“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛(Shenzhen Open Data Innovation Contest，简称SODiC)于3月27日正式启动，吸引了广大开发者的关注和参与。为了让参赛者们拥有更好的参赛体验和收获，大赛组委会将在5月14日举办主题为“AI训练营，开启AI‘大狮’之路”的线上直播活动，针对算法赛“生活垃圾图片分类”“粤港澳大湾区强降水临近预测”“深圳北站周边交通拥堵指数预测”三道赛题，与参赛者进行线上AI技术指导培训、答疑互动。
比如，就参加选手的当前成绩反馈来看，开发者在“生活垃圾图片分类”赛题上的表现较为挣扎。实际上，本次垃圾分类是一个典型的“旧题新意”的赛题，我们知道，在业界以往的垃圾分类比赛中，常见的垃圾分类算法都是图像分类算法预测，只能对整张图片进行判断是属于哪种垃圾，但是这类算法仅适用于一张图片中仅有一种垃圾的情况。如果碰到一图有多种垃圾，无论是种类的识别还是位置的标注，都变得“束手无策”。
与以往不同，本次“生活垃圾图片分类”赛题要求使用的算法为物体检测算法，当遇到一张图片中含有多种垃圾时，物体检测算法不仅可以标注出图片中每个垃圾的位置，还可轻松给出具体类别。
此外，垃圾分类的另一大挑战则来源于庞大的数据量。此次，“生活垃圾图片分类”赛题包含的真实生活场景实地拍摄的生活垃圾图片数高达2.5万张，同时覆盖大目标、小目标、细目标和密集目标，如形色各异的瓜果蔬菜、千奇百怪的塑料玩具等，可以说难上加难。
为支持选手高效完成赛事挑战，华为云为选手们提供了一份赛题Baseline代码和文档，该代码基于yolo3可实现垃圾分类检测，并且使用该代码和文档可以轻松了解本次算法赛从数据准备、模型训练、模型测试、模型提交到查看模型得分的完整流程，参赛选手只需简单学习，便可直接上手参赛。
同时，针对此次“生活垃圾图片分类”赛题的“专属”AI开发平台华为云ModelArts，华为云技术专家也将进行详细介绍，确保参赛者能熟练进行算法开发、模型搭建等步骤。作为面向开发者的一站式AI开发与管理平台，华为云ModelArts能为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助开发者快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。目前，华为云ModelArts已广泛应用于园区、工业、城市、交通、家庭、水务领域等。
3月27日-7月30日，“华为云杯”SODiC大赛举办，以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，赛题紧扣城市治理和民生服务，面向全球开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。
生活垃圾图片分类赛题传送门:https://competition.huaweicloud.com/information/1000038439/introduction
粤港澳大湾区强降水临近预测赛题传送门:https://competition.huaweicloud.com/information/1000040092/introduction
深圳北站周边交通拥堵指数预测赛题传送门:https://competition.huaweicloud.com/information/1000040088/introduction
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