3月17日，中国工商银行发布基于昇腾AI的金融行业通用模型，首家实现了企业级金融通用模型的研制投产，并广泛应用于客服、营销、运营、风控等业务主战场中，推动人工智能技术在金融领域规模化应用的跨越式发展。
作为国有第一大行，中国工商银行始终践行大行责任，持续深化产、学、研、用的生态联动，率先引入昇腾AI基础软硬件平台，实现了基于千亿级基础模型的行业通用模型研制突破。
此次，AI大模型深入金融业务，必将掀起金融行业三大变革：
第一，发展根基立起来，金融行业关乎国计民生，昇腾AI基础软硬件平台，为金融自主创新保驾护航、打牢智能根基；
第二，客户体验提起来，金融个性化需求千变万化，金融行业通用模型，基于EB级高质量金融专属数据，人人都能享受高级VIP个性化服务；
第三，创新轮组转起来，金融科技创新永不止步，银行业务进入自动生成时代，全面提升智能+金融产品能力，助力银行快速推出金融创新服务。
基于昇腾AI训练的金融行业通用模型生成图制作而成的海报
人工智能已进入“大模型时代”。为了更好支持大模型发展，昇腾AI与产业界一起构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系。
针对大模型的规划，在科技部的牵头下，中国科学技术信息研究所正在和产业界共同规划大模型地图，有序牵引中国大模型创新发展方向；在大模型开发方面，推出了大模型开发使能平台，让大模型更易开发、易适配、易部署；在推理部署阶段，通过大模型部署套件，在精度基本无损的情况下，实现模型十倍级压缩比，来支持大模型轻量化部署。
此次与中国工商银行的合作，是昇腾AI大模型全流程使能体系在金融领域的一次成功尝试。
从技术维度上讲，昇腾AI为行业通用模型训练提供了强大的算力保障，助力中国工商银行基于同业领先的开放式架构云计算平台，首家建设了异构高性能AI计算硬件、高带宽通信网络及异构计算框架，落成同业规模最大的千卡级算力集群。
从应用维度上讲，昇腾AI助力简化大模型从开发到部署的全流程，有效突破了人工智能在规模化应用方面通常具有的成本高、周期长、迭代慢等挑战。基于大模型的通用和泛化能力，典型智能场景的平均模型开发周期从一个月左右缩短到一周左右，极大的提升了业务需求的响应速度，节约了建模成本。
目前，工商银行金融行业通用模型已被创新应用于客户服务、风险防控、运营管理等多个业务领域，取得了良好的应用效果。在客户服务领域，工商银行应用该模型支撑智能客服接听客户来电，显著提升了对客户来电诉求和情绪的识别准确率，能够更精准有效地响应客户需求，并且可以大幅缩减维护成本。
在风险防控领域，工商银行实现了对工业工程融资项目建设的进度监测，监测精准度提升约10%，研发周期缩短约60%。在运营管理领域，模型的应用帮助智能提取期限、利率等信贷审批书核心要素，提升了信贷审批效率。
未来，昇腾AI将持续支撑中国工商银行发展前沿技术创新应用，不断提升金融行业通用模型的规模化赋能能力，助力数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的高质量发展，奋力开创金融服务中国式现代化新局面。
*文章中引用数据来自中国工商银行公众号
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