6月25日消息，生成式AI正在重塑办公模式，大幅提升办公效率，催生协同办公创新产品加速落地。
全球办公软件巨头微软就通过在Office四件套中嵌入AI Copilot能力来加强产品竞争力。
国内老牌办公软件和服务提供商金山办公旗下的WPS也积极拥抱生成式AI，在全球范围拓展影响力。
2023年，金山办公在海外正式推出人工智能应用WPS AI海外版，锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三方面，可为用户提供包括语义检查、内容改写、文档润色和一键生成PPT等功能。
金山办公全球业务副总经理张宁介绍，目前，WPS用户覆盖全球220多个国家和地区，海外活跃用户超2亿。
谈到WPS的出海策略，张宁表示，WPS是和中国的手机厂商在一起，他们出海到哪里我们就会在哪里。另外，WPS采用极致性价比和优秀的用户体验打动用户，这方面生成式AI带来更多优势。
财报显示，2024年一季度，金山办公公司实现营业收入12.25亿元，同比增长 16.54%，归属于母公司所有者净利润3.67亿元，同比增长 37.31%。
WPS出海， AI驱动产品月活超2亿
张宁介绍，WPS出海早在2007年就开始了。WPS海外版本2007年进入日本市场，现在，在日本各种电子卖场，卖微软office软件的旁边，放的可能就是WPS。
随着生成式AI技术的快速兴起，WPS Office AI海外版本也在2023年迅速推出。
张宁表示，WPS AI可为用户提供包括语义检查、内容改写、文档润色和一键生成PPT等功能。自WPS AI海外版开启测试以来，以AI驱动的海外产品月活设备数已超2亿，AI功能也深受海外用户喜爱。
以语义检查文档润色等能力为例，在应用生成式AI技术之前，WPS只能针对单个单词进行拼写检查，无法根据上下文语境进行语句修改与润色。WPS AI版本则可以很好的做到识别语义纠正错误，还能根据文章的风格去进行润色。
一键生成PPT能力上，WPS AI版只需要用户简单写一句话的需求，比如“写一个关于西雅图旅游城市的简介。”AI会生成一个大纲，用户再点一下生成按钮就能生成一个初步PPT，用户可以利用 AI的功能进一步进行PPT美化。
“Amazon Bedrock+ Claude 3”成WPS的AI能力关键助力
金山办公本身并不是大模型研发企业，其构建 WPS AI的关键在于“要能方便快捷地接入并管理先进的基础大模型为WPS的业务所用。
WPS海外的 AI 能力主要是面对除大中华区以外的用户使用。因此WPS选择了与亚马逊云科技的生成式AI服务合作。
张宁介绍：“自Amazon Bedrock推出以来，WPS就成为首批用户。通过合作，双方将 Amazon Bedrock 接入到了 WPS 的产品中。在双方努力下，我们把WPS AI的能力顺利、高性价比、快速的引入到了海外版产品中。”
Amazon Bedrock是亚马逊云科技在2023年推出的一项全托管的生成式AI服务，企业可以通过API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基础模型以及Amazon Titan基础模型。
张宁称：“在Amazon Bedrock多种模型里面，我们最后选择了Claude 3系列模型，因为拼写检查对延迟比较敏感，我们选择了比较小的Claude 3 Haiku，它很好完成了我们期待的任务，而且和我们之前用的一些模型对比来讲，更快、效果更好、性价比更高。”
今年3月OpenAI最强竞争对手Anthropic推出了Claude 3系列模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、 Claude 3 Opus，并在第一时间上架Amazon Bedrock。
据悉，Claude基础模型拥有平均1.3秒到1.5秒的快速响应能力，可有效提升文章修改速度，减少用户等待时间。同时，Claude模型拥有二次过滤功能，可显著提升WPS AI在单词修改中的准确率，且能联系上下文修改整篇文章的语法错误，帮助用户输出更专业的内容。
WPS应用Amazon Bedrock调用Claude 3模型进行PPT一键生成，可基于一句话扩写PPT大纲，或将整篇文档转换为大纲与摘要，再根据主题自动匹配适合的PPT模板，大大提高了生产效率。
WPS洞察功能，如阅读长文、阅读PDF方面，Claude模型提供了长达200k token（约等于15万个单词或500页文本）的上下文窗口，可以提供更丰富的语义信息，保障更加精准地提炼大纲和摘要的效果。
亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛介绍：“亚马逊云科技与WPS的合作历程源远流长，WPS从开始开展海外业务以来，就充分拥抱亚马逊云科技提供的云服务。例如，WPS Office海外版稳定运行在亚马逊云科技上。此次生成式AI领域的合作，是双方合作的又一里程碑。”
选择适合自身业务的基础大模型最重要
当下，各类基础大模型层出不穷，隔几天就有一款大模型刷新能力上限。对应用大模型打造业务的企业而言，究竟应该选择哪款大模型来做自己应用业务的基座？这需要花费大量时间与精力去选择适合自己业务场景的基础模型并进行申请和接入。
沈涛认为：“并不存在最好或最差的基础模型，最重要的是企业需要找到最匹配自身业务场景的基础模型”。
“根据业务场景挑选合适的模型，比一味追求最强或者最大参数的模型更重要。”张宁表示，“从我们自己的业务场景来看，选择对的合适的模型，性价比高的模型，它给业务带来的好处远远高于去选择那个所谓业界最先、最响应、时间最快、最强大的要有用的多，有价值的多。”
金山办公全球业务首席科学家罗文冲也认为：“不同应用场景对于模型的需求和侧重点都不一样，没有一个万能的模型能够满足所有需求，也没有一个提示词能适用于所有场景。因此，我们基于Amazon Bedrock提供的丰富模型选择，跟亚马逊云科技专家团队一起做分析与评测，选择最符合当前应用场景的基础模型，快速构建生成式AI解决方案。”
另外，张宁还强调：“大模型的选择上有个叫做‘不可能三角’的规则，就是通用性、可靠性和经济性三者只能同时占有两个，这是完全根据企业自身业务来选择。”
张宁以WPS AI版为例进一步解释道：“像在拼写检查上，我们选择的就是可靠性和经济性，这个模型也许在通用性上做不到文生图、做不到回答问题等等这些能力，但是它一定在可靠性和经济性上达到了我们所期望的效果。这也是 Amazon Bedrock所存在的一个很重要的意义。我们可以在这个不可能三角里面根据这个使用场景去选择对应的这个功能。”
“Amazon Bedrock相当于大模型的‘百货商店’，可以帮助我们快速精准评估多个模型在特定功能场景下的能力边界、性能、成本表现，并将大模型能力高效集成到海外版WPS产品中，在Amazon Bedrock的助力下，WPS实现研发效率提升30%以上，整体成本降低超过35%。”张宁称。
未来规划
对于WPS AI海外版未来的产品发展，张宁表示，短期内还是会在AIGC内容创作能力、 Insight智慧洞察能力、Copilot智慧助理能力这三个方向上去探索更多的适合海外用户的这使用场景。
具体而言，包括AIGC 会针对某些垂直领域，比如文案、视频脚本、电商商品描述等垂直领域做一些尝试，把 AIGC落到实际的场景当中。
知识洞察方面，结合Claude 3超长的上下文的这个能力，WPS AI下一代的产品会支持到大约20 万字以上的文本量的知识提取和洞察的能力。
Copilot智慧助理方面会提供AI写公式能力，在企业的知识库问答、AI写公式、新的一些交互方式上做进一步拓展。
张宁表示，未来我们一定会在Amazon Bedrock这个“百货商店”里，去探索更多的模型，然后把这个场景结合在办公里面。
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