阿里云数据库国际峰会首度在印尼召开，AnalyticDB向量引擎支持定制AIGC应用

7 月 25 日，阿里云在印尼雅加达举行首届瑶池数据库国际峰会，面向海外市场正式升级云原生一站式数据管理与服务平台，并重磅推出一体化HTAP数据库解决方案。会上阿里云还发布了内置向量引擎功能的最新版云原生数仓AnalyticDB，用户仅需30分钟即可构建专属生成式AI应用。

印度尼西亚贸易部长Zulkifli Hasan出席峰会并发表开场致辞，他表示：“印尼数字经济蓬勃发展，我们希望能携手阿里云，通过云技术驱动当地数字经济发展，用技术赋能数字贸易，共同打造并加强数字生态系统。”

新加坡国立大学Lee Kong Chian Centennial教授黄铭钧受邀出席并发表题为《云数据库技术与服务的关键趋势和应用》的主题演讲，分享了对可信云原生服务和云原生HTAP数据库的深度解读。他表示，云原生HTAP（混合事务/分析处理）数据库能够在同一平台上支持OLTP和OLAP的设计和实现。预计到2024年，HTAP数据库将广泛应用于各企业应用，在提供在线事务处理的同时，支持业务实时数据分析。以阿里云PolarDB为代表的HTAP数据库，在使用列存索引后SQL查询性能提升可超过100倍，做到了OLTP和OLAP架构一体化的体验。

为进一步满足海外用户多元化、差异化的数据管理和应用场景需求，阿里云推出云原生一体化HTAP数据库解决方案，该方案集成了阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB。基于某游戏行业客户的真实场景测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP解决方案以50%的成本提供了2倍性能。

阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示：“云原生化、平台化、一体化和智能化趋势正在引领新一轮的数据库技术革新，云原生数据库已成为数据库行业的公认标准。未来，我们将在云原生数据库方向继续加码，旨在为用户带来一站式的数据库使用体验，助力业务在快速变化的商业环境中实现高速增长。”

在AI新浪潮下，企业用户开始探索基于大语言模型（LLMs）构建属于自己的AIGC应用，但普遍面临技术复杂、成本高昂等痛点。阿里云全新升级云原生数据仓库AnalyticDB，内置向量数据引擎，可连接大语言模型，企业只需将专业知识输入该向量引擎，仅需30分钟即可构建专属的生成式AI问答机器人。据悉， AnalyticDB现已用于文本搜索、图片搜索等场景，并实现了准确性的大幅提升。

“全球数字化加速一直是云原生数据库发展的关键驱动力，我们正努力满足客户蓬勃发展的新需求。数据库解决方案也在不断进化，从尖端技术的应用，到数据智能的提效升级，我们很荣幸为全球企业推动数字化转型提供支持。”阿里云国际事业部总裁袁千表示。

会上，阿里云还宣布面向全球客户发布数据库免费试用计划，用户可试用包括PolarDB、AnalyticDB、RDS等在内的十余种云数据库产品，覆盖全链路数据管理与服务。

印尼领先的支付技术公司DOKU，通过采用PolarDB等云原生数据库产品，数据库系统稳定性大幅提升，为该国超过 15万家商户和500 万电子钱包用户提供更丝滑的使用体验。

香港TVB采用 PolarDB 和 AnalyticDB进行高效数据管理，支撑业务系统在流量高峰时自动扩容，并依据实时数据分析改进决策。

据了解，阿里云瑶池数据库产品已在全球29个地理区域和88个可用区落地，包括政务、金融科技、保险、零售、物流、制造等领域。阿里云已连续3年获评Gartner魔力象限领导者地位，是国内首个且唯一在基础软件领域进入领导者象限的中国企业。

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