在知识社会里，知识是工具。
随着科技飞跃、智能化的到来，海量数据、信息泛滥、知识爆炸让各行各业的组织在知识管理方面都在经历着前所未有的挑战：海量知识分散于多个渠道，查找难;隐性知识存在于专家头脑中，提取难;知识传承依赖传帮带，转移难;知识与业务严重脱节，复用率低。
面对机遇与挑战，爱数正式进军知识管理领域，率先推出内容数据飞轮架构，为知识运营提供强劲驱动力。此外，爱数还联合微软与复旦大学打造业界领先的智能知识管理方案。
爱数AnyShare Family 7线上揭秘会(二)
越用越智能，爱数内容数据飞轮架构
为了解决海量知识在查找、提取、传承以及复用等方面的难题，爱数借助飞轮效应的设计思想，率先推出创新的内容数据飞轮架构。由数据演变为知识图谱、组装成知识、再去应用，进而获得更好的用户体验，以便让更多人产生更多的数据，这就是典型的飞轮效应。
·首先，通过AnyShare搭建一个聚集数据的内容平台。在内容平台中，通过团队协作和文档管理把桌面数据进行集成，通过内容管理把业务数据进行集成，再通过文档库进行知识分类管理，实现内容的聚合。
·然后，通过基于知识图谱技术的AnyDATA构建知识网络。知识网络是基于知识图谱，用于表达组织内私域数据的知识，AnyDATA创新之处在于可提取AnyShare元数据进行迁移学习，或仅基于少量数据进行标注和迁移学习，即可获得更高精度的知识图谱。
·接着，利用知识网络，可通过AnyShare和第三方知识管理系统形成知识中心。在知识中心，组织可以利用知识门户实现知识有序的组织与呈现，并通过知识分类与标签、知识地图等，让用户更快、更便捷地去获取更高质量的知识。
·最后，基于知识网络和知识中心，提供丰富的知识应用。这些应用包括智能搜索、自动标签、自动摘要、非法内容管控、隐私数据识别、知识卡片等。利用知识图谱技术聚合形成知识卡片，推送给应用系统或者桌面客户端，让用户在工作中实时获取知识。
内容平台用于聚集更多的内容数据，知识网络用于获得更精准的知识图谱，知识中心展现更高质量的知识，丰富的知识应用显著提高内容平台的用户体验，更好的用户体验自然带来更多的使用，从而沉淀更多的内容数据。
共筑知识网络，爱数携手复旦成立联合研究中心
企业智能化需要机器智能，特别是认知智能。认知需要多元、异构、混合的知识表示，相互交织组成大规模知识网络。这能够应用于深化行业数据的理解与洞察，实现大数据的智慧搜索，嫁接语言表达鸿沟。但是，应用场景转变、数据来源多样形态复杂、数据治理代价高昂、知识体系复杂等挑战随之而来。
为了应对私域知识网络构建和应用中的挑战，爱数与复旦大学携手成立认知智能联合研究中心，研究私域环境下的大规模知识网络基础理论与关键技术，推进领域知识工程的发展，促进私域认知智能的发展，助力企业智能化升级与转型。爱数即将推出的新产品AnyDATA，便是致力于利用私域条件下的多模态数据来构建知识网络。
重塑办公体验，爱数与微软推进全面合作
爱数与微软开展基于先进产品与技术的全栈合作，通过爱数AnyShare、AnyDATA与微软SharePoint、Microsoft 365相结合，共同打造智能知识管理方案。SharePoint作为企业级门户站点解决方案，能够共享和管理内容、知识和应用程序，加强团队合作、快速查找信息并在整个组织实现无缝协作。
数字时代，日益激增的数据流从每个组织的业务系统中喷涌而出。爱数以技术之力帮助各行各业的组织从中沉淀、寻找、提炼出价值，编织出知识的网络，川流之下，推动业务奔腾向前。在知识管理领域，爱数将继续实践探索无尽数据潜力的使命，凭借创新突破，让数据价值利用最大化。
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