理查德·利普西（Richard G Lipsey）在《经济转型：通用技术和长期经济增长》一书中提到，尽管人类社会发明万千，但历史上能够被定义的“通用技术”（GPT）的发明仅有26项，其中包含蒸汽机、电力、个人电脑。
我们不禁思考，AI是否可能成为下一代通用技术？透过其数十年学术发展，答案无疑是的；AI具备多用性，可以和各行各业结合，并产生溢出价值，符合理查德等学者对GPT的定义。
然而，AI的运作需要三个不可或缺的要素：数据、算法和算力。目前，我们的网络带宽能容纳海量数据、有前沿数据科学的算法支持，但当算力不足时，一切应用都只是空中楼阁。
2018年，华为发布全栈全场景AI解决方案：昇腾（Ascend），尝试帮助中小企业解决算力稀缺的窘境。作为AI应用环节的重要基础设施，昇腾近两年推出AI芯片、全场景AI计算框架MindSpore、CANN等系列基础软硬件等，以构建完整的AI服务框架。
图，昇腾310芯片架构，单片可支持 16 路 1080P@30fps 的视频解码需求
据介绍，基于华为昇腾芯片打造的Atlas 900 AI集群可达到256P算力，训练速度实现“分钟级”突破，同类集群训练速度在70秒左右，Atlas 900只需45.6秒。
华为的数据中心正在如何帮助企业AI化？如何同时满足不同场景下的客户需求？华为昇腾计算业务副总裁张迪煊表示，首先构建AI集群基础设施，赋能中小企业经济且强大的算力服务（Atlas）；开放底层基础软件，打造简单易用开发平台，降低AI门槛（CANN 3.0、MindStudio）；最后，向企业提供客制化技术服务。
图，张迪煊接受媒体采访
“在技术硬件平台上，我们有推理产品有板卡、服务器。首先，同样功耗的板卡，我们训练深井网络的速度是业界领先的美国公司产品的1.5倍。另外，例如人脸识别等视频识别需求，我们的AI服务器能同时处理80路，业界领先的只有40路。
此前的计算集群需要一千个芯片组成协同，去年发布时训练速度已突破分钟级，通过一年的优化，集群芯片数量降低一半，训练速度提升到了45.6秒。同样的业内产品，需要70秒。此前几个月完成的训练任务，现在只需一杯咖啡的时间。效率，是推动人工智能发展的关键。”
AI人才在企业中稀缺的，昇腾希望通过创造更简单易用的开发工具，帮助企业降低AI化门槛。
CANN 3.0是华为向深度开发者提供的全场景AI模型框架，覆盖昇腾、手机麒麟芯片、摄像头芯片等IP，打通了手机生态及AI数据中心生态。
MindSpore初衷是打造全栈全场景开源框架。AI公司生产系统大部分精力在模型部署环节，80%部署落地在边缘侧。将模型部署带手机中，面临巨大成本问题，通过全场景协同及管理网络打通，快速把训练数据模型可以快速布局边缘上面去，例如项目组今天想做车辆识别，明天就可以下发到手机，非常灵活。今年3月，MindSpore正式开源。
MindStudio 2.0工具链，包括工具安装、模型开发、算子开发，提供可视化的界面，UI窗口为WEB界面的，提供模型的优化功能，方便开发者可部署。
图，一位年轻AI开发者正在学习使用华为mxVision进行图形化编程
“目前，我们可以看到，市面上主流框架都是美国的，其中PyTorch在学术界占有率最高，TensorFlow在工业界有极高稳定性。
华为在AI框架领域，底层硬件不仅对接自己的MindSpore，也和百度、旷视及其他厂商做对接，实现1+1>2的协同效果。
MindSpore也在交互界面上类似PyTorch一样友好。昇腾正在尝试和企业合作，一起做科研、发论文，帮助研究者取得科研成果。”
据悉，华为昇腾战略生态在过去一年中进展迅速，已和60多所学校合作建立实验室，商用100多个联合解决方案，软件平台已超过4万开发者，并预计在三年内拥有百万开发者。
据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)，仅仅在2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。以此推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。同时在新基建背景下，人工智能及工业互联网潜在市场似乎已被提前释放。华为昇腾作为国内头部全栈全场景AI开发平台，正在尝试以AI的思维解决AI人才短缺困难，帮助更多中小企业智能化、自动化，以适应未来市场。
（文/胥崟涛）
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
