7月3日消息，在 CSDN 主办的第三届 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，360金融首席科学家张家兴博士分享了数据+AI融合中台—金融领域人工智能实践。
张家兴认为，360金融提出的数据+AI融合中台概念在金融领域意义非凡，中台的建设能够避免各个垂直业务线从数据到AI能力的重复建设，同时可以将要不同业务的数据打通，有利于AI能力的搭建。
他指出，中台的作用在于支撑多种业务，当一家公司的业务比较多，并且还有很多新增业务的情况下，一套成熟的中台体系对于支撑所有业务的开展就变得价值非凡。中台的职责之一就是将每个业务产生的海量数据打通，而数据的打通需要通过构建算法而最大化的利用数据的价值。
张家兴称，AI能力的构建并不是单纯凭借算法能力、算法团队而构建出来。AI能力需要包括算法团队、数据团队、工程团队、产品团队、运营团队互相配合，共同输出。而多个团队要高效率运作配合，就离不开各个平台的支持。360金融在中台中构建包括基础数据平台、图数据平台、实时数据平台等数个平台，一方面支撑业务的运作，另一方面整合数据算法和各个团队。
他认为，数据无论是对金融业务，还是对AI来说都起了基础的支撑性作用。数据加计算平台加模型，才能把数据的价值真正体现出来。 360金融的金融人图谱，利用几十亿个节点以及几百亿条边的庞大网络用来理解用户诉求与风险。作为支撑很多业务的中台来说，所有的业务都整合在一张图谱中，以实现数据的打通。
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