5月23日消息，当下，生成式AI技术正在以其强大的创造力和生成能力给数字内容生产带来全新变化，诸多文生图、图生图等沉浸式、高互动性的阅读创新场景加速落地，赋予用户前所未有的阅读感官体验。
成立于2008年的掌阅科技，16年来一直专注于数字阅读。当前，掌阅科技正积极拥抱生成式AI技术，不断探索文化与前沿科技交互融合的可能性，通过构建掌阅AI阅读项目，挖掘读者偏好并优化用户体验，实现持续商业创新与变革。
谈及为何看重生成式AI技术的应用，掌阅科技CTO孙凯表示：“从过往阅读市场发展趋势来看，我们看到随着技术和设备的不断升级迭代，阅读场景与承载逐渐从纸质书阅读、发展到电子书阅读与移动阅读，以人为中心，以用户的存储与时间为半径，为用户创造更多阅读机会。但这还未触达阅读本质的核心，即如何真正激发用户的阅读兴趣。在生成式AI浪潮下，我们看到了机会，掌阅科技致力于回归阅读内容与阅读兴趣的本质，打造创新解决方案，与用户进行深层次互动。”
孙凯介绍，从用户阅读调研情况来看，用户阅读在“读前、读中、读后”都面临不同的问题：
第一个，读前，很多用户其实是不知道想看什么书的；
第二个，读中，很多用户选好书后却无法坚持看完；
第三个，读后，很多用户看完书，后续想要用到书中知识内容的时候，凭借记忆回溯无法准确找到之前看过的相关具体书籍，因而有书读了也没用的挫败感。
“我们觉得生成式AI技术能帮到用户去更好地阅读，围绕这个技术去解决上述用户在读前、读中、读后面临的问题。”孙凯称。
首先，在读前，掌阅科技利用生成式AI打造了“生成式推荐”。孙凯表示，生成式推荐对比传统推荐，依靠的不是用户点击通过曝光的一些行为的信号，而是凭借对内容本身的理解。在内容本身的理解前提下，再结合用户行为的一些信号，生成式推荐能产生更贴切用户需求的书。
其次，在读中，用户很难坚持读完全书，可以把用户读书大致分为两类，一类是要提升自己，追求认知上的提升和知识的积累；第二类需求是休闲娱乐、放松消遣。对于第一类，他们期望更少的时间获得更多的知识，掌阅科技能给用户整个浏览过程做一个规划，将原本需要50小时读完的书，规划到3小时读完，这样让用户坚持读书不再难。对第二类用户，用设计化、听书、图片等多媒体、多元化方式，提升用户娱乐和消遣的体验。
最后，在读后，掌阅科技以用户所读书籍相关的知识点为核心，构建一张知识网络“图”，这张图是清晰的、可回溯的。用户在读完书很久后，想要回溯之前的知识点，也是可以轻松找到。
孙凯透露：“我们跟亚马逊云科技的技术同事们一起努力做了很多风格化的模型训练。这些模型训练挂载到我们现在的一些文生图的模型上，它能够实现‘一书一风格’，使得大家看这本书的时候就会更能够身临其境、获得更好的愉悦体验。”
据悉，依托开箱即用的关于Stable Diffusion的亚马逊云科技插件解决方案，掌阅科技可将现有的Stable Diffusion模型训练、推理和调优等工作负载从本地服务器迁移至Amazon SageMaker，利用云上弹性资源促进模型迭代，避免单机部署所带来的性能瓶颈，满足用户对文生图场景的需求，具有安装便捷、可扩展性强、可协作性强的应用优势。
掌阅科技自2015年就跟亚马逊云科技的合作，在过去很长一段时间内是围绕掌阅科技的业务出海。目前，掌阅科技海外业务大部分部署在亚马逊云科技之上。亚马逊云科技为掌阅科技提供了坚实的底层技术保障，包括存储、计算、数据库、内容分发网络等等。
孙凯表示，未来，掌阅科技将继续与亚马逊云科技携手，为全球各地读者提供海量的图书内容和优质的在线阅读体验。
亚马逊云科技大中华区解决方案开发中心总监徐海向TechWeb表示:“如今越来越多的中国企业正不断加快国际化步伐，这其中也包括文学和影视等产业的文化输出。在拓展自身全球业务版图的过程中，企业必须具备全球化的视野和本地化运营的能力，在全球范围内持续高效配置资源的同时，加强不同国家和地区的安全合规，并围绕当地客户的需求创新产品、服务和体验。”
同时，徐海强调：“我们期待继续与掌阅科技携手，推进生成式AI技术与数字阅读的深度融合，不断丰富在线阅读的内容形式与服务模式，进一步赋能数字阅读领域创新升级。”
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