日前深圳市科技创新委员会发布关于2020年基础研究重点项目拟资助项目的公示。清华大学深圳国际研究生院与易诚高科联合申报项目《基2020N295 视觉感知级图像质量评价关键理论与技术方法研究》入选深圳市科技研发新增资助名单。
根据《深圳市科技研发资金管理办法》、《深圳市科技计划项目管理办法》等有关文件规定，市科技创新委员会拟对2020年基础研究重点项目302个项目进行资助，现予公示，向社会征求意见。
其中清华大学深圳国际研究生院与易诚高科联合申报项目《基2020N295 视觉感知级图像质量评价关键理论与技术方法研究》入选深圳市科技研发新增资助名单。
附表：
清华大学深圳国际研究生院将负责该项目统筹规划与管理，制定项目总体研究方案与组织实施，监督项目进展。主要负责基于视觉语义分割的感知级图像质量评价算法设计;基于深度学习理论的视觉感知级图像质量评价算法设计。
易诚高科深圳子公司易诚博睿作为项目合作单位，将为该项目建立大规模、复合型图像质量评价数据库。
该数据库将覆盖至少9种测试标准图卡(ISO以及国际知名厂商认可的)、多种不同光源、多种照度下的图像数据，以及海量覆盖室内外各种不同应用场景的图像数据;图像分辨率不低于1080P，图像总数量不少于3万张;并协助清华大学深圳国际研究生院进行视觉感知级图像质量评价算法设计，提交技术发明专利。
在为Sony Group、Hair Group、OPPO 、VIVO、华勤等头部客户提供场景仿真和测试服务的基础上，易诚高科已经具备完善的测试设备和场景积累。1200+Lab仿真场景和2000+室外场景，覆盖85%以上的常见场景;拥有1000万行业场景数据。
2020年易诚高科相继入选腾讯5G生态计划，Qualcomm创投—红杉中国5G生态创业大赛十强。基于数字孪生技术构建了声光网三大数字孪生实验室，已经可以为AIoT行业实现从孵化、研发、验证迭代、生产和售后全生命周期内的仿真模拟。
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