[TechWeb]随着人们越来越关注低延迟、数据隐私以及低成本、超节能的人工智能芯片组的可用性，edge人工智能（AI）芯片组市场有望在2025年首次超过云AI芯片组市场。
根据全球科技市场咨询公司ABI Research的预测，edge AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，超过云AI芯片组市场，2025年云AI芯片组市场将达到119亿美元。
ABI Research在一份声明中指出，当前，云是AI的中心，因为大多数AI培训和推理工作负载都发生在公共云和私有云中。
传统上，将这些工作负载集中在云中可以带来灵活性和可伸缩性的好处。然而，业界见证了人工智能范式的转变。
在对隐私，网络安全和低延迟的需求推动下，出现了在网关，设备和传感器上执行AI训练和推理工作负载的现象。
最近一些关键领域的进步，包括与云计算的连接性、新的人工智能学习架构和高性能计算芯片组，在这一转变中扮演了关键角色。
“随着企业开始在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护和终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案，它们需要解决数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备计算性能等问题，Edge AI将是解决方案。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的AI芯片组，边缘AI将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别。到2025年，它将增长并超过云AI芯片组市场。”，ABI Research首席分析师苏连杰表示。
对于拥有各种产品组合的芯片组供应商来说，这是一个绝佳的机会，可以发掘和发扬光大，而不是仅仅依靠特定的利基市场。
英特尔就是一个很好的例子。在2019年，这家芯片组企业集团见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长，并超过NVIDIA成为领先的AI供应商。
预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出更高的要求，并对其Mobileye，Movidius和FPGA产品解决方案产生强劲的需求。
在消费市场上，COVID-19破坏了对许多智能设备的需求，尤其是智能手机，智能家居和可穿戴设备，这影响了针对这些设备的AI加速器的部署。
同时，工业制造，零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置。
Su补充说：“尽管如此，ABI Research预计市场将在2022年反弹。值得注意的是，由于新加坡和台湾的制造工厂在爆发期间仍在运营，因此对芯片组供应链的影响相对较小。”
关键连接技术（例如5G，Wi-Fi 6）和自动解决方案（例如自动驾驶汽车）的供应商对其产品路线图的影响最小。他们将继续进行试验和部署，预言2022年以后对边缘AI芯片组的需求将快速反弹。
Su认为：“边缘AI将利用许多其他新兴技术，为消费者和企业领域的各种新商机铺平道路。”[TechWeb]
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
