近日，墨尔本大学和Cubic交通系统公司正在合作测试人工智能摄像头在提高道路安全性，改善交通管理方面的表现如何。
在测试中，7个AI摄像头将被安装在墨尔本Rathdowne大街的各个十字路口，这条街是澳大利亚综合多模式生态系统（AIMES）的组成部分之一。
AIMES项目开始于2016年，由墨尔本大学领导，设立初衷是希望通过对墨尔本街道中各种交通技术进行实时测试，为市民提供更安全的可持续城市交通服务。
由Cubic公司开发的Gridsmart摄像头将利用实时计算机视觉来跟踪和识别不同的道路使用者，包括汽车、摩托车、自行车和行人。墨尔本大学AIMES主任Majid Sarvi表示，针对不同对象的检测将有助于确定个人需要多少绿灯时间才能安全通过十字路口。
很多城市的交通系统只能在一个特定地点检测到车辆，通常都是停车线后面很小的一块，这种系统具有极大的局限性，比如交通管理人员无法据此判断十字路口后面的队伍有多长，不知道有多少汽车在等着，也不知道人行道上有多少行人在等着过马路，从而无法对系统进行优化。
“有了这种摄像技术，所有这一切都成为可能。它们可以利用嵌入其中的处理程序分析整个交通状况，你甚至不需要从摄像头中调出图像。”
Sarvi称这些摄像头还可以被用于探测未遂的交通事故。“如果我们能收集这些事故的数据，那么我们就能考虑我们是否能通过某种方式，比如改动信号设置，来降低撞车的风险。”
Sarvi提到这些摄像头将于9月开始正式投入使用，补充目前AIMES系统中已安装的250多个传感器的不足之处。
今年早些时候，Cubic与Moovit公司达成最终协议，将共同为公共交通机构开发移动解决方案。
根据合作协议，Cubic公司将把Moovit的“移动即服务”（mobile-as-a-service， MaaS）解决方案与自己的应用Travelers整合在一起，为用户提供服务警报、附近交通服务、多模式旅行规划及实时到达信息等服务。
方案一旦完成，Cubic的现有客户都能使用此服务，包括波士顿、芝加哥、洛杉矶、迈阿密、纽约、旧金山和华盛顿等地的公共交通机构。
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