VLDB （Very Large Data Base）国际会议于 1975 在美国的弗雷明汉马成立，由美国 VLDB 基金会赞助。VLDB 和另外两大数据库会议 SIGMOD、ICDE 构成了数据库领域的三个顶级会议，已成为数据库研究人员，供应商，参与者，应用开发者，以及用户一年一度的主要国际论坛。
VLDB 2020 已经于 9 月 4 日顺利落下帷幕。会议虽然已经结束，但秉持着学习不停！奋斗不止！的精神，小编今天带着大家一起来纵向了解下 VLDB 的过去和现在。
VLDB 的过去五年
通过对 AMiner 平台中 VLDB 2015－2019 这五年来收录论文数据的挖掘，从词云可以看出，VLDB 的关键词主要集中在 Experimental Evaluation、Modern Hardware、Query Processing、Relational Data 等方向。
通过对 2015－2019 这五年来接收论文中所有学者信息的提取，我们分析了这些学者的性别比例、国籍分布与语言分布情况。可以看出，VLDB 的投稿学者以男性为主，占比 86．06％。从学者分布情况来看，来自美国和中国的学者一骑绝尘，分别占比 40．6％ 和 18．69％。
那么在过去五年中，VLDB 又有哪些高引论文呢？有哪些论文和学者在 VLDB 舞台上大放光彩呢？
AMiner 清单奉上～
2015－2019五年间高引论文TOP10
TOP 1： The dataflow model： a practical approach to balancing correctness， latency， and cost in massive－scale， unbounded， out－of－order data processing
作者：Tyler Akidau， Robert Bradshaw， Craig Chambers， Slava Chernyak， Rafael Fernández－Moctezuma， Reuven Lax， Sam McVeety， Daniel Mills， Frances Perry， Eric Schmidt， Sam Whittle
被引用：423
TOP 2： One Trillion Edges： Graph Processing at Facebook－Scale
作者：Avery Ching， Sergey Edunov， Maja Kabiljo， Dionysios Logothetis， Sambavi Muthukrishnan
被引用：300
TOP 3： Constructing an Interactive Natural Language Interface for Relational Databases
作者：Fei Li， H． V． Jagadish
被引用：237
TOP 4： A confidence－aware approach for truth discovery on long－tail data
作者：Qi Li， Yaliang Li， Jing Gao， Lu Su， Bo Zhao， Murat Demirbas， Wei Fan， Jiawei Han
被引用：214
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