作为首款AI触控投影终端puppy cube的升级产品，哈奇光屏M1(英文名Hachi Infinite M1)在CES2020发布之后一直很低调。现在“后续消息”已经释放：
哈奇光屏M1即将量产下线了。
关于性能的问题也随之而来。我们已经知道，哈奇光屏M1搭载了高通骁龙670处理器，性能到底有多大的提升呢?
安兔兔测试数据18万分
哈奇智能的初代机puppy cube搭载的CPU是Mstar 6A938，这是一款专门用于电视和投影的Cortex-A72处理器，应用场景已经做了细分。在网上能看到使用安兔兔对Mstar 6A938进行跑分测试——有一说一，安兔兔是专门给iOS和Android设备，最主要是智能手机/平板电脑评分的专业软件，用于电视/投影芯片的测试，参考价值大于实用价值。因此Mstar 6A938的60,000分(安兔兔6.0版本测试成绩)只能反映部分应用的效果。
哈奇光屏M1则不一样，应用高通芯片之后，这款新产品终于可以用安兔兔的测试反映整体性能，尤其是AI应用层。在智能触控投影这个细分领域，从目前的应用以及未来产品的成长能力看，AI应用层的整体表现非常值得关注。
从目前得到的测试截图来看，在最新8.3.6版本安兔兔下，哈奇光屏M1的型号是能被正确识别的，181,630分的测试成绩超过puppy cube三倍还多。这里必须考虑到高通骁龙670在发布时的定位，以及内置AI引擎Hexagon 685 DSP在目前环境下的实用价值;这不仅仅是Tenserflow框架应用的基础，也是哈奇智能面向未来AIoT和智慧生活，进行业务决策时需要重点体现的核心要素。
从高通骁龙670起步是一个不错的基点，通过对技术和应用的AI性能进行开发、迭代，未来可以形成更好的产品阵列。
AI测试是惊喜
哈奇光屏M1的AI测试分数突破了10万分，这一成绩很有说服力。根据官方信息，安兔兔AI评测分为两个测试项目，分别是图片分类以及对象识别。图像分类是基于Inception v3神经网络进行，测试200张图片的类别，而对象识别是基于mobilenet ssd神经网络进行，测试数据为一段600帧的视频。得分与识别速度以及准确率有关，速度越快，准确率越高，最终成绩越高。
高通骁龙670使用的Hexagon 685同样被应用于当年的旗舰芯片骁龙845，这意味着AI性能向旗舰产品看齐。哈奇光屏M1能有这样的表现，是一大惊喜。因为在投影这个大品类，此前并没有出现过相关的AI应用。触控投影产品一旦有了强劲的AI性能打底，在场景拓展和应用上会有全新的体验。
目前高通最顶级芯片是骁龙865，AI得分超过45万，也许在哈奇光屏M1的后续升级产品当中，我们能看到AI表现更好的芯片。
电池续航值得信赖
最后，从哈奇光屏M1的电池性能测试结果，我们能看到依然用了5000毫安时(正确的写法是55.5瓦时)电池，不过，哈奇光屏M1的亮度相比puppy cube有巨大的提升，由300流明提升到500流明，续航方面相应会有一些变化。
从目前释出的测试截图来看，哈奇光屏M1搭载高通骁龙670之后，简直变成了一台咆哮的性能怪兽。这不仅仅是智能触控投影品类的一个重大突破，在投影大类当中也引发了不少的关注。投影已经不再单纯是一台播放设备，AI赋予它的变化是有目共睹的。哈奇光屏M1的“突变”，还会在更多的应用和场景当中得到体现。
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