近年来，房地产企业逐渐意识到信息化对提高效率、降低成本、规范管理、提升企业竞争能力方面所起的重要作用，并进行了信息化建设的探索和实践。但在信息化的过程中，各企业也不同程度上产生了信息孤岛，没有充分发挥系统集成的优势，甚至反过来制约了企业信息化的发展。企业在信息化过程中需要引进系统论来指导信息化的规划与实施。
行业专家分析认为，当今多数房地产企业更多是围绕一个开发项目进行运作，周期长，涉及到众多业务环节：项目可行性研究、市场分析、产品定位、土地获得、规划及设计、融资、建筑施工等等方面。然而，由于缺乏整体、全局性的考虑，很多房地产企业先后引进了一些业务管理软件，如OA、售楼软件、物业管理软件、租赁软件、项目管理等，这些应用软件都往往由不同开发商开发，构建的是不同的数据库，致使很多企业的经营管理数据分布在不同的系统、地域或平台上，信息之间彼此割裂，没有体现出一个整体的系统。
记者了解到，地产企业面临的这种信息孤岛主要表现为各信息系统互相完全隔离，无法实现信息共享，数据采集需重复录入，不仅增加工作量，而且可能导致数据失真、不准确，同时，企业在信息化上重复投资。比如，售楼系统与物业系统中的物业楼盘资料、客户与住户资料无法共享，等等，而限制了企业各种数据的综合利用，信息间未能实现有效地共享与传递，严重影响了企业信息化建设的实施效果。而所谓的企业信息化应是覆盖企业内部办公、信息交流、知识共享、业务流程管理、领导决策支持等方面。
房地产企业信息化如何搞好总体规划，避免形成新的信息孤岛?借助专业的信息化管理工具——勤哲Excel服务器软件无疑是一大便捷方法。竹溪县双盈房地产评估有限公司正是该软件的受益企业。据介绍，竹溪县双盈房地产评估有限公司成立于2006年，具有湖北省建设厅核准的房地产价格评估机构全国三级资质。提供房地产评估服务包括：建筑物、构筑物、在建工程评估;因转让、抵押、城镇房屋拆迁、课税、企业改制、资产重组、资产处理等需要进行的房产评估;以房地产为主的企业整体资产，企业整体资产中的房地产评估。
竹溪县双盈房地产评估有限公司负责人透露，随着中国房地产业的高速发展并日趋成熟,房地产始终是国民经济的新的增长点和多数地方的支柱产业，但同时房地产也是最容易产生泡沫经济、引发金融风险的行业，因此，作为联系银行金融风险和房地产市场纽带的房地产抵押贷款评估体系的健全就显得极为重要。房地产评估涉及到有关房地产市场信息，国家调控、税收、价格等政策的不断变化的因素，所以在这个过程中评估企业内部的信息化建设更是对最终的评估结果和企业的经营发展起到至关重要的作用。
在竹溪县双盈房地产评估有限公司负责人看来，房地产评估这个行业主要涉及评估目的、评估原则、评估方法、影响因素、评估程序等，其中会涉及大量的数据很分析，在实施勤哲Excel服务器之前，双盈公司内部对于数据的采集、统计以及对房屋实体的现场勘察都是以手工为主，这会导致信息反馈和收集不及时，生产数据失真，信息不完整，不规范，因此，到了2009年时候已经明显体会到企业对于信息自动化的迫切需求，于是找到了一家软件公司编写的程序，用于信息化的内部管理，由于做的不够专业，当数据量的增加时信息就会出现错误，因此，这种方法无法满足企业的需求，数据准确性也无法保证。
到了2010年，竹溪县双盈房地产评估有限公司选择了勤哲Excel服务器这个软件作为试用，经过一段时间的摸索和试用，我们发现这个软件很适合企业自身的需求，再通过与勤哲公司技术人员的深入沟通，我们发现其软件具备如下特点，它将电子表格软件MS Excel和大型数据库管理系统集成为一个网络数据业务协同工作环境。在这个平台上，企业内部可以充分发挥Excel的应用水平，通过设计模板、定义工作流、定义表间公式等简易直观的操作，实现我们需要的目标，可以帮助我们轻松、快速归集房地产市场信息，实现房地产现场勘察数据采集。通过运用勤哲Excel服务器软件，简化了之前估价业务很多步骤，做到了既能让业务按规范流程操作，又能将业务数据完整的、及时的保存起来，便于后续的查找。
另外，勤哲公司的销售人员针对用户遇到的问题提供一对一的远程服务，这是勤哲公司最大的服务特色。今天的IT技术，没有什么问题是远程不可以实现的，这种一对一的服务也让客户感到了重视和满意。在远程中对客户遇到的问题，勤哲公司都会给予耐心解答，并帮助客户构建信息化系统。这与传统的信息化建设动辄几个月的实施过程有着天壤之别，有过这方面体验的客户一定记忆深刻。还有的用户担心的将企业内部数据交予勤哲公司帮助构建系统而导致泄密的情况，对于这点，大家大可不必担心，企业完全可以提供一些临时数据，勤哲公司的技术人员会帮企业构建权限、角色、流程和表间公式等，当这一系列工作完成后，客户自己就可以任意修改、添加其中的所需真实数据。
总之：
在使用勤哲Excel服务器以后，竹溪县双盈房地产评估有限公司的高层管理人员，深刻体会到了企业信息自动化的重要性，解决了以往数据不准，生产混乱等一系列问题。
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