伴随着智能化应用落地，AI正成为全新世代的科技母题之一。作为AI应用的桂冠和集大成者，自动驾驶是各种“黑科技”集中试炼的最佳场景。而对于AI教育和普及而言，通过亲手调试模型实现的智能车或许能跑出一个更有想象力的未来。
本届高交会上，嘉楠科技展出了搭载勘智K210的智能车uKit2.0。小车在行驶中可以根据红绿灯的信号变化以及行人、障碍物等实现启停。据悉，这款小车是嘉楠科技与优必选合作进行的一个STEAM教育智能硬件项目，开发者可以调试自己的图像识别算法模型，并部署到小车中，亲手实现一个“mini版本”的自动驾驶。
AI正倒逼传统教育变革
从庙堂之高进入寻常百姓家，AI正渗透进人们生活和生产的各个角落。手机里的人脸解锁和虚拟助理、每天叫早的智能音箱，还有各类APP的“猜你喜欢”，背后无一不是机器学习的结果。在产业端，自动化生产车间和产品质检里，也藏着智能化的影子。
相应地，AI也在变革传统的教育模式，人才培养也将从以往的人际合作向人机交互转变。目前各类AI取代人类工作的报道和预测虽难免噱头之嫌，却也折射出人们对未来的深层焦虑。它反映了这样的趋势——当机器智能嵌入社会生产与生活的每一个角落，掌握人与机器对话的方式就变得非常重要。
教育部早在2017年就对高中生学习信息技术课程提出了相关要求。彼时发布的《新一代人工智能发展规划的通知》中，就明确提出了在中小学阶段设置AI相关课程，逐步推广编程教育，并支持开发AI竞赛和各种AI科普创作。
时至今日，人工智能与STEAM教育已经逐渐纳入各个学校的课堂中，在一些教育发达省份，相关课程也被列入高考科目进行考察。
嘉楠对AI STEAM教育很上“芯”
本届高交会上，嘉楠科技与优必选合作的uKit2.0智能车项目，正是其在AI STEAM教育领域埋下的一颗种子。与嘉楠科技在其他领域的布局类似，这个项目的核心依然是嘉楠科技自主研发的AI芯片勘智K210。
作为一款边缘AI芯片，勘智K210针对边缘侧场景进行设计，采用RISC-V双核处理器架构，并搭载了嘉楠科技自主研发的卷积神经网络加速器KPU，KPU在浮点计算情况下可以达到0.8TFLOPS，超越了针对边缘场景设计的Nvidia Jetson Nano和树莓派4B开发板。
在功耗方面，勘智K210仅有0.3W，即便搭载外设的情况下也只有1W左右，适于智能硬件的部署和应用。这也是嘉楠科技能顺利切入AI STEAM教育智能硬件的原因之一。
目前，嘉楠科技与优必选的合作已经进入到试产阶段。此外，嘉楠科技在AI STEAM教育领域还与大疆、亚博智能等进行了合作，主要针对的场景就是智能硬件研发。
对于专业开发者而言，勘智K210的优势也不小，芯片搭载FPIOA阵列，将芯片的255个内部功能映射到芯片外围的48个自由IO，允许开发者根据实际需求定义IO接口，并支持在一颗芯片上部署不同的算法模型，方便开发者的学习和使用，灵活性强。
今年7月，勘智K210成功获得Linux内核支持，兼容嵌入式主流系统将极大增强芯片的可玩性。自媒体Hack for fun就对此表示，用K210来学习基本的 Linux系统移植还是很不错的，因为它简单，不涉及太多复杂的东西，可以让我们快速掌握给一款芯片移植 Linux所需要做的最基本工作，堪称一个完美的 Linux最小系统学习平台。
基于勘智K210在智能硬件领域的优势，以及与头部机器人厂商的合作，嘉楠科技将在AI STEAM教育领域快速打开局面，为AI开发的更多乐趣提供算力支持。
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