据科技媒体周二（2月20日）的消息，科技巨头微软公司正在开发一种新的网卡，用来提高其人工智能芯片Maia的性能，最终达到减少对英伟达产品依赖的目的。
报道援引了一位知情人士的话称，微软CEO萨提亚·纳德拉已经任命通信设备巨头瞻博网络的联合创始人Pradeep Sindhu领导网卡项目的工作。去年年初，微软收购了Sindhu创办的数据中心芯片初创公司Fungible。
据了解，Fungible的核心产品为DPU（中央处理器分散处理单元），是继CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片。Fungible称其技术不仅能够提高服务器效率，也能够提高存储基础设施的效率并简化日常服务器管理，降低数据中心成本。
Sindhu团队本次目标打造的新网卡，类似于英伟达的ConnectX-7网卡，主要用于提高服务器的流量速度。报道称，开发过程可能需要超过一年的时间，如果成功，将有望缩短OpenAI在微软服务器上训练模型所需的时间，并降低训练过程的成本。
来源：英伟达官网
目前，AI芯片市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。公司常将ConnectX-7网卡与其GPU一起销售。例如，融合加速器“H100 CNX”就是将H100与ConnectX-7相结合，可为I/O密集型应用提供强劲性能。
据英伟达官网的描述，ConnectX-7支持超低时延、400Gb/s吞吐量和创新的英伟达网络计算加速引擎，实现额外加速，为超级计算机、人工智能和超大规模云数据中心提供所需的高可扩展性和功能丰富的技术。
但由于H100系统售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋本人带来巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。去年11月，微软推出其首款AI芯片Maia 100，以期减少对英伟达的昂贵依赖。
上周还有消息称，OpenAI的奥尔特曼正在从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持公司的一项半导体计划，与英伟达展开竞争。对此黄仁勋回应称，他相信芯片行业将会推动AI成本未来出现下降。
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