在以数据驱动决策的精细化营销时代,越来越多的企业开始重视数据的价值。而传统数据统计服务商所提供的访问量、活跃用户量、注册数等维度简单、粗颗粒度的数据采集服务,因技术落后、方法陈旧已无法满足现代企业的诉求。微盟智营销综合集成代码埋点与无埋点两种埋点技术,并根据企业诉求推出了“全链路埋点方案”和“智能建站系统”两种数据采集技术服务,帮助企业最大程度地进行灵活化、精细化的数据采集能力部署 ,助力企业准确且全面地采集数据 ,迈出数据资产洞察的关键一步。
一、自定义智能化埋点,全场景精细化采集
数据采集是数据分析的基础,埋点则是主要的采集方式。智营销前端代码埋点+后端API对接的双重数据埋点体系为企业提供了全链路数据采集技术方案,轻松突破以往数据埋点混乱、数据团队与业务团队协作困难,缺乏有效的技术手段等痛点问题。帮助企业在降低研发人力成本的同时,将数据采集轻松“做细做准做全”。同时,为了实现数据最大程度的自定义灵活采集,微盟智营销高度兼容了百度统计的SDK、渠道参数,并和百度统计共用相同的参数名,降低了企业的学习以及部署成本。
1、前端代码灵活部署,动态监测深度采集
在前端,智营销采用代码埋点技术,为企业提供了高度灵活且智能的数据埋点与采集方案:当企业对前端页面进行SDK代码初始化后,就会进行页面PV、UV、访问次数等数据的无埋点统计,并支持多页和单页应用。
并且,当用户触发了企业所指定的业务行为和用户行为时,就会在相应的逻辑中调用内置数据接口向企业发送数据,企业即可在后台实时动态化看到用户的行为数据。
例如,当企业想监测移动官网中某一个按钮的点击次数时,则可在这个按钮相对应函数里执行SDK的埋点方法:比如在按钮A被点击过的情况下才发送以下行为,即可实现该按钮点击事件的监测并动态回传相应数据:
A_clickA
通过在智营销前端部署精细化的用户数据采集体系,企业可拆分不同站点不同推广渠道,查看和监控整体从用户访问、浏览、点击、在线咨询、填写表单等交互全流程,并以漏斗分析、路径分析等分析模型将分析深度下沉到流量分布与流动层面,深刻洞察用户行为与提升用户价值之间的潜在关联,以数据分析不断驱动产品升级,提升整体营销效果。
2、后端数据全面打通,精准洞察赋能决策
当企业的产品线日益发展趋于成熟,单一的前端用户行为捕捉与采集显然已无法满足企业对于数据分析的诉求,企业需要对用户数据构建精细化的分析体系。比如在企业进行线上促销的活动时,有的用户点击触发了“添加入购物车”这一行为,但却没有下单完成实际的购买与消费行为,此时单纯依靠前端来采集用户的行为数据就会造成数据片面的问题,而通过后端埋点技术实现对于实际订单量、交易额等系统实时状态的统计类数据则可以解决这一问题。
于此,智营销以API接入的方式为企业提供了轻松便捷的后端数据采集方案:只需在后端按照规范进行用户属性和用户行为事件打点,企业即可实现智营销与企业CRM、客服系统、ERP等自有业务系统的无缝对接。根据企业实际的业务诉求实时采集数据,在确保核心数据准确安全的情况下,通过多源数据整合后的精准分析,支撑企业制定营销策略。
二、落地页可视化搭建,精准分析优化营销
在广告、活动等线上营销场景中,企业通常会对同一落地页进行多渠道投放。此时,实现精细化的页面数据分析对于优化整体营销策略极为重要。但对每一次所投放的落地页都进行事前代码埋点的动作需要付出极高的研发成本,显然是不现实的。所以,基于代码埋点技术封装后且支持企业一键调用的智营销智能建站系统则可以充分满足企业的诉求。
企业可通过智能建站系统,利用多元可视化组件,3-5分钟即可自主搭建满足当前业务诉求的落地页面。企业无需二次开发即可在页面投放后,完整看到如页面PV、UV数等流量数据;表单提交、手机号授权等转化行为数据;人均停留时长、页面转发次数等访客行为等多维度数据,为企业实现单一页面或者控件的分析提供了精密的数据基础,优化了整体营销效果。
同时,智能建站系统还提供了强大的数据可视化技术能力,支持企业以日、周、月等多时间字段实现数据统计。然后,通过热力图、访客行为趋势图以及页面报表等多类型可视化图表,将页面中不同组件的客户点击、停留时长、访问深度、来源属性等精细化数据清晰复现,帮助企业更直观地看到营销效果。
三、结 语
在企业数据采集、传输、建模/存储、挖掘和可视化的数据处理路径中,数据采集是第一步,更是其中的关键所在。智营销以前+后的全链路数据采集方案与智能建站系统最大程度地兼容了不同企业、不同平台以及不同部门对于精细化数据采集的需求,并以客户、营销、业务等数据打通,实现对用户基于个性化的属性以及行为事件的精细化打标分组,并运用自动化营销技术和全生命周期模型进行精准营销,真正以数据实现营销赋能。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
