“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。墨奇科技（北京）有限公司已正式参评“维科杯·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”。
墨奇科技是北京大数据研究院于2017年孵化的AI技术研发企业，致力于海量非结构化数据的前沿技术探索与应用，是全球生物特征识别技术的创新引领者。墨奇科技成功研发出海量高速高精度图像搜索引擎技术、非接触指纹采集技术，包括先进的图像编码、无监督学习框架、超高性能的异构搜索系统、高精度三维视觉采集技术等，构建成墨奇AI视觉识别体系的核心技术。墨奇科技进而将AI技术转化成产品落地，研发出新一代指掌纹身份识别AI系统、非接触指纹采集仪等软硬件产品，逐步实现新一代指纹－身份识别AI系统的大规模落地应用，使我国率先成为在20亿指纹数量级上达到秒级、高精度、全自动化比对的国家。墨奇科技的研发团队来自普林斯顿大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、宾夕法尼亚大学等全球知名院校，以及Amazon、Facebook等高科技企业，是人工智能领域富有创造力和落地能力的精英团队。墨奇科技竭诚与各类机构合作，输出统一身份认证能力，为公共事业、医疗、交通、金融、电子签名／合同等行业提供实时精准的身份认证技术。墨奇科技愿成为您的智力引擎，共同探索人工智能的极限，为社会的进步贡献才智。
参评技术：新一代指纹图像智能化比对系统
推出年份：2018年5月
开发背景：
随着深度学习等AI技术的成熟，生物识别成为了关注度较高的领域，指纹、人脸、虹膜等识别技术，正在越来越多的场景中得到应用。根据前瞻产业研究院的数据，目前中国生物识别技术的市场规模已超过300亿元，到2023年，这一数字将达到379亿元。虽然人脸识别、虹膜识别近几年大有成为「后起新贵」之势，但指纹识别凭借其“证据之王”的权威性和较高的安全性，仍然占据整个生物识别领域的半壁江山（52％）。
事实证明，指纹识别相比于其他的生物识别方式更加成熟，指纹门禁、手机指纹解锁、二代身份证、护照等都已在应用指纹识别技术。而另一方面，中国这样的人口大国，特别需要通过指纹识别实现全民的身份认证，从而进入智能社会的快车道，因此，生物识别领域做出一些技术突破，提供一系列能够落地的AI解决方案解决现实的难题。
在传统的指纹识别中，仍存在着现实难题。如耗时长，专业指纹人工编辑非常费时，对相关专家要求较高；精确度低，大库容比对时唯一比中率不足；海量指纹搜索困难，随着指纹库容增大，系统计算会造成延时甚至宕机；安全及隐私风险，指纹信息一旦泄露会造成一定的欺诈风险；无法处理低质量指纹。
针对系列问题，墨奇科技基于自主研发的海量高速高精度图像搜索引擎技术，以先进的图像编码、无监督学习框架、超高性能异构搜索系统为核心，为进一步实现产品化落地开发成了新一代指纹图像智能化比对系统。
核心技术介绍：
该系统突破了指纹的无特征比对、大库衰减、低质量指纹（模糊、变形、残缺等）处理等长期困扰刑侦智能化的难题，使我国成为全球唯一在20亿指纹数量级上达到秒级、高精度、全自动化比对的国家。
其设计应用或创新的关键点：
指纹－身份识别，实际上是通用图像搜索技术的一个应用，墨奇科技主要是通过非结构化数据的处理能力，实现海量高速高精度指纹识别身份。
从技术角度来讲，墨奇科技提供的指纹－身份识别算法具有很大的技术突破。一方面，它是对无标注非结构化数据的比对，不需要像通常人工智能深度学习算法一样，耗费时间和成本对非结构化数据做大量标注。另一方面，算法的高速度、准确度都比传统指纹识别提高了2－3个数量级，当前墨奇科技已经实现30亿指纹秒级识别和比对，而且精度都还非常高。
具体来讲，墨奇科技推出的新一代“指纹－身份识别”AI系统，主要在四个领域有创新突破：首先，在基础数学方面应用方面，系统具有多尺度、多样化表述特征和与之相对应对高精度、高速度的非结构化数据搜索功能。它的意义在于，正好响应了国家在重视基础科学的研究、发展和产业应用落地的号召，是墨奇科技做技术的企业的历史使命感和责任感。
其次，在AI领域，指纹识别方面解决了海量非结构化数据高精度高速度搜索的问题，突破了现有深度学习技术在细粒度搜索上精度不足的问题。
再者，在底层算法和自主学习相结合方面，突破了海量高速高精度的图像搜索与识别技术。
最后，与传统指纹技术相比，墨奇新一代“指纹－身份识别”AI系统具有以下七个方面的创新优势：1．无需专家人工标注；2．不再使用细节特征比对；3．大库测试准确率超过传统算法；4．实现30亿指纹实时比对；5．处理低质量指纹；6． 比对速度比传统算法快两到三个数量级；7． 能够主动学习指纹的特征和专家经验，实现海量高速高精度识别指纹身份。
参选述说／理由：
墨奇科技新一代“指纹－身份识别”AI系统，应用于面向各行业的身份识别，突破了大库衰减，实现了能够在1秒内比对全国30亿指纹并精准识别人员身份。而且在这个过程无需人工标注，系统能够自动学习指纹的特征和专家经验，直接对海量非结构化指纹数据做比对和身份识别，节省了大量标注成本和时间，同时大大提升了比对和识别的速度和精度。
而实现秒级精准化比对30亿全国指纹库，能够更高效的推动全国性的社会公共服务及商业模式变革：更加便捷安全、保护隐私、预防欺诈。因此，这项“指纹－身份识别”技术能够为公共事业、金融、电信、医疗社保、教育考试、移动支付等需要身份确认的行业提供创新性的便利方式、加速业务流程、保护安全隐私，同时健全信用、预防欺诈，助力社会经济健康有序地运行。
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
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