控中心反馈突发情况。贝锐科技蒲公英在不对现场重新布线的前提下，在深圳市内16个公交站场及监控中心部署蒲公英企业级路由器并以SD-WAN智能组网将各设备联通，部署过程无需专业人员维护即插即用，从而低成本实现监控信息统一化管理，远端对各地公交站场进行监控、调度、录像等操作。
厂商介绍：
百应科技充分利用AI、大数据等数字科技，打造远程政务服务解决方案，向行政相对人和社会公众提供方便、快捷、优质的政务服务，进而推进政府整体效能的提升，通过整合分散的政务信息资源，实现数据共享与业务协同，促进政府治理由“管理型”向“服务型”转变。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
产品与服务能力：
1）“易窗”数智政务服务平台解决方案：百应“易窗”数智窗口政务服务平台，基于AI底层能力，利用文字客服、语音客服、视频客服应用，全渠道接入热线电话、门户网站、APP、小程序、公众号和第三方互联网入口，可实现政务服务7×24小时全时段在线。以公安、人力社保、市场监管、教育、卫生健康、民政、住房城乡建设、司法等领域为重点推广单位，实现政务服务事项的咨询、申请、受理、审查等环节全流程在线办理，推动 “一窗办”、“自助办”、“网上办”、“零次跑”等改革措施的快速落地。
典型客户：
杭州市社会保险管理服务中心、广东省政务
客户案例：
杭州市社保“易窗”暨智能服务平台由百应科技打造完成，是响应国家政策的独立线上“枢纽”服务站。社保“易窗”在社保缴费、社保转移接续、最新资讯查询等场景通过智能语音和人工在线客服等手段，实时了解群众网办流程，并精准提供网办服务。群众可通过政务服务网站跳转或者微信服务号、二维码、端链接等多渠道灵活接入平台。杭州市社保“易窗”上线初期接待量约188人/天，目前日均接待量已达到1293人/天。AI独立处理量占总业务的75.6%，接待效率提升62.1%, 服务满意度提升90.8%，真正实现实现“一窗办理”，助力数智化政务服务创新。
厂商介绍：
大华股份是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。大华股份提供端到端的视频监控解决方案、系统及服务，为城市运营、企业管理、消费者生活创造价值。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
大华股份的产品体系包含智能前端、传输控制显示、智能服务器、软件平台与数据中心等覆盖安防场景的全系统产品。公司根据不同行业需求打造具有行业特色的解决方案。
1）大华市政管理监控解决方案：市政管理涉及城市道路、排水、泵站、天桥通道等城市基础设施的管理维护以及相关服务工作，与民生息息相关。为解决人工巡查耗费极大人力、物力且效率低下的问题，大华股份提供针对性的市政管理监控解决方案，利用高清视频监控和网络通讯、移动指挥、GPS等技术，对城市防汛抢险、道路积雪、人行天桥和地下通道的安全运行进行远程保障工作，提高市政设施的管理和养护水平。
2）大华智慧交通解决方案：大华股份基于人工智能与大数据技术，利用智慧物联硬件产品，将智能技术应用于交通行业。目前已形成针对于高速公路、公路、交通运输、铁路、城市轨道、港航、航空等细分领域解决方案。
3）大华智慧交警解决方案：基于车辆特征深度识别、交通态势研判等方案，大华股份为城市管理、公众服务、分析决策提供技术支持。目前已形成针对于交通执法管理、交通信息服务、交通信号控制、交通综合管控、汽车电子标识、城市智慧停车等细分领域的解决方案。
4）大华智慧社区解决方案：大华智慧社区解决方案从业主、物业、开发商为出发点，通过智能技术全面提升业主生活体验与生活品质，致力于为小区住户提供安全、舒适、便捷、关爱、幸福的体验式社区生活，并提升物业管理效率，助力物业运营增值，为开发商及物业创造更大的价值。方案集物联网、云计算、大数据、智能算法等多种技术，将社区安防管理、物业管理、社区O2O、邻里社交、智能家居等服务模块融合统一。
5）大华智慧园区解决方案：针对目前企业园区众多安防子系统以及对应的人、车、物和数据管理业务，大华股份整合视频监控、一卡通、停车场、动力环境等10大安防子系统，连岛成路，打破过去系统建设过程中系统孤岛、信息孤岛和业务孤岛，推进信息化与工业化深度融合。
6）大华公共安全视频联网解决方案：大华公共安全视频联网平台提供端到端解决方案能力。平台建设需要地区联网，兼容前期建设的视频资源和平台，通过最新的GB/T28181-2016《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》进行级联和设备的接入。在需要的时候，接入省厅平台，形成全省联网乃至全国联网。
典型客户：
中国国际进口博览会、G20杭州峰会、里约奥运会
厂商介绍：
海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，业务聚焦于综合安防、大数据服务和智慧业务，产品与解决方案已应用到全球150多个国家和地区。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
海康威视基于大数据、物联网与人工智能技术，提供以视频为核心的物联网解决方案，并提供大数据相关服务。目前海康威视已打造大数据服务（数据治理）、行业智慧应用解决方案（AI赋能）、综合安防解决方案以及安防全系列产品的主营业务板块，同时又开展汽车电子、机器人业务等新业务板块。
1）大数据服务（数据治理）：基于前端视频数据，进行相关数据资源治理与运营服务。同时，针对AIoT等前端设备进行物联资源治理服务。
2）行业智慧应用解决方案（AI赋能）：以视频联网与AI视觉感知技术为核心的行业解决方案。基于AI开放平台，形成行业内AI应用模型，赋能一体化应用平台与海康云眸云平台，赋能工商企业、连锁机构、文化教育行业等多行业用户。
3）综合安防解决方案：海康威视基于综合安防解决方案，构建针对公安、交通、司法、能源、文教卫、工商企业等多领域行业特色安防解决方案，并根据各区域特点，形成特殊区域专有方案。
4）安防全系列产品：海康威视在安防领域构建全系列硬件产品，目前公司产品涉及视频采集、传输存储、中心解析、大数据、报警、移动交通、显示控制、可视对讲与智能锁、门禁与人员通道、热成像、智慧消防等各产品线。
5）物信融合数据平台：物信融合数据平台是海康威视核心软件平台。海康威视基于AI Cloud架构，依照“云边融合”的计算架构，全面发布了“两池一库四平台”软件产品。为落实“物信融合”的数据架构，将“两池一库四平台”进一步整合为“物信融合数据平台”。其中“两池” 指计算存储资源池与数据资源池、“一库”是指算法仓库、“四平台”指数据资源平台、智能应用平台、资源管理调度平台与运维服务平台。
6）创新业务：海康威视紧跟技术发展，打造海康机器人、海康汽车电子、海康智慧存储、海康微影传感等创新业务。
典型客户：
福建省公安厅、河南省公安厅、上海交警总队
厂商介绍：
华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - 5G基础设施
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
华为智慧城市建设是将New ICT技术深度融入政府业务服务和城市应用服务中，打造智慧城市神经系统，构建万物感知-万物联接-万物智能的智慧城市。
1）智慧城市解决方案：华为智慧城市基于底层城市ICT基础设施（包含：云、物联网、数据湖、人工智能、视频云等）实现城市的安全保障，并进一步服务智慧城市各行业数字化应用。顶层构建城市智慧大脑，进行智慧化的运营管理。
2）智慧应急解决方案：华为通过7+2的技术和服务能力（7：全局指挥、应急通信、物联感知、视频云、大数据、华为云、云数据中心；2：咨询规划能力、交付运维），从事前完善监测、发现风险，事中协同监管、应急响应，到事后的完善管理，为应急客户提供数字化的应急管理体系。针对细分应急场景，华为提供智慧危化、森林防火、地震烈度速报与预警、应急指挥等解决方案。
3）智慧政务解决方案：基于华为鲲鹏政务云，融合AI、大数据、区块链技术，华为智慧政务解决方案为自然人/企业法人提供全场景政务服务：一个入口、一码通行、一码通办、一码通用、一码通管、全程网办、一号通达，为政府工作人员提供统一工作平台，为政府监管人员提供协同监管系统。
典型客户：
湖南省益阳市人民政府、山东高青人民政府、国家信息中心
厂商介绍：
京东数字科技集团孵化于京东集团，是一家全球领先的数字科技公司，致力于为金融机构、商户与企业、政府及其他客户提供全方位数字化解决方案。公司以大数据、人工智能、云计算、 区块链等新一代信息技术为基础，为客户提供“科技（Technology）+产业（Industry）+生态（Ecosystem）”的全方位服务，打造产业数字化“联结（TIE）”模式。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 应急管理部门 - 应急管理
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 移动政务平台
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
产品与服务：
1） “一核两翼”体系：京东数科基于智能城市操作系统的“一核两翼”体系，助力政府构建智能城市，更高效地实现“善政、兴业、惠民”。
智能城市操作系统是“一核两翼”的基础，也是是新基建的核心内容之一。该操作系统是集采集、存储、管理、分析、可视化于一体的、专门面向城市的大数据和AI平台。智能城市操作系统是智能城市建设的底座和数字基石，通过汇聚城市全域数据，实现数据安全打通，并针对智能城市建设提供专业化、标准化、智能化、平台化的AI组件服务，让众多企业可以在城市操作系统上开发自己的应用，共建智能城市。
“一核两翼”中间的“一核”是指“市域治理现代化”，核心功能是助力政府对城市运行进行宏观监测，对突发事件进行协调指挥，帮助政府增强执政和治理能力，提升治理水平，破解精细化管理难题。
左边 “一翼”是服务企业的AI+产业发展，核心功能是助力政府面向地方产业，优化产业流程、提高企业生产效率，形成良好的营商环境，助力相关产业塑造新的增长动能。
右边 “一翼”是生活方式服务业，核心功能是，面向居民食、住、行、游、购、娱等生活场景，打造可持续运营的生活方式服务平台，帮助商家引流获客、降本增效，提升居民生活品质、刺激消费、拉动社零快速增长。
基于智能城市操作系统的 “一核两翼”体系彼此相互支持、相互联动、协同统一。智能城市操作系统，向下可汇聚政务、IoT和互联网三大类数据；向上可为市域治理、产业发展、生活服务核心应用提供统一支撑，同时又将各种应用产生的数据回流，辅助城市运行。
在操作系统之上搭建的社会治理现代化中台，可提供智能搜索、分析研判、监测预警、行政问效等中台组件，并且该中台具备一定的开放性，支持其它政务服务商基于中台进行经济运行、资源环境、公共安全、公共服务和党建文明等一系列政府服务应用的开发，支撑数字政府生态体系的建设。
同样，在左翼搭建的AI+产业发展中台，可沉淀不同产业在产业监测、客源分析、销量预测、供应链服务等领域需要的公共组件。该中台同样具备平台开放性，支持不同的科技供应商在此之上利用底层的数据和组件能力，开发各自的产业应用，支持不同产业的发展和繁荣。
同理，在右翼搭建的生活方式服务业中台，可沉淀在社区、商业街、景区和交通枢纽等民生场景中所需要的公共组件，让大量产业服务商基于底层数据，和中台的会员、权益、广告、支付等组件，共同服务食、住、行、游、娱、购等生活场景，构建数字生活的生态体系。
左、右两翼一个服务生产，一个服务消费，两翼通过底层的联动，进一步实现产销的联动与融合。
众多应用在服务市域治理、产业发展和生活方式服务业的同时，它们所产生的数据也会回流到城市操作系统，供政府检验效果，优化施政措施，最终形成政府管理、产业发展和民生改善之间的飞轮效应和良性循环。
2）三大垂直场景：
智能公安：该解决方案能够预测城市各区域犯罪率，设计合理的巡检路线；预测火灾和事故发生概率，提早排查隐患，降低事故发生率。
智能能源：该解决方案能够提供能源生产、销售、使用的过程控制方案与流通调度方案，为政府能源管理提供有力手段，达到节能降耗环保与双向增收的目的。
智能交通：该解决方案能够深度融合城市多源时空数据，通过精细化建模分析，为市民打造智能化的出行服务，为政府和交管机构提供管控优化指导。
典型客户：
首旅慧科、王府井集团、广汉市农业局、首都机场集团、南通市大数据局
客户案例：
南通市政府依托京东数科“大数据+AI”先进技术打造了全国首个市域治理现代化指挥中心，整合了12345、数字城管、网格化服务管理的职责，实现64个部门、10个县市区数十亿量级数据安全汇聚。京东数科开发了1张总体态势图和16张专题图，助力城市管理者对城市运行的方方面面实现“一屏统揽”。该系统从多源事件接报、到事件智能合并、历史案例匹配、工单智能分拨、再到事件全流程实时跟踪、事件办结及行政问效，实现全流程闭环。
厂商介绍：
科大讯飞股份有限公司成立于1999年，2008年在深圳证券交易所挂牌上市，是To B + To C的智能语音和人工智能提供商。公司专注于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等技术研究。基于自主知识产权的核心技术，科大讯飞打造垂直领域的解决方案，目前业务已布局在智慧城市、智慧司法、智慧教育、智慧医疗、工业智能等领域。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 应急管理部门 - 应急管理
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 移动政务平台
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 数据可视化
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
产品与服务：
科大讯飞将人工智能技术应用在智慧城市领域，以综合应用解决方案“城市超脑”为核心，进行细分领域的解决方案研发。目前科大讯飞智慧城市业务聚焦于数字政府、城市建设、城市治理、产业发展四大领域。
1）城市超脑：科大讯飞城市超脑将采集的城市运行数据与历史数据融合，利用人工智能学习行业知识，发掘数据关联关系，对城市进行系统性理解、即时分析和模拟仿真，是解决城市治理、管理决策、公共服务等各大领域痛点问题的综合应用工具。
2）交通超脑：城市交通超脑是科大讯飞人工智能学习交通大数据，赋能交通的城市交通精细化管理解决方案。交通超脑通过“感知-研判-管控-评估”的应用闭环，实现交通信号优化，道路交通实施调度等功能。人工智能结合交警实战，用人工智能辅助交警解决城市交通体系中反复出现的大量简单问题，解决少数复杂问题，解放交警精力。
3）政务超脑：科大讯飞在原有的“互联网+政务”服务基础上，利用AI技术，赋能政务服务智慧化升级。通过整合数据资源和加强数据共享，大力推进全程网办，做到群众办事“一次不跑是常态，跑一次是例外”。
4）政法跨部门大数据办案平台：科大讯飞政法跨部门大数据办案解决方案面向政法委、法院、检察院、公安、司法各政法部门，采用人工智能、大数据及区块链等技术，提供电子卷宗自动生成、一键移送，案件办理全流程贯通、全业务协同等功能，有效解决当前政法各部门间网络不互通、信息不共享、卷宗质量差、协同效率低、辅助手段少，办案压力大等问题，大大减轻了基层办案人员工作量，有效提升办案质量和效率。
5）智慧警务解决方案：智慧警务以公安业务为导向，以人工智能和大数据技术为核心，赋能科信、智慧中心、法制、交通等多警种，为执法质效、辅助办案等业务方向提供多项AI+技术方案。应用贯通部、省、市、区、县四级公安机关，覆盖全国31个省级行政区。针对警务，科大讯飞提供智慧接报警系统、电子卷宗智能管理系统、警务大数据实战应用平台、警务智能语音服务平台4款标准化产品。
典型客户：
安徽省数据资源管理局、芜湖市政府、铜陵市政府、合肥市交警队、苏州人民法院
厂商介绍：
北京旷视科技有限公司是人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。目前，公司专注于个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大领域，向客户提供包括算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
旷视科技以提供覆盖算法、算力、数据全流程能力的AI平台Brain++为技术基础，打造包含核心硬件、平台软件以及综合解决方案的全栈式产品矩阵。
1）AI生产力平台Brain++：旷视Brain++是由旷视研究院自主研发的新一代 AI 生产力平台，致力于帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。Brain++的核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力，算力的共享、调度和分布式能力，算法的训练、推理及部署能力。
2）核心硬件：旷视的核心硬件包括智能网络摄像机、智能身份核验终端、人脸识别门禁一体机、智能便携人像比对一体机、智能分析盒等，实现前端的数据采集和识别分析。
3）平台软件：旷视提供城市公共安全综合软件平台、城市治理综合软件平台、AIoT视图综合应用平台，为各行业综合解决方案提供技术基础。
- 城市公共安全综合软件平台：该平台能够按照按照国标、行标、企标、私有协议等将城市中各类视图传感设备统一接入管理、点位规划、智能运维；对人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等全目标要素提取；满足城市治理各场景中的数据治理要求。该平台面向公共安全、城市管理、社区管理、交通管理等场景提供业务闭环。
- 城市治理综合软件平台：该平台可以对城市治理中常见的各类物品性目标进行识别，对城市治理问题精准定位；能够按照严谨的违法行为定义进行识别报警，为执法部门提供完整的证据链条，实现非现场执法。
- AIoT视图综合应用平台：该平台能够基于高效的人脸识别能力，缩短人像从采集到识别的过程，让用户出入园区/社区/小区及其它场景时更加高效便捷。
4）综合解决方案：
- 智慧城市治理综合解决方案：该方案帮助城市管理者推进城市向精细化、智能化治理发展，主要提供以下功能与服务：身份/车辆识别、自动测温、人流监控等人员管理功能；帮助实现各行业、各场景AI智慧物联网解决方案的落地；促进城市违规事件从被动响应向主动防范转变；挖掘数据价值，提高案件办理的自动化程度从而缩短处理周期。
- 智慧公共安全综合解决方案：该解决方案打造“端-边-云”实时智能快速感知网，实现对海量城市公共安全数据的汇聚处理和分析，即时感知业务与环境的变化。并且，通过基于自主可控的分布式深度学习算法平台，构建训练、推理（识别）一体化的AI处理中心，实现智慧公共安全管理大脑的自我学习和演进，适应复杂多变的城市公共安全环境。
- 智能交通综合解决方案：将交通数据全量接入，依托标准数据资源管理，进行多源数据采集、融合、共享和交换，进而实现交通状态实时精准感知；以人、车、路、环境等要素为基础、全域感知数据为驱动，依托于Brain++构建交通AI算法平台，赋能交通智慧化管理；AI赋能强化交通情指勤督宣、监管执法、继续教育等业务闭环，构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系，改善交通秩序、强化安全监管、提升通行效率；构建多渠道社会化服务体系，为社会公众提供日常工作生活息息相关交通出行信息服务，增强个人交通出行体验。
- 智慧园区解决方案：感知、识别“人、车、物以及环境”多维数据，通过AI嵌入“云-边-端”的智能协同，打破子系统数据孤岛，实现全面互联；全场景“一脸通”，将“智慧通行、智能安防、餐饮消费和会员服务”等环节打通，开放合作生态，共同提质创。
典型客户：
陕西省税务局、杭州市地铁公安分局、清华大学
厂商介绍：
明略科技是中国领先的数据中台和企业智能决策平台提供商，致力于通过大数据分析挖掘和认知智能技术，推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
公共服务 - 社区 - 智慧社区
产品与服务：
明略科技以HAO智能为技术核心，打造数据中台和知识图谱两类产品。目前，公司已将产品与服务赋能公安、工业、金融、商业等行业，为行业提供解决方案。
1）核心技术
HAO智能：HAO智能是由人类智能（Human Intelligence）、人工智能（Artificial Intelligence）、组织智能（Organizational Intelligence）三位一体构建的人工智能理论。HAO智能包含知识工程、信息检索、视觉计算、营销智能5大核心技术方向，通过打通感知、认知、行动系统，实现AI闭环落，帮助组织进行分析决策。
2）产品及解决方案
- 大数据治理管控平台：数据治理管控平台目标是提供数据端对端的管理，对数据治理各个阶段形成有效管控。平台对全链路治理的数据进行统一分析、管理和应用，帮助客户建立轻便高效的数据治理全生命周期的长效管控机制，形成完整的数据资产。从标准、监控、流程几个方面提升数据信息的管理能力，实现数据分布和动态变化情况追踪，监控和提升数据质量。
- 明略知识图谱SCOPA：明略知识图谱平台SCOPA是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台。通过数据治理、知识抽取、模型计算、知识服务等手段，结合行业know-how，以探索式分析发现数据规律，将数据要素与业务生产、组织关系耦合，完成从客观数据汇聚向抽象知识沉淀，为组织提供知识驱动的辅助决策。
3）行业解决方案
- 智慧工业 – 轨交大数据共享平台解决方案：明略轨交大数据平台是面向轨道交通企业内外部多源异构的数据服务平台，提供数据汇聚、治理管控、数据存储、应用支撑（如：价值挖掘、共享交换等）、智能创新等多种平台级数据服务。该解决方案能够实现对轨道交通车辆装备的实时监控与智能分析，为应急指挥等上层应用管理提供辅助性建议。
- 智慧工业 – 公路交通中台解决方案：明略交通中台解决方案是面向公路交通行业的应用特点，通过AI技术平台将交通数据与交通业务相结合，挖掘交通数据价值，打造行业大数据知识仓库，形成智能交通大脑，为交通业务赋能。该方案可应用于智能逃费稽查领域，通过事前、事中、事后的全链路稽查体系，提高逃费稽查工作的及时性、准确性。
- 智慧城市 – 政务大数据解决方案：政务大数据平台通过数据的规模、质量以及收集、分析、利用数据的能力，提高政府的决策能力。通过收集和分析大量事件相关的内部和外部数据，获取信息，建立决策咨询模型，立体化地展现决策方法和手段，进行智能化决策分析。
- 智慧城市 - 城市数据中台和治理服务解决方案：明略科技城市数据中台和治理服务，围绕城市数字化运行管理和服务，旨在解决城市治理的“融合协作”不足的难题。该解决方案以城市治理应用为牵引，构建 “大数据治理体系” ，实现“汇、管、用、评”的业务闭环，提供从数据接入到业务应用的全流程大数据能力和沉淀行业知识的数据资源化管理平台，包含数据汇聚、治理、开发、共享、安全等技术组件、功能模块和产品套件，支撑城市大脑建设。
典型客户：
中国中车、上海地铁、北京地铁、湖北省交通运输、福州市政府
厂商介绍：
平安国际智慧城市科技股份有限公司（简称“平安智慧城市”）是平安集团旗下专注于新型智慧城市建设的科技公司，也是平安智慧城市生态圈的主要建设载体。平安运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新；快速布局5G、大数据、人工智能等领域，打造“1+N+1”一体化平台；全面推动新时代城市管理从数字化到智能化再到智慧化转型。至今，平安智慧城市已与全国超过100个城市以及多个“一带一路”沿线国家和地区展开合作。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 应急管理部门 - 应急管理
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 移动政务平台
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 数据可视化
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
产品与服务：
1）核心技术：平安智慧城市以人工智能、区块链、云计算为技术核心，在此技术上打造面向政务服务、文化教育、医疗健康、交通出行等领域的综合解决方案。
2）综合解决方案：
- 智慧政务：平安智慧政务致力于推进各级政府治理体系和服务能力的智能化提升，打造“城市智脑”、“智慧园区”、“智慧监管”和“政务工作平台”四大成熟一体化平台，实现政务信息化建设，提升治理能力和企业服务能力，实现高效监管和智能办公。
- 智慧交通：平安智慧交通依托人工智能、区块链、云计算等领先科技能力，构建“155C”的智慧交通一体化平台，即1个智慧交通实时监控与指挥系统，1个包含AI、数据、业务中台的智慧交通C云，业务覆盖畅通、安全、执法、运输、服务5大应用领域，目标实现“拥堵治理精准调控、安全管理防治一体、违法监管全域覆盖、运输管理高效运营、市民服务无感便捷”5大价值。
典型客户：
深圳市政府、深圳交通东部景区、深圳商事信用大数据中心
厂商介绍：
品高软件成立于2003年，是国内专业的云计算及行业信息化服务提供商。公司在云计算领域掌握了大量核心技术，目前面向政企、公安等行业客户提供从IaaS、PaaS、DaaS到SaaS的全栈企业级云和信息化服务。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 大数据局 - 政务云
产品与服务：
公司目前拥有以云计算为核心的产品阵列，主要产品有：BingoCloudOS、BingoFuse和 BingoLink。产品和服务类型包括云产品销售，云租赁服务、云解决方案和行业信息化服务。
1）BingoCloudOS：自2010年商用以来，BingoCloudOS已经在交通，金融、教育、政府、公安、制造、物流等行业为大量生产业务系统持续提供稳定可靠的基础资源服务。该产品提供准化云服务功能，兼容云计算行业标杆AWS超过11类服务、数百API，满足客户在云计算应用不同阶段对云平台的需求。除云平台自身云服务功能，该产品还可以通过可视化工具编排重组云服务和软件部署方案创建新的云服务。
2）BingoLink：BingoLink专注于企业移动信息化，是集“开发支撑、应用集成、移动化、管理和安全”于一体的综合性信息化平台。该产品将企业移动信息化过程中，常用、共性的应用抽取出来，做成企业基础应用，降低使用门槛；基于平台的基础服务和基础应用，配置相应的开放 API，方便企业自主开发应用或集成现有业务系统，提升企业开发的便捷性和易入性。除此之外，该产品能够保障应用层面上的数据以及硬件设备的安全。
3) BingoFuse：BingoFuse基于云原生+微服务架构的应用支撑平台，帮助企业解决多端开发、交付、共享的难点，加快企业信息化建设融合。该产品提供移动端、Web端、后端微服务开发框架，配合开发者工具IDE，实现全栈轻应用开发；基于企业服务开放标准流程，为企业各类业务应用提供基础服务，包括统一认证、统一授权、统一用户、统一日志、文件服务、即时消息等，打通企业内部业务系统，为应用开发接入提供便捷的方式；基于自主研发的网关运行时，提供高性能、高可用的、安全的 API 托管服务。
4）警务云体系：提供从公安基础架构云平台（IAAS）、数据云平台（DAAS）、应用支撑平台（PAAS）、运维运营平台、移动警民警务平台等全面解决方案，实现公安信息化基础硬件、数据、应用等资源的整合与管理，帮助公安客户构建大数据时代的云端警务体系。
5）电子政务云：品高电子政务云帮助政府客户实现电子政务平台从分散建设、分散管理向统筹建设、统筹服务进行转变，降低了电子政务的建设成本。同时实现IT资源统一调度管理、应用系统高效运营维护、政务数据全面安全保障等多项能力的提升，助力“服务型政府”的建设。
典型客户：
广州市政府、惠州市政府、中山电子政务云
客户案例：
广州市级政府委办局原有信息化建设模式以各单位分散建设为主，且各委局单位自身信息化能力参差不齐、电子政务基础设施资源利用率低。经严格综合对比考量，广州市电子政务中心采用“统采分签”建设模式，选用了基于BingoCloudOS搭建云平台的电信运营商作为电子政务云服务提供商，各委局以资源租赁的形式从云服务商获取。由运营商及品高提供云平台的运营及运维，通过专业化的运维能力，提升电子政务技术服务水平，降低电子政务建设和运维成本。
厂商介绍：
杭州排列科技有限公司成立于2016年6月，专注于大数据信用与风险控制和管理。公司凭借不断更新的大数据处理、智能化建模、风控引擎等核心技术，从底层数据整合到中间数据挖掘建模再到上层数据场景应用，排列科技打通信用和金融数据中后台各个层面，融合成金融大数据平台、智能模型服务、城市信用系统等一系列完整产品和解决方案。目前客户已覆盖了政府、银行、消费金融和保险等多个领域。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
产品与服务：
排列科技依托核心技术，打造城市数字资产平台和运营的城市信用系统完整解决方案。
1）核心技术：排列科技的底层核心技术包括大数据平台，风控引擎、机器学习、用户画像、知识图谱以及智能推荐。核心技术为解决方案的开发提供数据治理、分析、辅助决策的功能支撑。
2）城市信用系统：城市信用系统是贯通信用大数据体系的典型实践。该解决方案首先完成不同主体的数据采集、整合与融合，形成个人信用数据库以及企业应用数据库并依据不同维度分别建立信用评分体系；系统提供信用分服务后端建设功能，实现信用分的导入、计算、模型变量衍生以及定时采集、校验等功能；完成信用评分后，系统搭建管理平台，提供评价管理、信用分管理、接口管理以及信用信息反馈收集功能。该系统开放性强，目前个人信用场景已经与公共交通、图书借阅、旅游服务、体育健身、医疗服务等场景完成对接；企业信用场景也与就业服务、金融服务、行政管理服务、采购服务等场景对接。城市信用系统打造多场景的信用生态环境，用户可从微信公众号、网页等多终端使用系统。
典型客户：
浙江省发展和改革委员会、浙江省信用中心、台州市发展和改革委员会、温州市发展和改革委员会、嘉兴政府&嘉兴银行
客户案例：
排列科技为浙江省和省内各市建设的城市信用系统加速浙江省智慧城市建设。排列科技通过整合政府各部门数据，对关键指标进行数据分析清洗和特征提取，建立信用主题库，为用户建立标签画像，确认符合浙江省的特色的评分维度，形成信用评价数据体系，建立城市信用分评价模型，建设信用分服务后端和管理平台，对接个人和企业应用场景，升级微信公众号、APP查询入口，最后实现基于市民标签的信用评分系统。目前，这些城市信用系统已为5500万人口和220万企业提供服务便利，广泛应用于各类场景，个人信用分包括图书借阅、旅游服务、体育建设、医疗服务、住房租赁、和公共出行等服务场景；企业信用分包括就业、金融、行政管理和政府采购等服务场景，特别是普惠金融的智慧场景应用，提供了平台和运营空间。
厂商介绍：
澎思科技是基于全场景智能视图大脑打造AIoT生态平台的公司。公司以全栈计算机视觉技术为基础，为政府、企业及社区提供智能物联设备、SaaS服务以及场景化AIoT解决方案，赋能智慧城市、智慧人居、智慧商业等领域。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
澎思科技的产品矩阵由智能硬件设备、AIoT软件系统以及场景化AIoT解决方案组成，构造AI技术链路闭环。
1）智能硬件设备：公司拥有智能通行产品、智能摄像头以及边缘计算产品自研能力，产品相互打通，提供人像抓拍、人脸识别等功能，应用于考勤、访客以及门禁等场景。
2）AIoT软件系统：公司构建视频解析、人像大数据、智慧社区、智慧通行等软件平台，为政府、社区、园区提供图像视频结构化、人脸对比识别、人车动态档案管理以及出入人员管理服务。该系统为解决方案的功能核心，是构成AI技术链路闭环的重要环节。
3）AIoT场景化解决方案：公司基于硬件和软件实力，以AI+IoT+SaaS闭环模式打造智慧社区、智慧园区、智慧安防等场景化解决方案。
- 智慧社区AIoT解决方案：基于公司的软件和硬件能力，该解决方案能够融合静态信息与人车活动信息，建立一人一车一档，并实现动态档案管理；同时，建立社区重点关爱人群库，提供异常行为精准数据推荐，实现社区精准化、人性化管理。该解决方案对出入人员进行实时监测和对比，能够对异常情况进行识别， 将安防工作由“事后观察”转变为“事前预警”，从而提高整体安防效率。
- 智慧园区AIoT解决方案：该解决方案提供园区出入人员管理的安全监测，解决园区安全管理难度大、效率低问题。同时，解决方案能够对园区工人的工作状态进行监测并对工人行为模式进行识别，分析判断工人工作效率和合规操作等重要指标，为管理层提供辅助决策性建议信息，并有效杜绝工人异常操作带来的安全隐患，从而降低管理难度和管理成本，实现园区的数据融合、一体化管理以及智能应用。
典型客户：
江苏省公安厅、富士康科技集团、中国电子科技集团公司
客户案例：
江苏智慧社区项目由澎思科技与当地公安厅合作实施。经济较为发达的江苏沿海城市存在由大量流动人口带来的人员管理问题，需要借助智能化设备及方案对城市人员管理系统进行优化。因此澎思科技提供全栈式智慧社区解决方案辅助当地公安部门进行人口管理。解决方案通过视频布控完成前端数据采集分析，然后建立一人一个的动态档案。政府通过对动态档案的实时监测和调控，实现精准管理，提高流动人口管理效率。
厂商介绍：
普元信息是国内数字中台一体化解决方案和综合服务提供商。公司在政府数据治理和“互联网+政务”领域持续发力，为“智慧城市”搭建云平台，实现数据共享、交换、分析资源与信息的能力，打造面向云计算、大数据的中台技术架构，推进智慧城市项目建设。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 政务云
产品与服务：
普元信息的产品与服务体系包括数据中台、业务中台、技术中台三大数字中台一体化解决方案和面向领域的垂直解决方案两大板块。
1）数据中台：普元信息数据中台的解决方案从建设高质量的数据与梳理有价值的业务场景两个维度出发。建设高质量的数据是通过合适的数据中台工具支撑数据的有效清洗，自动化的数据资源管理功能，保障数据治理效果，保证数据资源的权威性、一致性，为企业提供高质量的数据生产资料；梳理有价值的业务场景是从最可能体现业务价值的数据需求出发，倒推需要采集的数据以及算法模型。在产品/软件工具层面，普元信息为大中型企业及政府机构提供数据中台产品及解决方案，包括元数据平台、数据质量平台、数据标准平台、数据集成交换平台、主数据平台、大数据中台软件、大数据管理平台、数据服务共享平台、智慧数据应用平台等。
2）解决方案：公司依托基础软件产品和技术服务的支撑，打造智慧城市垂直领域解决方案。
- 政务数据资产管理平台解决方案：该解决方案将政府数据资产管理作为政务大数据能力构建的核心，以“统筹规划-管理实施-稽核检查-资产运营”四个阶段的方法策略执行，以数据价值为导向，业务应用为指引，并根据不同政府部门数据资产建设情况进行调整。
- 智慧城市解决方案：智慧城市解决方案覆盖一个中心（云计算中心）、两大平台（应用支撑平台、公共信息平台），结合四大基础库（人口、法人、地理信息、统计信息），为智慧城市搭建云平台，实现数据共享、交换、分析资源与信息的能力。该解决方案依托底层云计算、大数据的信息技术架构，能够辅助客户完成智慧城市十大应用体系（社会管理、安居服务、智慧交通、智慧公共服务等体系）的建设。
- 政务大数据解决方案：该解决方案以城市统一的地理空间架构和人口、法人等信息资源为基础，叠加各部门、各行业相关业务信息，围绕各部门资源共享范围和授权使用范围，对数据标准进行统一，完成从数据归集、治理到共享的信息化平台的建设。
典型客户：
上海市人民政府、江苏省人民政府、苏州工业园区
厂商介绍：
北京千方科技股份有限公司创立于2000年，是行业数字化解决方案和大数据服务提供商。公司已完成覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等领域的智慧交通产业布局，形成从产品到解决方案、从硬件基础设施到软件智慧中枢的完整产业链。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 交通部门 - 智慧交通
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
千方科技提供“产品+解决方案+工程交付+运营维护”的完整产业链服务，服务已赋能交通运输行业中多个场景。
1） 智慧高速解决方案：千方科技提供高速公路机电系统及智慧隧道整体解决方案，包括高速公路监控、收费、通信、隧道机电等高速公路基础设施，并致力于提高高速公路机电系统基础设施数字化规模，构建智能高效的高速公路机电系统，为公众提供安全高效的出行服务，为管理者提供精细化智能化管理。
2）智慧路网解决方案：千方科技采用物联网、云计算、大数据分析等技术，为公路、高速公路等管理部门提供全天候监测、公路突发事件快速协调处置、收费稽查和收费综合分析与辅助决策服务，包括路网智能化感知、路警联勤联动应急指挥调度、收费清分稽核、桥隧等重点区域动态监测及全业务移动协同APP等。
3）ETC解决方案：千方科技以高性价比的车载终端OBU、车道/门架RSU天线等系列核心产品，为高速公路、城市等ETC不停车收费应用提供优秀解决方案，并为ETC支付应用领域推荐综合解决方案。
4）交通管理解决方案：千方科技通过科学有效的方法，从交通工程、交通组织、交通控制、公共交通等方面出发，开展综合交通治理工作，缓解和治理城市交通发展难题；依托大数据、人工智能、云计算等前沿科技，全面搭建基于交通管理业务的系统平台，赋能智慧城市建设。
5）智慧城市解决方案：公司利用物联网、大数据、云服务等技术，构建千方社区云平台，融合社区居民、物业公司、政府多方位需求，助力社会治理向社区下沉，全面推进社会治理能力现代化；通过多年来积累的项目经验和对客户需求的深度了解，面向公安、司法、应急、住建、文保等政府部门，推出千方特色解决方案，助力政府部门管理升级。
典型客户：
贵州省交通信息与指挥中心、北京大兴国际机场、北京交委
厂商介绍：
DataHunter是专业的数据软件产品和服务提供商，可以为客户提供完整的企业数据应用解决方案。公司拥有业务驱动型BI产品Data Analytics、数据大屏可视化产品Data MAX以及敏捷型数据中台Data Formula等多款核心产品。借助公司产品数据，通过数据整合，数据加工处理，数据可视化分析展示服务，DataHunter能够帮助企业快速完成数字化转型。目前公司业务覆盖互联网、制造、金融、地产、政府等多个行业。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 大数据局 - 数据可视化
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
产品与服务：
DataHunter旗下核心产品为敏捷型数据中台Data Formula、业务驱动型BI产品Data Analytics、以及数据大屏可视化产品Data MAX。
1）敏捷型数据中台Data Formula：Data Formula可以解决企业目前面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一、标签化、API化，并可持续更新的数据资产管理平台，该平台的核心目标是为企业前台业务部门提供辅助决策信息、快速响应用户需精细化运营及应用支撑等要求，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。
2）业务驱动型BI产品Data Analytics：Data Analytics公司是自主研发的一款企业级业务数据可视化分析产品。其基于探索式分析技术，以数据自服务理念为核心，具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点。Data Analytics可广泛应用于各行各业，专注解决各行业的业务数据分析需求。
3）数据大屏可视化产品Data MAX：Data MAX是由公司自主研发的一款企业级数据可视化大屏配置工具。Data MAX提供丰富的数据可视化组件以及多种主题风格，可以帮助企业快速将业务数据通过可视化图表，实时呈现在大屏幕、PC、平板电脑以及手机等终端平台上。
典型客户：
人民日报社、小米、三一重工、万达集团、玛氏
厂商介绍：
数梦工场成立于2015年3月，是城市大脑创始成员单位和金牌合作伙伴。公司目前聚焦于大数据、人工智能、区块链等核心技术，提出“数据智能++”技术战略，为客户提供全栈的数据智能产品和解决方案以及覆盖顶层设计、产品服务、培训赋能、持续运营的全生命周期服务。目前数梦工场已服务于30多个部省级客户，200多个城市级客户和200多个行业及企业客户。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 应急管理部门 - 应急管理
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
产品与服务：
数梦工场主要提供城市大脑、应急管理、智慧政务等行业的解决方案。
1）增强型数据管理方案：数梦工场增强型数据管理方案面向数据管理者、数据工程师及数据消费者提供一站式系统服务，由DTSphere数据管理平台产品提供基础技术支撑，服务于数据管理的四个阶段，提供了统一的资产管理视窗，最终实现了数据资产管理的闭环。其中DTSphere数据管理平台，是数梦工场打造的智能数据治理平台产品，遵循DAMA数据管理理论体系，提供从数据采集、数据清洗、数据模型建设、数据标准建设、数据质量管理、数据安全管理到数据服务的全流程数据治理建设支撑能力。
2）城市大脑解决方案：
数梦工场城市大脑解决方案遵循“一整两通三同直达”的治理理念（“一整”指全量数据整合；两通指数据互通和系统互通；三同指数据协同、业务协同、政企协同，直达指民生直达、惠企直达和基层治理直达），以数据资源为关键要素，以数据智能为核心引擎，实现全量数据、全时洞察、全局协同、全域治理，通过数据要素的智能配置驱动城市公共资源的优化配置。
数梦工场可提供包含城市大脑基础资源平台、中枢、系统平台、场景应用、数字驾驶舱在内的一体化解决方案和集成交付。数梦工场城市大脑场景应用涵盖城市治理、公安警务、交通治理、智慧公交、政务服务等多个领域，其中城市治理包括重点人员管控、重点区域管控、校园周边安全、走失人员救助等特色应用。
数梦工场数字驾驶舱可配套城市大脑场景应用，为城市管理者提供看用两协、可看可用的数字界面和管理工具。数字驾驶舱以城市治理协同场景为牵引，强化时空动态数据分析与联动，构建孪生互动模型，帮助城市管理者不仅实时掌握城市运行态势，还可跟踪、预测、研判、调度、反馈城市治理事件，形成业务闭环。数梦工场沉淀了多个行业场景驾驶舱模板以及对应的指标主题库，并依托底层丰富的能力中心，可支持场景驾驶舱的快速构建，节省开发时间。
3）应急管理解决方案：
数梦工场智慧应急综合解决方案立足于解决应急管理数据标准规范、信息资源规划、数据接入系统、数据处理系统、数据管控系统、数据服务系统、数据资源池7大部分建设问题，以数据资源为核心，建立支撑智能应急业务的，具备有效、合理、清晰、先进架构的高效数据服务为目的，全面实现应急管理数据资源从接入到服务的全过程功能体系。
数梦工场可提供包括应急信息资源规划、数据资源池建设、数据接入系统建设、数据处理系统建设、数据管控该系统建设及数据服务系统建设等数据层面的规划、产品、服务等各方面能力，具备国家应急管理部等部位、省厅的具体案例落地实施经验。
典型客户：
杭州城市大脑、衢州城市大脑、丽水城市大脑、国家应急管理部、陕西省应急管理厅等
客户案例：
浙江丽水市作为全国首个生态产品价值实现机制试点市，积极探索一套可复制可借鉴的生态价值实现机制。“花园云“是由数梦工场控股的丽水市大数据运营有限公司承建，数梦工场提供技术支持的生态数字基础设施建设的项目。在项目中，数梦工场通过利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术打造以坚持生态为基础、突出全域统筹的数据治理平台，为丽水生态环境治理提供数据支撑。截止2020年5月，花园云项目已建成各类生态数据实时监测体系，围绕生态数据支撑，推进花园云大数据中心建设和生态数据归集。该项目已完成数据共享交换平台、资源目录平台、数据供需管理平台等子平台建设，截止目前，累计归集数据55.91亿条，比2019年底增长4301%。
厂商介绍：
上海思贤信息技术有限公司，成立于2010年，是以大数据智能驱动的国家高新技术企业。公司聚焦基于大数据和认知决策的新一代数据与业务智能，致力于利用大数据、深度学习、NLP、OCR和知识图谱等核心技术，为用户提供高价值场景服务。思贤科技深耕于金融、产业、政务三大垂直领域，目前已有AI+金融、AI+产业、AI+政务等行业解决方案，与国内外近百家知名企业和机构建立合作，实现数据融合化、模型动态化、流程自动化，加速完成机构智能化变革。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
产品与服务：
基于OCR、NLP、知识图谱、机器学习等技术，思贤科技为政府机构提供软硬件一体的行业解决方案。
1）智能审批解决方案：前端应用了OCR、NLP等技术实现企业审批事项的自动识别，后端则综合机器学习、NLP、知识图谱等多项技术，形成审批规则库，支撑审批业务处理，实现对1000多个企业审批事项的⾃动识别和审核判断，给出审核结果及建议。同时，针对相关政务审批事项，可以帮助办事人员一键生成办事所需的材料，有效减少其材料准备时间，降低退件率。为政企提供AI基础设施和软硬件一体的行业解决方案。
2）智能预审系统：系统包含思贤科技自研的基于深度学习的智能文档engine以及基于知识图谱技术的智能审批engine。系统通过将送审纸质资料进行数字化转换和结构化识别，自动提取审批的要素，评估每份资料的准确度，从而辅助窗口人员进行决策。对于常用事项，该系统支持客户在短周期内快速投入上线，得以节省大量人力和时间。对于部分需要定制化服务的政务审批需求，用户可以选择在思贤自研的低代码政务开发平台上进行二次开发，修改相关图谱规则或者引入基于新数据finetune的统计模型。
典型客户：
上海行政服务中心、浙江行政服务中心、江苏行政服务中心、安徽行政服务中心
厂商介绍：
数字冰雹信息技术有限公司公成立于2006年，一直专注于数据可视化领域，致力于提供大屏可视化决策系统。公司将系统平台与行业需求深度结合，打造了一系列行业可视化产品，成功应用于智慧城市、园区、公安、交管、监所、电力、应急管理、航天战场等多个领域。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 大数据局 - 数据可视化
产品与服务：
公司拥有可视化渲染运行平台、三维渲染引擎、可视化数据服务平台、大屏人机交互引擎、可视化地图服务平台、多源大数据融合分析引擎等众多核心技术，并拥有完备的可视化产品体系和交付能力。数字冰雹的数字化决策系统目前已经用于智慧城市（城管、电力、告诉、气象）、智慧园区（校园、景区）、公共安全（警务、安保、交通、司法、应急管理等细分场景）、以及航天军工四大领域。
1）大数据可视化决策中心：数字冰雹大数据可视化决策中心，是面向现代指挥中心决策体系，基于已有信息化和数据建设成果，运用可视化、交互硬件设备和可视化软件技术，为决策者打造的数据可视化智能决策平台。数字冰雹针对客户需求，提供产品级的一体化解决方案，包括建设方案咨询、规划设计、产品选型、集成实施全流程。可视化决策中心目前已应用在指挥监控中心、情报分析中心、演示汇报中心以及其他多用途综合环境。
2）可视化运行平台：数字冰雹可视化运行平台是为可视化系统提供基础显示支持的软件产品。产品具备强大的集群渲染支持能力，包含丰富的可视化组件，原生支持多种仿真计算模型，可支持高品质可视化系统的快速构建，实现大数据可视化效果。
3）三维渲染引擎：数字冰雹三维渲染引擎是为可视化系统提供三维显示支持的专用软件产品。产品包含丰富的三维可视化组件，具备可视化渲染效果，内置多种仿真计算模型，原生支持数据驱动、多级细节显示优化(LOD)等特性，可支撑三维空间可视化场景的快速构建。
4）可视化地图平台：数字冰雹可视化地图平台提供地图服务软件以及一系列相关配套服务，是支撑可视化系统进行地图显示的专用产品。可以与大数据可视化渲染机集成，为系统提供私有地图数据服务。
5）可视化数据平台：数字冰雹可视化数据平台是支撑可视化系统进行数据对接、数据提取、分析建模和数据展示的专用产品。产品集成多数据源接入支持、自动化数据萃取、数据分析建模、分布式数据存储、数据预计算、集群时统控制、多种回放模式支持等功能特性。
6）智慧城市大屏可视化决策系统：数字冰雹智慧城市大屏可视化决策系统，面向政府职能部门大屏可视化环境，具备大数据显示性能以及多机协同管理机制，可良好支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。支持整合城市各部门现有信息系统的数据资源，覆盖各业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现城市运行态势监测、建设规划成果展示、应急监测指挥支持等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
典型客户：
福建省永泰县政府、甘肃省陇南市政府、中国气象局、新奥能源
厂商介绍：
特斯联科技集团有限公司是光大控股在新经济领域发展的核心战略平台，以人工智能+物联网技术打造 AI CITY, 为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、环境与基础设施运营管理等一站式解决方案。特斯联科技利用 AIoT赋能传统行业，助力产业智能化升级。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
特斯联的产品阵列由AIoT平台、边缘计算、智能终端和APP产品构成。基于产品阵列，特斯联构建面向楼宇、社区及其他场景的AIoT产业智能化解决方案。
1）AIoT平台：AIoT平台由智能社区平台、智能消防平台、智能建筑源平台构成。
- 智能社区平台：主要应用于智慧社区的实战指挥平台，以实现场景感知、城市管理、安防预警、多种物联网设备管理等功能，最终提高管理、服务决策的智能化水平。
- 智能消防平台：满足城市各级消防部门火灾防控自动化、灭火救援指挥智能化等需求。
- 智能建筑能源平台：针对城市、园区、建筑等提供涵盖管廊、消防、能源、环保等方面的全生命周期服务，提高运营管理效率，降低运营成本，实现全方位信息和大数据汇总、展示、分析和应用服务。
2）边缘计算：边缘计算产品包括边缘算力模组、边缘网关、边缘算力服务器等，支持在边缘侧通过AI算法进行数据识别、结构化等处理。
3）智能终端：智能硬件产品是特斯联智能物联网的物理接触点，通过不同类型的智能终端、人工智能门禁等设备采集物理世界数据，支持AI算法的应用。
4）APP产品：用户通过APP产品能够与社区服务进行交互，实现生活缴费、维护报修、访客授权、手机开门、智慧停车等功能。
5）智能社区解决方案：特斯联AIoT智能社区解决方案主要面向公安、街道居委会等，围绕人口管理、安防预警和重大活动监控，在人口管理、预警安防的基础上，该解决方案还应用于智慧党建、群租房管理、车辆管控治理、社区矛盾化解、民情舆情监测等细分场景中。
6）智能写字楼解决方案：特斯联AIoT智能写字楼解决方案，基于传统写字楼中的通行、办公、安防、能源、停车等问题，以AIoT、云计算、计算机视觉等技术，实现写字楼智能化升级。
7）智能警务解决方案：特斯联AIoT智能警务解决方案面向公安行业，以人工智能、物联网、大数据等技术，进一步落实轨迹追溯、身份认定、数据挖掘等应用。
8）智能环境解决方案：该解决方案以城市综合治理为核心，基于LoRa、NB-IoT、5G、4G、WiFi等物联网技术的无线环境监测，涵盖室内环境、公共环境、园区设施、设备监测等多场景方案应用。
典型客户：
上海田林十二村，天津中新生态城季景峰阁、贝瑞和康数字生命产业园、重庆英利大融城
厂商介绍：
腾讯云是腾讯集团打造的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。同时，腾讯云深耕垂直领域，打造丰富的行业解决方案。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 移动政务平台
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 数据可视化
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
产品与服务：
腾讯云以云计算能力为基础，通过AI能力以及智能硬件设备的辅助，在智慧城市领域提供多行业、多场景解决方案，拥有庞大的产品阵列。
1）智能硬件解方案：通过终端设备对云端能力进行赋能，帮助提升硬件设备的 AI 能力，与云端能力相辅相成，从而满足更多的应用场景。智能硬件解决方案，由服务器和智能微主机进行管控，通过人脸注册终端、人脸识别终端、后台管理系统，对各类智能硬件进行管理。智能硬件产品可应用于远程认证、智能楼宇、景区验票、机场通关等多类场景。
2）大数据可视交互系统RayData： RayData基于数据实时渲染技术，利用各种技术从大规模数据通过本系统，实现云数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的个性化管理与使用。
3）腾讯云AI：腾讯云AI提供AI领域的应用场景和解决方案，产品矩阵包含人脸识别、人脸特效、人体识别、文字识别、图像识别、语音技术、AI平台服务、自然语言处理、智能机器人，可应用于多场景多领域。
4）腾讯政务：腾讯政务提供政务公有云（门户网站、门厅应用、移动服务）、私有云（地方政府云服务、政府办公平台）以及政务专区（政务SaaS产品、政务互联网业务、地方政府云服务）三大模式服务。具体解决方案如下：
- WeCity 未来城市：依托新基建数字底座和一体化融合支撑引擎，对政府服务、协同、监管、决策、治理、产城六大领域提供全方位的解决方案和产品。
- 数字政府：打造“数字政府”工具箱，从基础资源建设到应用开发，全维度做强政务开放平台，搭建“数字政府”生态圈，辅助政府的数字化转型升级。
- 未来社区：用腾讯云领先的的云计算存储、AI 分析、大数据、人工智能等技术连接物业、居民、政府与商家，打造一站式智慧社区健康生态。
- 未来园区：以“新园区”、“新产业”、“新城镇”的全新发展理念，打造未来园区建设运营一体化解救方案，建设可持续循环发展的园区生态。
- 政务协同平台：基于电子政务云 SaaS 化部署建设的协同办公系统，支持多终端多系统运行，利用政务微信的连接能力，实现政府部门间的协同运作与移动办公。
- 一网统管：通过打造“一图多景、城市体征、有呼必应、综合指挥”四大能力，构建以块为统筹、向基层赋能的跨部门、跨层级的智慧城市运行管理平台。
- 智慧政法：以云计算、大数据、智能化为支撑，为各级政法机关提供智慧公安、社会治理、智慧检法司等大数据智能服务，开拓“互联网+政法”服务模式。
5）智能交通解决方案：该解决方案建立机场、航司和政府之间真正高效协同的服务体系，基于线上线下、从端到端的身份识别一体化解决方案，根据旅客乘机行程动线精准进行服务推荐，无缝衔接数字化旅客服务的各个环节，为旅客提供个性化便捷出行服务，并保障旅客个人数据的隐私安全。
典型客户：
腾讯滨海大厦、湖北省国家税务局、国务院、广东省公安厅、东方航空
厂商介绍：
星环信息科技（上海）有限公司成立于2013年，是大数据及数据管理解决方案服务商。星环科技专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的产品研发, 同时提供资源管理、数据存储、数据分析和挖掘的高效大数据平台和服务。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 一网通办
政府 - 政务服务部门 - 智慧生态
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
政府 - 大数据局 - 政务云
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
星环科技产品阵列以一站式大数据平台Transwarp Data Hub(TDH)、基于容器的全栈数据云平台Transwarp Data Cloud(TDC)以及智子人工智能平台Transwarp Sophon为核心打造而成。产品阵列帮助机构型客户构建从新一代IT基础设施，到数据服务化和应用化的数字化能力管理与运营平台，一站式实现从底层资源管理、数据存储、检索、分析、计算、商业智能全链路，打造跨云的统一数据视图，推动传统行业实现数字化转型。主要产品介绍如下：
1）大数据平台Transwarp Data Hub（简称TDH）: TDH是星环科技研发的一站式大数据平台，主要包含实时流计算引擎、分析型数据库、操作型数据库、知识库及数据挖掘平台，可实现一站式多模型的数据生命周期管理。基于TDH，机构型客户能够更有效的利用数据构建核心的商业系统，为上层应用做好数据准备。
2）大数据云平台Transwarp Data Cloud（简称TDC）: 以星环自研云操作系统为基础，云管理框架为安全保证搭建而成的TDC，在服务应用层提供了与大数据和人工智能相关的数据仓库、数据集市、实时计算平台以及分布式搜索引擎等服务。TDC可以以公有云、私有云和数据服务云的形式为不同规模、不同业务类型、不同运作模式的机构型客户提供针对性的服务，满足机构型客户对大数据云平台的多租户管控的服务治理需求。
3）星环人工智能平台Transwarp Sophon：Sophon是一款可视化智能建模平台。基于Sophon，用户可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。除此之外，Sophon平台还集成了大量面向行业领域的分析工具，包括知识图谱工具、实体画像工具、报表工具、视频分析工具等，可为机构型客户打造集数据处理、模型加工、线上监控以及数据分析为一体的人工智能基础平台。
典型客户：
中国电信、国家电网、春秋航空、易方达等
客户案例：
星环科技为上海市大数据中心打造的大数据资源平台，汇聚全市公共数据，建成市、区两级共享体系，为上海市“一网通办”与“一网统管”提供高效数据服务支撑。
依托自研的数据云平台TDC，星环科技在上海市大数据资源平台建设中汇聚了全市约74个公共管理与服务机构的数据资源，约百万张表，300TB数据量的处理；为上海市“一网通办”、市民主页、2020年“中高考成绩查询”、上海随申办提供数据资源服务。
在今年的疫情防控工作中，星环科技的TDC数据云平台作为“随申码”的底层大数据存储和计算平台，支撑在沪来沪人员健康赋码服务，并为随申-医保码、随申-就业码、随申-乘车码提供更稳定、更高效、更安全、更可持续的技术与数据服务支撑。
厂商介绍：
云从科技成立于2015年，是拥有自主知识产权核心算法的人工智能科技企业。公司将业务先后布局于智慧金融、智慧治理、智慧出行以及智慧商业四大业务领域，通过提供软硬一体的个性化、场景化、行业化的综合解决方案，帮助不同领域客户完成业务从数字化到智慧化转型升级。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
云从科技以视觉+语音等多模态感知为技术基础，将感知、认知、决策的核心技术闭环应用于跨场景、跨行业的软硬件一体化智慧解决方案中。
1）智慧治理 – 智能安防社区系统：聚焦社区场景，实现辖区内一标三实（统一的标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位的位置和信息）基础数据整合，并汇聚社区内多类动态感知数据，围绕人、车、房、告警事件等要素，为公安用户提供实有人口管理、重点人员管控、潜在风险预控、告警闭环处置等业务应用。
2）智慧治理 – 智能安防管理系统：云从大运智能安防管理系统是一套以“人”为核心的基于物联网、人工智能和AI大数据技术的智能化系统，可广泛适用于智慧社区、智慧园区等治安防控场景，汇聚整合人、车、物、组织等要素，实现设备管理、多网汇聚展现、数据挖掘分析等应用，为用户提供数据采集、数据应用和数据服务的能力。
3）智慧出行 – 飞凤系统：飞凤平台依托于计算机视觉技术，通过机场摄像机、安检窗口以及第三方平台接入作为感知点，以航班信息和旅客信息为核心，结合机场的各个应用场景，为机场的安全保障、生产运行、旅客服务提供支撑。
4）智慧商业 – 起云平台：起云平台是以“AI+大数据”为核心能力，帮助线下零售实现商业智能化、一体化的运营平台。该平台能够对门店进行精确的客流统计（过滤店员及业务无关人员）和客群分析；以热力图形式呈现门店客流聚集情况，并对区域热度进行分析；对门店进行全时段监控识别各类异常行为。
典型客户：
中国工商银行、北京大兴国际机场、小米集团
厂商介绍：
宇视是中国领先的安防企业，是公共安全与智慧交通的解决方案提供商。宇视坚持定位于产品及解决方案提供商，致力于实现标准化、IT化的视频监控基础架构平台，以核心前端硬件+操作系统平台奠定产业链的基础。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
宇视根据各行业不同特点，结合自身解决方案能力，打造平安城市、雪亮工程、司法监狱、轨道交通、高速公路、教育、企业、智能建筑等行业专属解决方案。
1）宇视平安城市解决方案：宇视平安城市系统建设项目全力推进“天网”工程扩容建设，切实发挥科技在预防、发现、制止、打击刑事犯罪和社会管理中的作用，为经济社会更好更快发展暨同步小康建设创造良好的社会治安环境。
2）宇视司法监狱解决方案：监狱作为关押、管理、改造犯罪人员的高风险高封闭独立区域，建设一套完善高效的立体的智能的技术防范安全管理体系，是监狱现代化管理必须的技术手段。宇视监狱行业解决方案实现监狱管理局、监狱、监区的三级监控两级管理，实现视频监控、报警、门禁、对讲、应急处突等安防子系统的有效联动。
3）企业园区解决方案：宇视科技企业综合管理平台整合了多种安防子系统、车辆管理，提供视频网格追踪、视频巡更、案卷管理等业务功能，提供了灵活的自定义工作流、完善的智能运维管理，支持GIS+位图、3D地图、手机客户端等多种呈现方式，从多个角度充分满足企业用户园区安保和安全生产的需求。
典型客户：
白山市平安工程、遵义市平安工程、雪亮四川乡村
厂商介绍：
依图科技是一家世界领先的人工智能公司，以人工智能芯片技术和算法技术为核心，研发及销售包含人工智能算力硬件和软件在内的人工智能解决方案。依图科技致力于全面解决机器看、听、理解和规划的根本问题，为人工智能的发展和应用普及提供高性能、高密度和通用的算力，满足云端数据中心、边缘计算和物联网不断增长的智能计算需求。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 政务服务部门 - 一网通管
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
根据应用场景的不同，依图的主要业务可以分为智能公共服务和智能商业两大类。智能公共服务业务覆盖城市管理、医疗健康等场景，终端客户包括政府部门、医疗机构及大型企业等；智能商业业务覆盖园区管理、网点服务、安全生产、交通出行和互联网服务等场景，终端客户包括商业地产、金融业、制造业、交通运输、互联网等领域的企业客户。
1）人工智能芯片及云边端算力硬件产品：依图科技围绕核心的人工智能芯片及算法技术，开发云端、边缘端和终端人工智能算力硬件产品，包括求索芯片及开发套件、智能服务器、边缘计算设备、智能摄像机、智能识别终端产品等。
2）基于人工智能算力的城市视觉中枢平台：依图科技构建云边端一体化的城市人工智能算力集群、多模态人工智能算法的平台软件和算法算力调度平台。
3）城市智能应用软件：依图科技在城市视觉中枢解决方案的基础上，面向交通调度、社区保障、应急指挥、公共设施管理等重点城市治理领域，开发应用软件，并开发完整的客户应用界面，在用户侧形成场景闭环，直接赋能特定城市管理者的日常工作。
4）智能商业开放平台及行业解决方案：依图科技面向园区、金融机构、轨交集团等商业客户，结合公司的人工智能算力硬件产品和多模态人工智能算法，构建智能商业的基础功能模块，并针对细分行业进行面向业务场景闭环的解决方案开发。
典型客户：
伟仕佳杰集团、青岛海信网络科技股份有限公司、印尼三林集团、中移在线服务有限公司、华为技术有限公司
厂商介绍：
云天励飞成立于2014年，作为国内领先的拥有 AI 算法芯片化能力的数字城市整体解决方案提供商，致力于通过AI技术打造数字孪生城市。公司依托芯片、AI算法、大数据平台构成的完整的AI技术链路，打造面向公共安全、社会治理、新商业等领域的产品和解决方案。
所属场景（行业-主体-应用场景）：
政府 - 公安部门 - 智慧安防
政府 - 公安部门 - 智慧警务
政府 - 交通部门 - 智慧交通
政府 - 应急管理部门 - 应急管理
政府 - 政务服务部门 - 智慧城市治理平台
政府 - 大数据局 - 城市大数据平台
公共服务 - 产业园 - 智慧园区
公共服务 - 社区 - 智慧社区
公共服务 - 基建相关部门 - AIoT设备
产品与服务：
云天励飞的产品中心包括AI芯片、AI算法以及解决方案的全系AI产品，能够覆盖AI技术链路的关键环节。
1）智能硬件设备：公司通过部署智能AI相机、便携式单兵布控系统、引擎服务设备、AI互动屏、人脸门禁等智能硬件，协助公安、政府等部门实现对城市各角落的数据信息采集、识别。
2）芯片：云天励飞拥有自研的芯片云天“初芯”。云天“初芯”是一款异构多核视觉分析 SoC 芯片，内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器，可以高效执行面向视觉应用的各种深度学习算法模型的推理计算，满足边缘和终端设备对视觉AI芯片在算法灵活性、能效比方面的应用需求。
3）智能超算：云天励飞的一站式人工智能赋能平台AI OS支持用少量的样本量进行初始标注，经过不停的迭代训练，实现算法模型的快速生成，制定AI研发标准，打造标准化AI研发交付系统，降低AI研发门槛。该平台主要包含的功能算法有图像识别、物体监测、物体跟踪、图像语义分割、人脸关键点、人体关键点，可广泛应用于科研、工业、教育、商业等领域。
4）系统平台：
- “深目”（公共安全 -警务人像综合平台）：该平台能够实现海量人像的高效检索、精准识别、大规模布控与时空分析。广泛应用于智慧警务、社会治理、行业监管等各类业务场景，提供精准、高效、稳定的AI人像应用服务
- “天图”（ 公共安全 -城市社群关系分析系统）：云天励飞自研的人像聚档与图谱分析技术，构建城市人口档案，挖掘人员关系，实现城市精细化管理。
- “深海”（公共安全 – 多维大数据分析平台）：该平台融合海量多维数据，分析挖掘城市运行规律，构建城市AI大脑，实现现代数字城市建设。
- “商簿“（新商业 ）：该平台以”智能终端+通用PaaS+场景SaaS“的云+端结构，提供云端业务二次开发能力，通过多款自主研发的智能终端设备及市面设备，以用户档案、出入管理、商业分析的AI云服务业务应用为导向，面向智慧商业、智慧园区、智慧校园等各类业务场景。
5）综合解决方案：
- AI警务解决方案：该解决方案通过快速识别目标身份，定位目标轨迹，实时布控可疑人员，从而实现对犯罪份子的精准、高效打击，提升警务工作效率和管控效果。该解决方案可广泛应用于用于治安管理、刑事侦查、追逃布控、人员管控、身份核验、重大安保等多种警务场景
- 智慧社区解决方案：以人像抓拍+视频门禁为基础，对辖区内实有房屋、人口、车辆、警情等进行全面管理，建立人、房、车的完整档案，快速识别社区陌生人和重点人员，实现社区人车的动态管理，为社区所属公安、街道、物业提供全面、准确的辖区管理数据。
- 智慧交通解决方案：该解决方案针对行人和非机动车在主要的路口、违章频发的路口、重点的道路以人像识别为基础，建设相应的违章处理平台；针对文明出行建设违章信息曝光系统；针对落地身份有效打击建立交通人像数据库，最终实现行业的精准治理。
- 智慧监管解决方案：该解决方案用AI+监管模式的创新，运用AI技术，提高执法单位执法效率，主动防范医疗机构非法行为问题。避免人情执法、随性执法、低效执法和冲突执法，大力提升执法的公正、公信和质量；利用人工智能技术帮助完成对进入医疗机构的所有人员实现无接触式测温和分析，汇聚全市就诊人员温度数据，有效感知城市人员健康状态，按区域、按场所、按时间匹配发热人员情况，实现城市疫情提前感知。
- 智慧应急解决方案：该解决方案利用人工智能和大数据技术建设多模态的智慧应急系统，在疫情常态化防控、AI与大数据结合智能防汛监测、园区生产安全管理等领域利用机器视觉技术快速识别，发现城市应急事件。实现应急事件提前感知，挺高整体应急水平，为市民安全生活提供坚实保障。
- Mall-综合商场方案：该解决方案帮助购物中心建立与消费者的链接，构建消费群体精准画像，洞察消费群体行为特征和需求偏好，建设以商业用户档案为核心的运营服务平台，重构购物中心盈利模式，形成以消费者为核心的多样化运营，提升运营效率。同时，解决方案也提供可以人群预警和儿童走失等人员检索服务，提升用户购物体验。
典型客户：
深圳市公安局龙岗分局、青岛市公安局崂山分局、深圳市龙岗区中医院
客户案例：
深圳市龙岗区下辖11个街道100多个社区，实有人口近500万，其中非深户籍人员近400万，城中村众多，且与惠州、东莞接邻，使龙岗公安面临人口复杂、流动频繁的管理难题。2015年底，云天励飞在龙岗公安上线了全球首套动态人像识别系统——云天“深目”，可以开展大规模人像信息采集、搜索、布控和数据挖掘，实现“亿万人脸、秒级定位”。系统上线后，从2016年到2018年，龙岗每年的刑事盗窃案情下降将近50%，两抢警情下降超65%，使龙岗公安成为全国智慧警务的典型，也让龙岗区成为“基于人工智能的安全示范区”。
入选标准 本次入选《智慧城市厂商全景报告》的厂商需同时符合以下条件： • 厂商提供的产品与服务赋能智慧城市客户应用场景； • 厂商能够提供两家以上付费客户案例。 |
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