7月21日消息，钟南山院士团队与腾讯AILab日前披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率。这项研究已在2020年7月15日发布于国际期刊《Nature》子刊《NatureCommunications》。
文章第一作者分别是广州呼吸健康研究院院长助理梁文华博士和腾讯AILab医疗中心首席科学家姚建华博士，钟南山院士、广州呼吸健康研究院院长何建行、腾讯AILab医疗中心负责人黄俊洲为共同作者。
临床研究显示，轻度的COVID-19患者通常是自限性的，即疾病在发生发展到一定程度后，靠机体调节能够控制病情发展并逐渐恢复痊愈。但6.5％的新冠肺炎患者会突然恶化为重症，尽早识别有重病风险的患者并早期进行干预，对于患者预后的改善至关重要。
大数据及人工智能联合实验室团队以腾讯AILab技术为核心，通过机器学习选择变量算法，基于人工智能深度学习建立生存Cox模型，对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析，可以帮助预测患者发展至危重病情的风险，如在患者住院期间持续采用此模型进行分析，预测结果会更加准确，有助于监测患者住院期间的风险趋势。
依据此模型开发出的预测工具“COVID-19患者重症早期分诊系统”已经在线公开，临床医护工作人员也可以访问微信小程序获得这一工具。
腾讯医疗副总裁吴文达医生指出，当前新冠肺炎疫情在全球持续蔓延，高效抗疫、降低患者死亡风险仍是取得抗疫胜利的关键，希望大数据、人工智能等新技术能够在抗疫常态化中发挥作用。
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