阅面科技(readsense)专注于深度学习和嵌入式视觉技术的研发,通过软硬件一体化视觉交互产品,以端智能为特色构建了成体系的场景应用,为社区安全、智慧家居等多个领域,带来便捷、易用、高效的解决方案。
阅面科技是行业内少数拥有自主研发深度学习框架的公司之一,深度学习嵌入式端预测框架 XNetLite能够保障在低算力环境下实现高速、高精度计算,视觉算法IP可以动态加载和替换,真正屏蔽了底层AI芯片差异。
早在2019年,阅面科技的3D结构光人脸识别门锁方案已经在银行卡检测中心(BCTC)完成人脸识别技术检测,活体检测性能为增强级,能够有效防止照片、视频、仿真3D人脸人脸(面具、头模、头套)等攻击手段,达到金融支付的安全标准。
BCTC人脸识别技术(活体检测)检测报告
3D人脸门锁方案融合了阅面科技的参股股东奥比中光工业级的深度结构光摄像头和阅面支付级的人脸识别算法,通过“深度传感+视觉计算联合优化”,使得人脸在不同光线、姿态、距离下能够在毫秒级完成人脸认证和通行。
2020年,应用于智能门锁行业的人脸辨识算法再获银行卡检测中心(BCTC)认证,人脸识别精度高达百万分之一。
BCTC智能门锁人脸辨别算法定制测试报告
“十年磨一剑”,阅面科技团队五年的深耕积累,具备了嵌入式AI全链条的研发能力及百万级量产交付经验,精心打磨的丰富产品陆续得到市场验证。继智慧商业、智慧教育解决方案,阅面科技聚焦智慧家居领域积极部署,3D人脸识别门锁方案已经在头部锁企完成方案落地。
AI技术与商业的结合、与合作伙伴共同重构产业价值链条,一直是阅面科技在思考解决的问题。这一次,阅面科技将与民用领域深度融合,给大众带来具有未来感的AI产品,赋能机器视觉,给予用户无感体验。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
