晶视智能近日正式发布全新一代高性能终端人工智能芯片CV1835及CV1832，分别面向5百万及 3百万像素的编解码AI摄像头应用。CV1835/1832集成第二代全自研深度学习张量处理器(TPU)，智能图像处理引擎(Smart ISP)，硬件级别高度安全资料保护架构(Security)， 语音处理引擎及H.264/265智能编解码技术。同时，通过多年自研的AI 工具链(ToolChain)及CV1835/1832的优异算力的深度融合，打造数据安全及生态开放的终端AI算力平台。CV1835/1832 拥有同级终端AI芯片较强算力及高集成带来的高性价比，与合作伙伴携手，提供智能安防，车载视觉，智慧零售等行业完整的人工智能解决方案。
芯片照片
高算力效能
CV1835/1832针对终端AI设计的低功耗深度学习TPU提供1. 5 TOPS/1.0 TOPS 峰值性能，支持定点数及浮点数运算, 并能有效地为所有的张量处理器核心提供极高的带宽数据流。搭载自研的AI ToolChain，在同级芯片的算法模型实测中，效能领先。此外，CV1835/1832 搭载双核心 ARM A53 64bit CPU，拥有同级芯片中较高的CPU算力，晶视智能同时提供智能图像硬件(IVP，Intelligent Video Processing)，大幅减少从传感器到流媒体输出及人工智能处理的前处理运算时间，在各种深度学习应用下，全面提升本地识别的实时运算能力。
CV1835及前一代1880效能比较
数据安全保护
针对社会日益关注的信息安全，CV1835/1832内置安全启动，安全存储，以及安全传输的全栈硬件，全面支持TLS/DTLS，AES128/256，SHA256，RSA2048/4096，国密SM2/SM3/SM4等安全技术。此外，针对视频内容及人工智能模型而特殊设计的专业保护机制，极大提升信息安全的同时，也全面保护合作伙伴AI算法的知识产权。
开放生态
经过多年的研发，晶视智能在AI ToolChain上有着积厚的技术积累，先后与数十家算法合作伙伴共同打造并导入MLIR框架，包含编译器(Compiler)，量化器(Calibration)，及性能调校工具((Profiling)，可以为性能优化和数据重用提供较佳的编程灵活性。强大的深层学习模型编译器和软件SDK开发包支持Caffe、Pytorch，ONNX，Tensorflow等主流框架，使客户及合作伙伴的算法模型可以轻松地移植到CV1835/CV1832平台上。高精度量化工具可以进一步优化移植模型的精度，在多种不同种类模型做定点数的移植上，都可以控制精度损失小于1%。同时, 针对TPU特别设计的性能调校工具可针对算法模型的布建分析，更进一步优化性能。
智能图像处理
CV1835/1832集成了全自研安防级别图像处理(ISP)技术。其中，CV1835支持双路传感器输入，CV1832支持单路传感器输入，每一路传感器后级处理均支持星光级降噪，宽动态，去雾，鱼眼畸变校正等图像处理功能，为安防及家用型摄像头应用提供高品质的影像输出。，此外，亦可运用晶视智能自主研发TPU处理器， 结合AI技术，进一步提升图像画质或是从事各式场景侦测。同时，H.264/265编解码器亦可结合ISP/TPU技术，将视频画面中的重点资讯加以强化获保留，提供高清晰高还原的低码流智能编码解决方案。
宽动态实测
星光级降噪
丰富外围接口支持&完善SDK工具包
CV1835支持双传感器输入(1832支持单传感器)，并支持MIPI DSI，BT656/601，LVDS 等显示接口.透过其强大的人工智能图像/语音/编解码处理及多样化的输入输出接口，得到行业合作伙伴的广泛认可。公司目前已经与智能安防，智能门禁考勤，智能车载，智能交通等众多行业客户达成深度合作。近期将推出针对4K超高清方案，全面打造从2MPixel到4K超高清人工智能的算力平台。此外，CVITEK提供网完整SDK开发包，客户只需很小的转移成本下，可一次完成从2M到4K超高清的人工智能产品方案开发.。晶视智能致力打造安全数据，及开放生态的终端AI高性能算力芯片平台，与合作伙伴携手并进，共创人工智能应用的新时代。
防疫应用
智慧交通
关于晶视智能
晶视智能是一家专注于视频监控及边缘计算技术研发的芯片设计公司，拥有国内性能领先的AITPU 运算核心及 SoC 芯片整合技术.目前研发领域涵盖SoC芯片设计，AI工具链，AI及图像处理算法, TPU及ISP设计等，致力于打造人工智能机器视觉一站式技术解决方案，为客户带来丰富价值及技术创新的产品与服务。公司在北京，深圳，武汉，香港等地设有研发中心和运营机构。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
