极客网·人工智能 3月14日，零一万物宣布正式发布 Yi 大模型 API 开放平台，并即日起为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。目前，Yi 大模型 API 名额限量开放中，新用户注册即赠60元。
亮点功能方面，Yi-34B-Chat-0205支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能；Yi-34B-Chat-200K提供200K 上下文，多文档阅读理解、超长知识库构建小能手；Yi-VL-Plus提供多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过 GPT-4V。
其中，零一万物重点介绍了Yi-34B-Chat-200K和Yi-VL-Plus 多模态模型的亮点功能，并放出两者结合的实际案例。
200K 模型，支持输入 30 万汉字
· 加速大模型应用进入“长文本时代”。200K 模型支持处理约 30 万个中英文字符，（例如，可以轻松处理整本《哈利•波特与魔法石》小说），适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等，为各行各业提供了极大的便利。例如，金融分析师可以用它快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律条文、科研人员可以用它高效提取论文要点、文学爱好者可以用它快速掌握作品精髓等，应用场景非常广泛。
· 大海捞针评测升至99.8%。“大海捞针”测试的设计是：将一个目标句子（针）放进一个随机文档语料库（大海），然后提出一个只能使用“针”（目标句子）中的信息才能回答的问题来测试模型的回忆能力。在“大海捞针”测试中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%，从89.3%提升到99.8%。
Yi-VL-Plus 多模态模型，中文图表体验超过GPT4V
零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向实际应用场景大幅增强：
· 增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V。
· 在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率输入，显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性。
· 保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。
在中文图表识别功能评测中，Yi-VL-Plus模型能准确识别图表对应数据，而 GPT-4V则识别错3处数据
Yi-VL-Plus模型在一些中文图表理解场景，比GPT-4V准确率更高
与此同时，零一万物还是放出了Yi-34B-Chat-200K和Yi-VL-Plus 多模态模型的实际应用案例，展示了强大的能力。
· Yi-34B-Chat 200K + 多模态模型解读 Yi-tech-report 论文
· Yi-34B-Chat-200K 对经典文学作品《呼啸山庄》进行复杂角色和角色关系的归纳总结
该小说篇幅庞大（中文字数约 30 万字），且人物关系错综复杂，但它仍能精准地梳理和总结出人物之间的关系，展示了它在处理超长上下文时出色的复杂内容理解和分析能力。
此外，零一万物还表示，近期将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架，预期亮点功能包括：
· 推出一系列的模型 API，覆盖更大的参数量、更强的多模态，更专业的代码/数学推理模型等；
· 突破更长的上下文，目标 100万 tokens；支持更快的推理速度，显著降低推理成本；
· 基于超长上下文能力，构建向量数据库、RAG、Agent 架构在内的全新开发者 AI 框架。旨在提供更加丰富和灵活的开发工具，以适应多样化的应用场景。
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