随着云、AI、5G等新一代信息技术的发展,数字化转型已经成为数字中国、智慧社会建设的重要动能。自2019年《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》和2020年《统筹监管金融基础设施工作方案》两部重大规划指导文件发布以来,金融科技成为国家层面重点统筹发展的领域之一,金融基础设施的建设愈发重要。得益于数字技术和相关政策的推动,保险行业也在数字化转型中表现出强大的张力。
永安保险作为全国财产险排名前列的保险公司,积极拥抱云计算、大数据、移动互联网技术、云数据库等,积极为未来打造高可靠、高安全、高扩展、及时响应业务需求的基础设施。此次携手华为云进行云上业务改造,更是大幅提升了销售、承保、理赔等环节的效率,实现从内部运营到外部销售全业务链条的云化。
那么,永安保险是如何实现“云端保险”服务的呢?华为云又是如何帮助永安保险安心上云呢?
打破痛点,精准上云
永安保险正在积极探索和持续完善线上渠道,并与互联网等多渠道构建合作生态,实现线上线下、生态多渠道的融合,以及简化运营、降低成本并保证一致的客户体验,但这都迫切需要通过有效的业务流程优化和信息系统改造来实现IT架构转型,构筑强大稳健高效的数字化基础平台。因此,永安保险现有的IT架构需要解决如下问题:
l高性能需求:永安保险业务发展迅速,线下数据库数据量已达到几十TB,对数据库的扩展性、性能等要求极高。
l满足数据安全与可靠性:满足数据安全与灾备监管要求,线上渠道需要7*24小时为社会和投保人提供不间断服务。
l业务敏捷创新与上线:云化开放架构和分布式改造是大势所趋,基于业务转型需求,永安保险需要重新部署金融云平台。
l降低运营成本:封闭商业数据库的运维成本高昂,数据同步操作频繁且只能手工操作,数据库管理工作繁琐,占用DBA大量时间,投入成本高。
l符合政策监管:IT基础设施要求信创,主流商业数据库需要使用国产数据库替代。
基于保险业务的安全诉求、多元融合以及金融监管的要求,华为云数据库团队对永安业务系统进行了精准评估与分析,快速制定出一套高安全、高可靠、高可用、高性能的数据库迁移方案,成功将意外险和健康险两套业务系统迁移到华为云金融专区,实现了主流商业数据库的安全切换,大幅提升了业务运转效率。
构建分布式金融云平台和数据库,创新“云端保险”服务海量客户
此次迁移,华为云数据库主要使用了GaussDB(for MySQL)数据库和数据复制服务DRS。GaussDB(for MySQL)支持主流商业数据库生态,全栈工具链助力切换主流商业数据库,业务无需改造,资源弹性扩容能力强。华为云DRS简单易用、安全可靠,普通从业者也可以无压力胜任,成功助力永安保险意外险和健康险业务上云,实现RPO=0,RTO秒级。
永安保险意健险上云方案架构图
全新分布式架构部署,数据上云更安全稳定
华为云根据永安意外险和健康险两个业务系统的特点及要求,聚焦新业务服务架构优化调整,基于华为云服务一体化、高可靠、高可用的分布式金融云平台架构部署,重构核心系统并实现主流商业数据库切换。华为云金融云平台有效应对流量高峰场景下可靠性和性能的问题,确保系统在高访问场景下数据不丢失,同时降低了运维压力,实现RPO=0、RTO秒级,不仅满足了金融监管要求,而且整体资源投入节省了25%,在面向未来的数字化转型中,打下云上核心分布式坚实架构和数据底座。
超高性能,海量访问无压力
永安保险的保单数据量巨大,预计几年内会达到几十TB,会对数据库造成很高的并发压力,对性能要求极高。永安保险通过部署华为云GaussDB(for MySQL)数据库,实现了7倍性能的提升,海量访问无压力。而且GaussDB(for MySQL)支持1写15读,128TB海量数据存储,分钟级扩容,可以承受线上大型保险代理平台带来的巨大压力,高并发场景下仍可以保持超高性能,极大满足了永安保险对高性能数据库的诉求。
业务不中断,数据平滑迁移
针对永安保险复杂的数据迁移需求,华为云DRS通过将单库拆分成多个迁移任务实现数据迁移,为系统后台提供分库分表和微服务的能力,满足客户的特殊需求。同时提供数据对比功能,帮助客户快速实现行数对比,给客户直观展示迁移过程中源库和目标库的数据一致性情况,确保数据0丢失。
此外,在异构数据库迁移方面,华为云数据库提供了完整的改造迁移方案,包含对象改造、SQL优化、割接方案等,确保业务平稳割接,整个过程业务无须停机,做到了对用户最大程度的平滑无感迁移,让用户在迁移时对业务安心、使用省心、割接有信心。
经过此次对主流商业数据库的上云切换,永安保险的业务系统实现了较大幅度的效率提升,业务可靠性和安全性得到极大增强,企业资源投入成本降低25%。未来华为云会持续助力永安保险进一步业务创新,提升客户服务能力、承保和理赔创新服务能力,为保
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )