为什么戴姆勒将其大数据平台迁移到云端

与几乎所有大型企业一样，几年前，德国汽车巨头戴姆勒决定向自己的内部数据中心进行投资。该公司2月20日宣布，已成功将其内部大数据平台迁移到微软的Azure云，当然这些本地数据中心还不会马上消失。这个新平台，该公司称之为eXtollo，是戴姆勒在其自己的数据中心之外运行的第一个主要服务，它可能也不是最后一个。

戴姆勒卓越企业中心高级分析和大数据（corporate center of excellence for advanced analytics and big data）负责人圭多·维特（Guido Vetter）透露，该公司大约五年前开始对大数据产生兴趣。“我们投资了技术，以传统的方式，在本地进行了部署，并且有一部分人参与其中。我们正在研究如何利用数据，因为数据正在改变我们的整个业务。”他说。

到2016年，该中心的规模已经扩展到一定程度，需要更正式的架构以使公司能够在全球范围内处理其数据。当时，“数据湖”（data lakes）成为流行语，该公司开始建立自己的分析能力。

“迟早，我们会达到极限，因为这些大环境的运行不是我们的核心业务。”维特（Vetter）说，“灵活性和可扩展性是人工智能和高级分析所需要的，我们的整个运营都没有为此做好准备。我们的后端操作是为了保持工厂运行并确保一切安全可靠。”但在这个企业IT的新世界中，公司需要能够灵活地进行试验，并且如果有必要，可以快速舍弃失败的试验。

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因此，大约一年半以前，维特的团队启动了eXtollo项目，将公司所有围绕高级分析、大数据和人工智能相关活动纳入到Azure云。就在两周前，在欧洲、美国和亚洲慢慢开启微软数据中心的解决方案后，该团队关闭了最后一批本地服务器。

总而言之，本地数据中心与Azure云之间的实际转换大约花费了9个月时间。这看起来似乎并不快，但对于像这样的企业项目来说，这算是最快的速度了（并且有一段时间，它将所有新数据同时输入到其本地数据湖和Azure中）。

如果是创业公司，那么所有这些行为似乎都不是什么大不了的事，但对于像戴姆勒这样的传统企业来说，即使只是放弃对储存数据的物理硬件的控制，也是一项重大的文化变革。这也需要相当大的说服力。最后，解决方案是采用加密的方式。

“我们需要用自己的方法保护微软数据中心的数据，确保只有我们才能访问原始数据并处理数据。”维特解释说。最后，该公司决定使用Azure Key Vault来管理并轮换其加密密钥。事实上，维特指出，知道公司可以完全控制自己的数据才让该项目得以向前推进。

他说，该公司显然也关注到微软的竞争对手，但他指出，在功能和所需的安全功能方面，其他供应商的报价并没有令人信服。

现在，戴姆勒的大数据部门使用HD Insights和Azure Databricks等工具，覆盖了该公司目前使用案例的90%以上。在未来，维特还希望让经验不足的用户更轻松地使用自助服务工具来启动AI和分析服务。

虽然成本往往是影响云的因素，因为租用服务器容量并不便宜，但维特认为这一举措实际上可以节省公司资金，特别是在云中的存储成本在比在本地数据中心更便宜（作为客户，鉴于其自身的规模和声望，戴姆勒可能没有像其他公司一样按Azure服务的市价完全支付费用）。

与许多大数据AI项目一样，预测是戴姆勒大部分工作的重点。比如说，查看汽车的数据和错误代码，并帮助技术人员诊断问题，或对商用车辆进行预测性维护。有趣的是，该公司目前尚未将其工厂的任何物联网数据引入云端。这些都在公司的本地数据中心进行管理，如果因为工具无法与数据中心连接而不得不关闭工厂，该公司希望避免此类风险。

(责编：李硕)

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