在这一轮科技巨头智能交通市场进入过程中，华为是不太一样的。
因为华为一开始就与行业建立广泛深入的互动交流，科研院所、高校、行业协会联盟、媒体，把握最前沿、最及时的行业动态，文化融合;
因为它对智能交通市场、技术和需求研究的深入、全面。在赛文研究院与华为的互动过程中，非常强烈的感受到这种深度和全面性，并积极对前瞻性研究进行投入;
因为它有民族品牌的社会形象，在国际经济新格局的当下，凸显了另类优势;
也因为几乎全行业的人都认为，华为可以在智能交通市场中通过技术赋能，有软有硬，有买有卖，商业逻辑完整，而这正是其他巨头们普遍缺少，并处于困境中的问题。
在市场中，把一个业务做到行业巨无霸地位，需要相当长的时间，不同发展阶段企业业务的定位、营销策略等都会有大不同。在华为成长为交通巨头的伊始，华为的定位(发力点)还是智能交通硬件产品提供商，尽管它目前也具备了比较高水平的解决方案能力，比较强的软服务能力，但这些都是为了硬件产品销售服务的。
2018年，华为开始对智能交通市场进行深入研究，寻找市场切入点，寻找市场机会，梳理并学习市场秩序。也是在这一年，华为开始进行智能交通管理市场的产品研发。
2019年，华为在深圳、天津低调的进行了智能交通管理领域代表性项目的建设实施，并进一步打磨、预研了一系列智能交通产品，积蓄力量。
2020年，华为开始高频发布最新产品，产品和解决方案在众多城市开始复制，市场销售全面铺开。
三年为一步，华为进入营收回报期。
在又一年科技巨头智能交通市场发展的喧嚣之后，我们沉静下来审视各家企业，这一年取得了怎样的进步，为智能交通行业做了哪些赋能的产品和方案，这些赋能的真实价值几何，满足了什么市场需求，哪些用户痛点。企业自身经营是否足以支撑其可持续性发展。
在对华为智能交通管理市场发展优势的分析判断中，具有丰富的技术能力和品牌影响力但没有历史包袱的后来者，是其中一个标签。
相对于国内其他同类型厂商，由于华为处于后来者的追赶状态，因此它可以有针对性的、差异化的推出产品和解决方案，更能击中要害，轻装上阵。华为将它在通讯领域、移动终端领域的技术优势应用到智能交通产品研发中来，满足需求、解决问题，这种创新正是全行业对智能交通市场进入的科技巨头们的期待。
过去一年，华为交通人频繁的出现在各大论坛、展会、研讨交流会上，AI超微光卡口、全息路口、二郎神、软件定义、算法商城、交通智能体等众多华为产品和概念名词被高频提及。
本文详尽梳理华为所理解的当下智能交通管理发展中的十大挑战，针对这些挑战所发布、制定的产品和解决方案。这些产品和解决方案是华为目前智能交通管理市场开拓的核心驱动。
华为将十个发展挑战划分为三个层次，并针对性的提出了十大产品。我们将它称为华为智能交通的“十大武器”。
前端感知和检测领域，有四大挑战。
设备多，麻雀杆，升级难、维护难
光污染，隐患大;强反光，看不清
有态势，无细节;多镜头，协同弱
电动车、行人违法多，监管难
摄像机或者边缘设备建设施工时候的三大挑战。
城市破路施工，影响大，审批难
警卫安保、应急指挥，临时部署难
部分道路，布网、取电难
面向数据赋能、数据应用的三大挑战。
单维数据不精准，路口管理不精细
路段点位少，违法多，监管弱
人车数据不关联，执法取证难
挑战一：设备多，麻雀杆，升级难、维护难
电子警察、交通信号机、事件检测、交通流量检测等多功能场景由不同厂家不同时间建设，一个任务一套设备，最终形成了“麻雀杆”。这种现象的结果是投资大，维护难，再有新需求，还可能建设新的设备杆件。
华为武器之一：软件定义+算法商城
目标一台相机设备搞定所有的问题。
华为最开始做前端摄像机的定位就是软件定义摄像机，像做智能手机一样做智能摄像机。
手机有镜头，有IOS或者安卓的操作系统，这个操作系统核心使命是把摄像模组和智能算法、智能应用解耦。
华为像做智能手机一样做智能摄像机，有两个核心，一是软件定义的操作系统，这个叫SDC OS，这个OS能够把华为的硬件能力和算力进行解耦。二是华为打造了一个算法商城。就比如手机上用的应用市场，可以随意下载任何APP软件，在线升级迭代。
2020年，华为与算法生态合作伙伴联合打造了“十八合一”的电子警察，包括最新的违法检测算法。只要拥有华为软件定义摄像机，就可以通过远程加载算法的方式快速获得最新的智能能力。
支撑华为软件定义摄像机的华为算法商城目前已经有70多个算法可以支持在线交易。
挑战二：光污染，隐患大;强反光，看不清
黑夜，没有爆闪灯，就无法进行违章抓拍;有爆闪灯，对驾驶员视觉有强烈感知刺激，可能产生安全隐患。
传统解决方案中，通常采用白光曝闪灯加上光栅装置来降低光污染，就像云层遮蔽太阳那样，在有云的天气，抬头看太阳，觉得太阳不那么刺眼。正是像白云遮住了阳光一样，补光灯增加了光栅后虽然不刺眼，但是要拍清楚车牌，补光灯需要更大的功率，反而不环保。另外，也有厂家使用红外爆光灯来降低光污染，但带来的问题是可见光和红外光融合后合成的图片，会有比较严重的偏色问题，如一辆棕色的车，拍出来可能变成粉色的车，这就给事后违法处置带来困扰。
华为武器之二：AI超微光，算力换图像
如何做到无曝闪灯，但图片依然高清、全彩、不偏色?
华为创造性换了赛道，用算力来换图像。
2020年，有网友发布了一段使用AI修复的民国时期的北京彩色视频。其素材来源于一位加拿大摄影师在1920-1929年拍摄的黑白影片。当时的器材拍摄的是黑白影像，分辨率不高，画面清晰度不佳。这个AI还原照/影片的事件在AI界掀起一轮关注热潮。
既然AI可以进行图象优化，那么能不能在前端摄像机上放一个强算力的芯片，来达到降噪优化的目的。于是，华为AI超微光摄像机诞生了，该机上面实际放了两颗芯片，总算力20TOPS，通过DNN ISP图像优化算法的加持，既能做到夜间无爆闪灯的情况下优化图象噪声，得到全彩无偏色的车辆抓拍效果，又能在白天强反光下降低玻璃彩虹膜的干涉影响，看清车内的图像，对是否系安全带、卡车打电话等行为进行抓拍检测。
挑战三：有态势，无细节;多镜头，协同弱
当交通发生拥堵时，现场的全局和细节同样重要。传统球机能看到细节就顾不了全局，顾得了全局就无法关注细节。虽然市场上也有枪球一体机的全局摄像机，但枪机的视角固定，双镜协同能力非常有限。此外，云台摄像机全局与细节无法兼顾，常缺少智能能力。
华为武器之三：“二郎神”AI双模智能球机
目标双镜协同，远近兼顾。
“二郎神”AI双模智能球机
球机体积相对比较大，在球机上嵌入一个很小的镜头，叫墨子1号镜头，放在球机里面基本上不改变球机整机结构和成本。
墨子1号镜头大光圈永远保持全景可视，保持全局和细节的协同，而且同步进行对准。如果在高速公路上发生交通事故，城市里面发生拥堵，在指挥中心既可以看到全局，堵了多少车，也可以拉近看到底是擦剐还是追尾。
挑战四：电动车、行人违法多，监管难
道路上交通流属性多样，但目前电子警察主要监测的目标是机动车辆，而行人、电动车、自行车等非机动车的信息获取就比较难，这类违章违法也很多。
华为武器之四：经济型全结构化摄像机
目标解决问题，降低成本。
目前市场上主流解决方案是前端非智能摄像机，没有AI能力，就在后端进行视频分析。后端视频分析，解析能力1路AI芯片典型对应的是16路解析能力。但是如果选择华为经济型全结构化摄像机，在前端把所有图片中的机动车、非机动车、行人等要素抠出来，前端提供图片，后端进行图片解析。从芯片底层角度分析，同样一个芯片，1秒钟可以分析150张，从原来16路视频的解析能力到现在的150张图片的解析能力，方案成本降低TCO 40%(Total cost of ownership，总所有成本)。在机非混行的情况下，还能进行精准的流量检测，智能去重。
挑战五：城市破路施工，影响大，审批难
在城市的老城区，一般电子警察、卡口覆盖率比较低，地下管网又比较多，在这些地区建设前端设备审批协调难度比较大，破路施工对交通影响也很大。一个区域施工，前端安装需要一两周时间，但是手续审批的周期就可能有几个月。
华为武器之五：无网电警/卡口
目标施工不破路，快速部署。
华为提出了子母机的概念，一个路口装4到8台电子警察，找其中一台电子警察做母机，它可以提供网络，IP网络或者传输网络回传。把无线网微波芯片装到电子警察设备内，路口其他的电子警察通过内部的自组网，一个路口200米，一拖四，或者一拖八，其他子机不再需要提供网络，真正的解决施工难，破路难的问题。
据华为资料介绍，微波自组网覆盖范围在2公里以内没有问题。据称这也是业界独创，抓住用户痛点的强需求。
挑战六：警卫安保、应急指挥，临时部署难
VIP线路全程可视，临时点位部署难。业界普遍采用的4G摄像机是为图片传输服务的，并不是为视频服务，视频传输往往出现画面卡顿花屏的现象。
华为武器之六：来自5G领导者的5G摄像机
5G摄像机并不仅仅是一台摄像机加上5G通讯。5G上下行不均衡，普通5G基站如果没有对5G回传，对5G网络深度优化，一个基站只能接30路左右的视频，效率很低。
华为在业界最先发布了全系列的5G摄像机。
华为在2020年5月，中国国家珠峰登山队测量珠峰新的高度时，对全人类用5G摄像机进行了珠峰实景拍摄，画面非常清晰流畅。珠峰上没有有线网络，只有通过无线网络覆盖。在珠峰5100米、5300米、6500米、5800米四个营地全部用华为5G网络覆盖，进行实时直播，也为业界绣了肌肉。
挑战七：部分道路，布网、取电难
智能交通管理的问题不仅仅是在城市内，也不仅仅是在条件相对较好的高速公路上，还有偏远的农村、乡村等山区公路。
这些地方取电难、布网难、运维难现象突出。
华为武器之七：太阳能+VideoX无线自组网，“四无”生态型摄像机
目标在山区公路、偏远地区实现低成本的设备快速部署。
华为在微波，无线，数字能源等方面有技术储备。其推出的“四无”生态型摄像机(无电、无网、 无光、无现场运维)，专为无电、无网场景设计。
针对没有电源提供的问题，华为的太阳能光伏产品面积仅仅是0.4平米，比业界小30%，最大充电效率时长占比98%，低温适应，比业界低20℃等一系列良好表现。
对于没有网络的问题，子母机无线自组网。链形组网，8级级联，16km链路覆盖;星形组网，2km区域覆盖。
市场上有称华为“四无”生态型摄像机是对交通、安防行业真正意义上的颠覆。它是镜头加传感器，加AI芯片，加太阳能，加微波等组件组在一起，华为自己叫他为“无边世界”，只要想得到的地方都可以安装华为的摄像机。
挑战八：单维数据不精准，路口管理不精细
当交通管理的综合研判、态势分析、预测前瞻需求越来越旺盛，逐渐成为市场主流技术方案时，多维、连续稳定的数据就成为非常关键的基础。
目前，交通流检测的质量整体不高，单向视频易被大车遮挡，夜间、雨雪雾霾天气感知效果差;环形线圈易损坏，数据有效性差;浮动车数据抽样率不足，参数不准;单雷达对低速目标感知差，轨迹有断点，重复计数，数据不准……
华为武器之八：全息路口，雷视拟合
目标构建数字化“上帝视角”。
全息路口可能是华为众多智能交通产品方案中最知名的产品。其是在2019年，华为与广州市公安局交通警察支队、深圳市公安局交通警察支队、公安部交通管理科学研究所一起联合提出、打造的概念和产品。
全息路口，一个边缘计算盒子ITS800，八组AI超微光电警/卡口，4组毫米波雷达。
一个路口上所有车辆的车牌、车速、位置、属性、行驶状态，有没有急转弯，有没有急转急停状况，全部实现数字化。路口200m感知圈轨迹跟踪准确率达到95%+，车道级流量检测，定位精度<50cm。
基于全息路口方案可以实现信号控制优化、交通隐患识别、交通组织优化等应用。
挑战九：路段点位少，违法多，监管弱
视频抓拍设备一般布设在路口比较多，路段上的违法抓拍和监管是偏弱的。比如学校、场站门口网格线违法停车的抓拍，路段人行过街处机动车不礼让行人，路段的违停等抓拍和监管整体偏弱。
华为武器之九：视频云平台，多算法仓
目标现网视频利旧增值，节约投资，扩大执法半径。
华为搭建了多算法仓，汇集了多家检测算法。
复用天网、雪亮的路段视频，实现交通违法、事件、流量检测，扩大执法半径。复用电警、卡口设备的视频实现交通流量、事件检测，节约投资。对电子警察/卡口图片进行二次识别，实现车辆特征分析。
挑战十：人车数据不关联，执法取证难
人车数据的不关联带来交通管理上一些难点。假套牌的查处，交通逃逸事件的追查难;未年检、未报废查处难;交通逃逸追踪难;失驾人员发现难、管控难。
华为武器之十：256位车辆特征识别
目标多维数据关联。
从车找到人，从人找到车，车辆的轨迹还原、特征识别，人车时空关系刻画，当前很多企业更多是从后端大数据维度思考人车关联。华为基于在人和车自研算法的基础上做了创新。
一帧视频，一张图片，华为的人车算法，抠出了车牌号码、车的颜色等属性，主驾驶人员的照片。表面上是三张独立的照片，实际上内部都进行了关联。这样以图搜图的时候无论搜人，还是搜车牌，还是车辆，都自然把人、车、时空关联在一起。
华为还第一次业界用了256位车辆特征识别，一辆车的画面里有256个检测点，而业内平均只有128个检测点，丰富了车辆特征描述。
写在后面
从华为智能交通管理武器库中的“十大武器”来看，多个产品都发挥了华为在通讯网络领域、移动手机拍照领域的技术优势，跨领域的为智能交通行业带来了技术提升，解决痛点，市场上也受到用户欢迎。
截止目前，华为的技术能力共服务了公安部、32个省级、100+地市交通管理核心业务系统。
华为智能交通业务发展还有很多变数，作为追赶者，尽管“加速度”会很快，但也必须要承认与传统同业者之间的差距，这种差距是多方面的。体现在产品上，就是除了拳头型产品的打造之外，要在产品类别上、型号种类上还需要极大的丰富。
对于华为，我们绝不仅是想看到它与传统同业者一样的产品体系同质化，更希望它的跨界技术更多的对智能交通产品创新赋能，就好像十大产品中通讯技术、移动端工业技术的应用，这也是对华为智能交通未来的期待。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
