突如其来的疫情，让师生困于家中，线上课堂迎来爆发期，引领技术趋势的科技公司紧抓机会，占领“云课堂”市场，解决教育领域的燃眉之急。同时更暴露出产品短板，引发全民吐槽狂欢。科技产品不仅要有前瞻技术视野，更要有前沿技术储备，才能在紧急情况突发时做到“不掉链子”。
随着疫情好转，课堂也将逐渐回到线下，诸多地区已决定返校复学，这将是疫情下校园安全的一场“大考”：科学地保障复学复课安全是重中之重。其中作为返校第一道防线——AI人脸识别及测温产品势必面临更严格挑战，其易用性、准确度、可靠性都将最先受到关注。
从更长远角度来看，以刷脸作为人员身份核验的入口，打通校园多个场景的数据壁垒，夯实信息数字化建设，建设“平战两用”的“校园一脸通”信息体系将成为趋势。可靠的人脸识别产品将成为最关键的一环。
自疫情爆发以来，的卢深视积极探索以三维机器视觉技术为核心的防疫方案，守护社会安全。当前疫情得到了有效控制后，学校复学复课也提上了日程。的卢深视校园防疫方案已落地多地校园参与复学复课工作。
的卢深视从疫情防控的实际需求出发，对大通量人员无感比对、基于轨迹大数据的关系人群接触分析、以及严重遮挡面部的人脸识别等进行技术方向攻关，率先形成了以人员管理为基础的城市校园防疫管控方案，有效提升疫情期间城市教育部门及相关单位的安全管控能力。
该方案支持严重遮挡情况下的人脸识别，人员身份识别精度高达97%以上。同时，集成高精度测温模块，进行人脸识别的同时可进行快速测温，识别测温结果也将实时上传。
基于充分的技术准备，近日该方案已经落地应用于安徽、新疆等地院校复工复学工作中，守护师生健康安全。
作为全国复学开展较早的地区，新疆复学复课率先采用多种防疫信息化设备，的卢深视城市校园防疫管控方案被部分当地院校采用，为安全复学复课保驾护航。
目前，的卢深视配合式三维人脸自助终端已应用于新疆工学院学生身份核验及体温检测工作，有效提升了其安全管控能力。投入使用至今，截至目前通行近万人次，保卫校园安全。未来，的卢深视相关设备及产品将更广泛应用于各院校，服务复工复学工作。
配合式三维人脸自助终端是一款集成了三维高清摄像机和体温检测模块，具备三维人像采集和体温检测功能的人证通类产品。该类设备能够提取现场持证人三维人像和身份证照片进行1:1比对，完成身份核验和体温异常检测。基于深度学习算法，识别速度快、准确率更高，基于三维人像的防作伪能力比二维相机更高，更加有效防止盗用他人身份的情况。
自疫情爆发以来，的卢深视积极探索以三维机器视觉技术为中心的防疫方案，守护社会安全。基于三维全栈技术，针对疫情防控的实际需求，对大库大通量无感比对、人员行为轨迹跟踪、严重遮挡人脸识别等方向进行技术攻关，的卢深视推出了针对不同场景的多种防控解决方案，全面守护：
针对人流管理的人证比对方案、针对预控疫情的多人智能通过筛查方案、针对感染防控的智能缓冲空间感控方案、针对居家生活的“真”三维智能门锁3D人脸识别方案、针对性应急管理需求的城市级5G智慧社区管控方案等。
作为三维机器视觉的拓荒者，的卢深视已形成全栈三维机器视觉技术。作为中国最早研究并专注三维视觉智能感知全栈技术的企业，的卢深视持续进行技术积累，苹果结构光技术同源并实现迭代超越，技术高度自主可控，在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，处于国际领先地位。
目前，的卢深视提供自主可控的3D CV相机，5米距离误差小于1毫米，量产良率超99%，人脸重建精度保持在平均1mm以内，人体维度测量精度小于1cm。百万大库精准识别，误报率为百万分之一的前提下，首位识别通过率大于97%，等效1比1错误率小于万亿分之一。
由于实战数据的丰富性，前沿研究的前瞻性，为的卢深视能够迅速落地多个防疫解决方案奠定了基础。
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