4月11日消息，德勤中国发布《技术趋势2024》，未来18-24个月，以下六大趋势将对企业转型升级至关重要：
一、交互——互动新时空：空间计算与工业元宇宙
AR和VR在消费者应用领域已经备受关注，而这些技术的更大影响，正在工业生产领域逐步显现。为使工厂更安全，业务更高效，众多企业正通过工业元宇宙赋能万物，如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。工厂工人、设计师和工程师都在以传统知识工作者尚未体验过的方式从沉浸式3D交互中获益，有些基于久经时间考验的设备（如：平板电脑），有些则基于一些新兴的实验性设备（如：智能眼镜）。易于访问的高保真3D数字化资产，正在为空间网络的实用化铺平道路。空间网络在现实中叠加了一个数字层，使得工作效率大大提高。最终，自动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备就可以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通过装备了各种“连接”的一个工人来管理整个工厂车间。
二、信息——“灯神”出瓶：生成式AI催化增长
哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考，但生成式AI使这个问题不再有意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同之处，但由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。无论它在哲学意义上是否具备智能，从实际意义上来说，它确实具备这种能力。在工业环境中，生成式AI可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。由于机器已经可以像人类一样行动，理解和叙述，关键问题转化为：这种能力从更广泛的意义上，将如何影响商业环境和我们生活的世界。
报告认为，生成式 AI 的真正价值可能在于组织能够利用它来进行业务转型，降低成本，重塑产品、服务和创新周期， 并创造以往无法实现的流程效率。为了实现这一目标， 企业领导者可能会考虑更多地采用渐进式方法来制定 企业数据和技术战略。
三、计算——智取而非力胜：超越暴力式计算
随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一，越来越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。常规的云服务虽然仍然能够为大多数的日常运营提供足够的支撑，但在推动企业竞争优势的前沿应用场景中，云服务对专用硬件的新需求逐渐显现。训练AI模型、执行复杂模拟、构建真实环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。如今，领先的企业正在寻找新的方法来充分利用现有的基础设施，并通过增加先进的硬件来加快算力资源建设的进程。很快，部分领先实践者将会完全突破传统的二进制计算。
四、技术业务——从DevOps到DevEx：提升技术员工体验
随着新兴技术越来越被视为一条分水岭并且成为企业的一个关键部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。然而他们的工作方式远未达到高效：在大多数公司，开发人员通常只有30%至40%的时间用于应用功能开发。现在，那些致力于吸引并和留住最优秀技术人才的公司开始关注一个新的重点：开发者体验 (DevEx) 。这是一种开发者优先的观念，通过关注软件工程师与组织互动的每个工作触点，以提高他们的日常生产力和满意度。在未来的几年里，DevEx能够发展出一个集成且直观的工具，使企业内的公民开发者（即非技术人员开发者）更全面地发挥技术价值。
五、网络与信任——慧眼金睛：明辨合成媒体时代的真实
随着AI工具的大量涌现，通过网络进行假冒与欺诈变得非常简单，领先企业正在通过一系列制度、策略和技术的“组合拳”来应对。我们看到许多人使用深度伪造技术绕过基于声音和面部识别的访问控制，或进行网络钓鱼攻击。随着每个新的内容生成工具进入互联网，安全风险也在不断增加。但是，领先的组织正在响应这一趋势，通过一系列制度、策略和技术，识别有害内容并提高员工的风险意识。
六、核心现代化——核心训练：从“技术负债”到“技术健康”
经过多年对曾经领先技术的投资，公司正在努力应对一系列急需现代化的核心技术，包括主机，网络和数据中心。想要在未来领先的企业，需要放弃点状的技术负债处理方式，转而采用全新的技术健康综合框架。团队可以利用基于业务影响的预防性健康评估，来帮助团队优先处理技术栈中需要治疗的领域，并识别哪些可以继续满足IT需求。未来几年，公司很可能在技术栈上制定高度个性化且整合的健康计划，包括投资自愈技术，以减少未来的现代化改造需求。
《技术趋势2024》是德勤第15年预测未来技术走向，旨在帮助企业和技术管理者区分趋势与风险，助其借力技术发展，加速业务变革。
德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华表示，以生成式AI为代表的人工智能，将是产业创新和经济增长的动力引擎之一，尤其是人工智能技术的突破性发展，将有效带来开拓性创新，为产业经济创造新市场、新客户、新产品和新服务提供了想象力和可能性。
戴耀华认为，生成式AI正在“重新定义”所有企业的核心竞争力，且这是一种不可逆的必然进程。因此，所有企业都应该将其作为经营的主轴战略之一，企业需要从自身定位、产品和服务体系升级、全新生态体系建立、决策机制升级、组织及人才能力转型等几个维度进行思考，并将大模型与企业特定的核心业务流程紧密结合，才能推动生成式AI真正释放更大威力。德勤在利用人工智能技术升级自身管理和服务解决方案的同时，也在积极探索AI生态体系的建立，协同广泛的生态合作伙伴，共同服务于企业在生成式AI时代的转型升级。
作为一家咨询公司，据悉德勤中国已帮助很多企业，特别是零售快销的企业做了大量的生成式AI商业场景验证工作，希望未来能够在企业的流程，包括商业判断商业决策里面，能够使用生成式AI的技术，帮助客户去做判断。（宜月）
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