人工智能最重要的作用是什么？华为昇腾计算业务副总裁张迪煊表示，人工智能并不是颠覆某个产业或者新增某个产业，最根本是通过人工智能帮助各个行业做智能化升级。
而在智能化转型和新基建的浪潮中，华为给自身的角色定位，从Atlas人工智能计算解决方案的名字中就能窥探一二，“Atlas”是希腊神话中的擎天神，意为用双肩支撑苍天。
2018年，华为发布人工智能战略，次年，随着昇腾系列AI芯片、全场景AI计算框架MindSpore、Atlas全系列基础软硬件的推出，华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，目前与ISV伙伴合作发布超过120个联合解决方案，并与新加坡DIGI、意大利AGS、韩国ASRADA、上海天文台等全球客户进行合作。
“端、边、云”全场景人工智能基础设施解决方案
数字经济需要构建特有的基础设施——数字中心，而云计算和边缘计算是最普遍的解决方案。华为Atlas人工智能计算解决方案基于昇腾系列AI处理器，通过“数据中心＋智能边缘”的方式，满足不同客户不同场景的需求，全方位促使企业智能化转型。
数据中心即一个组织或单位用以集中放置计算机系统和诸如通信和存储这样的相关设备的基础设施，具有集中式部署、算力高的特点，能够提供极超大规模的计算能力。据研究表明，2019中国数据市场规模总体营收已达1132．4亿元，将来仍将保持30％以上的年复合增长率。
张迪煊告诉亿欧，华为的数据中心解决方案主要面对三个细化场景：1、新基建应用场景，提供AI集群解决方案，通常由政府领头，在各个城市落地，通过算力赋能当地中小企业；2、数据中心训练场景，大型企业部署，满足研发需求避免资源浪费，对外输出训练云服务；3、数据推理场景，在大量数据分析基础上进行推理，进行精准营销，视频分析等。
“边缘计算”指的是在更靠近终端的网络边缘侧，提供计算服务，具有移动性好、时延低、带宽压力小的特点，降低终端成本、能耗，延长终端使用寿命，但是对算力的应用性、部署性和实时性要求非常高。据预测，边缘计算市场规模18－22年复合年增长率将超30％，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。
和“数据中心”方案相比，边缘计算更适合与具体场景相结合，两者的关系类似于“大脑”和“神经元”，张迪煊预测未来集中部署的“数据中心”和“边缘计算”将并存，在人工智能和人类生活紧密结合之后，边缘计算应用程度将超过数据中心。
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